施动感研究的意向捆绑范式述评

施动感是自我意识的一个重要部分。意向捆绑即人的动作及动作的感觉结果两者的时间点主观上被感知为相互靠近的现象,为研究人类的施动感提供了一个重要的测量手段。本文综述意向捆绑的实验范式和认知机制,发现目前线索整合理论能最好的解释意向捆绑现象。意向捆绑的范式可以用于临床疾病和跨文化的研究。今后还应深入研究意向捆绑机制及意向捆绑与施动感的关系。

高效烟碱降解菌A4发酵条件优化

为了提高烟碱降解菌A4降解烟碱的能力,采用单因素试验和正交试验法对菌株A4发酵条件进行了优化。结果表明,通过单因素试验确定了影响菌株A4生长的培养基主要因素为p H值、烟碱含量、碳源、氮源;采用4个因素3个水平进行正交分析,确定了发酵的最佳条件为:在培养温度为30℃、p H值7.0、烟碱含量2.0 g/L、接种量5.0%、柠檬酸三钠0.3%、胰蛋白胨1.5%条件下,培养48 h,其烟碱降解率为72.8%比优化前提高了22.5%。结果为采用生物技术降解烟碱废弃物以及改善烟叶品质方面提供了良好的菌种资源。

融合ECA机制与DenseNet201的水稻病虫害识别方法

[目的/意义]针对传统人工识别病虫害存在的效率过低、成本过高等问题,提出一种融合ECA (Efficient Channel Attention)注意力机制与DenseNet201的水稻图像识别模型GE-DenseNet (G-ECA DenseNet)。[方法]首先在ECA机制上引入Ghost模块的思想构成G-ECA Layer结构,增强其提取特征的能力。其次,在DenseNet201原有的Dense Block前引入G-ECA Layer,使模型具有更优的通道特征提取能力。由于实验所用的数据集较小,将DenseNet201在ImageNet数据集上预训练的权重参数迁移到GE-DenseNet中。训练时,采用Focal Loss函数来解决各分类样本不均衡的问题。同时,使用Adam优化器以避免在模型训练初期由于部分权重随机初始化而导致反向传播的梯度变化剧烈的问题,在一定程度上削弱了网络训练的不确定性。[结果和讨论]在包含水稻胡麻斑病、水稻铁甲虫、稻瘟病与健康水稻的3355张图像数据集上进行了实验测试,识别准确率达到83.52%。由GE-DenseNet模型的消融对比实验可得,引入了Focal Loss函数与G-ECA Layer层之后,模型准确率上升2.27%。将所提模型与经典NasNet (4@1056)、VGG-16和ResNet50模型相比,分类准确率分别提高了6.53%、4.83%和3.69%;相较于原始的DenseNet201,对水稻铁甲虫的识别准确率提升达20.32%。[结论]加入G-ECA Layer结构能够使模型更为准确地捕捉适合于水稻病虫害识别的特征信息,从而使GE-DenseNet模型能够实现对不同水稻病虫害图像更为准确地识别,为及时防治病虫害,减少各类损失提供技术支持。

时间加工的神经基础

时间是我们生存的基本维度,理解时间加工的神经基础对于感知觉、运动控制等领域有重要意义.本文通过综述相关研究总结了毫秒级和秒级时间加工的神经基础,从目前的研究成果来看,时间加工的神经基础是分布式的而非集中式的,主要在小脑、基底神经节和大脑皮层进行.目前还未有理论能统一解释时间加工的机制,未来研究还需深入对时间加工的机制的探讨.

无人机激光点云技术在水域治理中的应用

为解决对于极狭窄水域测区的高精度测量工作中传统手段欠缺,大范围测量手段效率较低的问题,提出一种利用无人机激光点云技术实现快速测量不规则测区的方法,即通过无人机搭载推扫式激光雷达系统,同时通过其自带的下视镜头,同步获取测区附近影像信息以及高精度地面三维坐标,在点云分类的基础上,可准确获取地面高程信息,高效准确的绘制纵横断面,得到各类地形成果,通过影像获取地物成果。该方法比传统偶数航带的航线设计节约了约40%的外业工作量,同时实现了以上地形表示成果的快速生成,经验证,所有的高程数据均符合1:500地形图要求,各类断面数据也符合精度要求,限差保存在0.3m误差以内。

化工企业场地环境调查与风险评估要点——以XXX化肥厂为例

本文以某化肥厂场地为例,经过现场分析与场地污染识别分区结果,该区域内的地下水埋深在47m左右,本次调查中场地未揭露地下水。调查结果显示,场地存在严重的氨氮污染,对本场地启动风险评估。对污染场地分区进行风险表征,其氨污染土壤对于人体健康及居住用地的危害高于可接受风险水平,需针对场地土壤修复目标值,对其进行土壤修复。

谈以音乐剧形式传承“白蛇传”文化遗产

《白蛇传》是我国民间文化瑰宝,含有丰厚的文、史、哲学多方面的信息价值,因而被誉为中国民间文学的《红蛇传》,也有人称之为“白学”。如今,广为流传的《白蛇传》披着干百年的历史风尘,带着迷人的色彩,走进了国家首批非物质文化遗产名录。

环境监测布点在场地环境调查与风险评估中的应用--以XXX化肥厂为例

本文以某化肥厂场地为例,经过现场分析与场地污染识别分区结果,该区域内的地下水埋深在47m左右,本次调查中场地未揭露地下水。调查共分6个区域对样品的重金属类、石油烃类、VOC类、VOCs类、氰化物、硝酸盐及亚硝酸盐、氨氮及游离氨类进行了初步筛查;场地内的氨氮及游离氨有大量检出,在超标区域及附近区域需进行详细调查,增加点位,针对氨氮及游离氨进行采样分析。

复杂立交桥三维桥面模型的构建方法

针对复杂立交桥的三维建模,提出了一种立交桥面三维模型的高效建模方法。根据这一方法,使用基础测绘测量数据立交桥中心线和其对应宽度,以及城市数字表面模型数据提取得到的高程点,即可实现立交桥桥面模型的自动化构建,并使用三维开源图形渲染引擎(OpenSceneGraph,OSG)实现。为验证方法的有效性,选取了苜蓿叶形立交与菱形立交为代表的复杂立交桥进行实例建模分析。该方法可在极少人力物力资源消耗的情况下完成复杂立交桥三维模型的快速构建,为三维地理信息系统领域的各类需求中大量立交桥、高架桥建模提供了高效途径。

大青山岩刻调查与研究

所有刻在岩壁上的图形或文字都可统称为岩刻。大青山是内蒙古阴山中段的名称,通过调查,大青山的这三处岩刻点都位于大青山的阳坡,题材分别是小井沟的凹穴岩刻、红山口沟的造像岩刻、兵州亥的文字岩刻。这些珍贵的文物遗存蕴含着丰富的文化内涵,为研究大青山地区当地的历史文化等方面提供重要物质文化资料支撑。

钢管混凝土轴压短柱基于四阶矩降维算法的承载力可靠性分析

本文研究各因素对钢管混凝土轴压短柱承载力可靠性指标的影响大小并分析原因,通过降维算法和立方正态分布的简化四阶矩方法对圆形钢管混凝土轴压短柱的可靠性指标进行分析,探讨了混凝土强度等级、钢材强度等级、荷载效应比、含钢率、荷载效应组合、截面形式对可靠性指标的影响。研究表明混凝土强度等级对可靠性指标的影响最大,但高强混凝土对其可靠性指标影响较小;随含钢率的增大而减小,且荷载效应组合和荷载效应比对可靠性的影响比含钢率稍大;钢材强度等级对可靠性指标的影响微乎其微。