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基于组合预测上市公司财务造假问题的研究
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作者 王连双 马家庚 +2 位作者 王杰 崔恒煊 祝英杰 《老字号品牌营销》 2023年第2期141-143,共3页
上市公司财务数据造假对于个人和社会都会造成恶劣的影响。本文基于特征筛选和机器学习算法,得到识别财务造假的指标体系,包括其他应付款、投资活动现金流入小计、资产减值损失和营业外支出等,并建立SMOTE-Random和Forest-XGBoost上市... 上市公司财务数据造假对于个人和社会都会造成恶劣的影响。本文基于特征筛选和机器学习算法,得到识别财务造假的指标体系,包括其他应付款、投资活动现金流入小计、资产减值损失和营业外支出等,并建立SMOTE-Random和Forest-XGBoost上市公司财务造假识别模型,该模型可以为相关部门识别财务造假的上市公司提供理论参考。 展开更多
关键词 财务数据造假 财务造假指标 SMOTE Random Forest XGBoost
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基于机器学习模型的二手车估价问题研究
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作者 祝英杰 杨相群 +1 位作者 马家庚 汪逸文 《产业与科技论坛》 2023年第3期57-58,共2页
二手车价格不但受到汽车本身配置影响,还与汽车损耗、新车价格等信息有着密切的联系,因此往往难以对二手车价格进行准确估计。本文根据拉依达准则去除异常数据,利用线性插值法填补缺失值,运用XGBoost算法筛选出11个影响二手车交易价格... 二手车价格不但受到汽车本身配置影响,还与汽车损耗、新车价格等信息有着密切的联系,因此往往难以对二手车价格进行准确估计。本文根据拉依达准则去除异常数据,利用线性插值法填补缺失值,运用XGBoost算法筛选出11个影响二手车交易价格的重要因素。在11个重要因素的基础上,运用主成分分析进行降维处理,得到四个主成分。再运用BPNN、PCA-BPNN、SVR、PCA-SVR、RF、PCA-RF六种模型对二手车交易价格进行预测。添加降维处理的模型预测效果明显优于未降维处理的模型,并且PCA-RF模型的预测效果最佳,其5%误差准确率高达29.20%。 展开更多
关键词 二手车交易价格 XGBoost PCA BP神经网络 PCA-SVR PCA-RF
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