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题名基于组合预测上市公司财务造假问题的研究
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作者
王连双
马家庚
王杰
崔恒煊
祝英杰
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机构
长春大学理学院
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出处
《老字号品牌营销》
2023年第2期141-143,共3页
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基金
吉林省教育厅科技项目:生物入侵数学模型及动力学行为的研究(NO.JJKH20200556KJ)(起止时间:2020.01-2022.12)
基于大数据的研究生教育质量评价体系与监管机制构建(NO.ZD21057)(起止时间:2022.06-2023.12)
吉林省首批专业学位研究生教学案例立项建设(起止时间:2022.03-2023.12)研究成果。
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文摘
上市公司财务数据造假对于个人和社会都会造成恶劣的影响。本文基于特征筛选和机器学习算法,得到识别财务造假的指标体系,包括其他应付款、投资活动现金流入小计、资产减值损失和营业外支出等,并建立SMOTE-Random和Forest-XGBoost上市公司财务造假识别模型,该模型可以为相关部门识别财务造假的上市公司提供理论参考。
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关键词
财务数据造假
财务造假指标
SMOTE
Random
Forest
XGBoost
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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题名基于机器学习模型的二手车估价问题研究
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作者
祝英杰
杨相群
马家庚
汪逸文
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机构
长春大学
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出处
《产业与科技论坛》
2023年第3期57-58,共2页
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基金
国家自然科学基金青年基金(编号:41701054)
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(编号:JJKH20200556KJ)
+1 种基金
吉林省首批专业学位研究生教学案例立项建设“统计建模与方法”
吉林省教育科学“十四五”规划课题(编号:ZD21057)研究成果。
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文摘
二手车价格不但受到汽车本身配置影响,还与汽车损耗、新车价格等信息有着密切的联系,因此往往难以对二手车价格进行准确估计。本文根据拉依达准则去除异常数据,利用线性插值法填补缺失值,运用XGBoost算法筛选出11个影响二手车交易价格的重要因素。在11个重要因素的基础上,运用主成分分析进行降维处理,得到四个主成分。再运用BPNN、PCA-BPNN、SVR、PCA-SVR、RF、PCA-RF六种模型对二手车交易价格进行预测。添加降维处理的模型预测效果明显优于未降维处理的模型,并且PCA-RF模型的预测效果最佳,其5%误差准确率高达29.20%。
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关键词
二手车交易价格
XGBoost
PCA
BP神经网络
PCA-SVR
PCA-RF
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分类号
F426.471
[经济管理—产业经济]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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