电信诈骗态势与反诈新思路研究

随着电信诈骗手段日趋专业化、智能化,跨境犯罪趋于常态化,"黑灰产业"不断变化升级,电信诈骗、攻防对抗、精准诈骗问题突出。从分析电信诈骗态势入手,总结了电信诈骗的特点,梳理了移动黑色产业链的获利模式和主要传播渠道;并对近期最热门、受害用户最多且影响非常恶劣的四类诈骗手法进行解析。提出了从互联网端、电信端、社交通讯端、跨境通信端进行协同治理,构建"打""防""管""控""宣"一体化的全方位反电信诈骗体系,多部门联合办案,监测、处置、打击、保护全链条推进的反诈新思路。

基于用户信息的社交网络信任评估方法

社交网络的信任评估是社交网络应用安全的核心组件,公平客观的信任评价结果对于用户获取信息的正确性非常关键。利用用户之间信息的相似度进行用户聚类,实现用户群体的划分,依据用户集群的结果对用户之间关系进行修正,调整信任评估结果;同时还考虑到了恶意用户的影响,加入了信任检测的方案来保证方案的鲁棒性。经过实际社交网络数据实验仿真证明,该算法不仅可以使得信任评估结果与同类用户预期更为一致,而且可以大幅度降低恶意用户刷分行为的影响,实现有效而可靠的信任评估。