国家公园生态系统健康测度模型构建及黄山实证研究

国家公园是中国生态文明建设的重要制度实践,其生态系统健康的科学评估是国家公园分区管理、空间管制、生态保护的基础。国家公园生态系统具有特殊性和复合性,区别于城市、流域、湿地等生态系统,亟需建立一套适合国家公园生态系统的生态系统健康测度模型。基于国家公园生态系统的特殊性和生态系统健康概念的多维性,探讨了现有模型存在的问题和不足,从生态系统与人类活动交互的视角,建立了“VSR”(生态活力Vigor、服务能力Service、抗干扰力Resilience)国家公园生态系统健康测度模型。此外,将“VSR”模型应用到黄山国家公园生态系统健康的测度中,可视化了黄山国家公园生态系统健康的时空过程和格局,通过随机森林回归模型和增强回归树模型验证了“VSR”模型的有效性和稳定性。“VSR”国家公园生态系统健康测度模型有效量化了国家公园生态系统健康的时空差异性和时空动态性,为国家公园空间管制、生态保护等目标实施提供了科学支撑。

生态环境研究中压力-状态-响应模型应用的陷阱与改善

压力-状态-响应(Pressure-State-Response, PSR)模型在国内外生态环境研究领域中应用十分广泛,但有关该模型指标遴选的适宜性和科学性则较少受到重视,导致模型在实际应用中存在指标的套用、误用、混用等现象。通过对国内外100多篇PSR模型应用研究文献的梳理与分析,认为:(1)PSR模型的实质是对人地关系的适应、反应与响应的评估,压力(Pressure)更多源于人类活动对自然资源的利用方式与强度,状态(State)是人类活动压力下生态环境自身的质与量的表现,响应(Response)则是对谋求人地关系和谐所做出的制度安排,PSR模型指标遴选宜与之相契合。(2)目前国内外PSR模型应用主要存在内生性(Endogeneity)、矢量性(Vectority)、指示性(Indexicality)、针对性(Pertinence)等四个方面的缺憾。(3)忽视研究目标的指向性、科学问题的针对性、研究对象的特殊性、人地关系的复杂性以及研究者的主观性等,是造成PSR模型应用陷阱的主要因素。最后,本文提出PSR模型的优化与改善路径,以期为生态环境领域的PSR理论实证和实践应用提供参考。

典型旅游城市生态系统服务时空演变及其影响因素——以黄山市为例

明晰社会-生态因素对旅游目的地生态系统服务时空格局影响,对实现区域旅游高质量发展和生态环境保护具有重要的现实意义。以典型旅游城市黄山市为案例地,剖析了黄山市2000—2020年的产水量、土壤保持、碳固存、生境质量、旅游休闲5类生态系统服务时空演变特征及其社会-生态因子的作用强度,旨在揭示生态系统服务的时空分异与旅游目的地经济发展之间的联系。结果表明:(1)时间序列上,2000—2020年黄山市的产水量均值先增长后下降,土壤保持服务呈上升趋势,碳固存、生境质量和旅游休闲3项生态系统服务呈下降趋势;(2)空间分布上,产水和土壤保持服务的高值区分布在黄山山脉和南部低山丘陵处,低值区广泛分布在中部和北部;碳固存、生境质量和旅游休闲服务除黄山风景区、黔县和新安江河谷盆地的数值较低外,其余区域高值区集聚明显。5类生态系统服务冷热点空间分布差异明显,但整体有重叠性。(3)影响因子方面,自然因子影响力最强,经济因子和旅游因子次之。然而,经济因子和旅游因子的影响力在不断提升,自然因子虽仍占主导地位,但解释作用在不断减弱。两两因子交互作用主要表现为非线性增强或者双因子增强的关系,即产生“1+1>2”的效果。(4)驱动机制方面,旅游城镇化系统-土地系统-自然环境系统之间相互博弈又协同发展,共同影响黄山市生态系统服务。本研究为旅游导向型城市生态系统服务与旅游经济发展之间的积极互动提供理论支撑。

后疫情时代红色旅游动机维度分异与体验效应研究——以侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆为例

以侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆为例,构建后疫情时代红色旅游动机、体验和情绪反应测量量表,分析探讨疫后游客前往红色旅游地的原因,通过结构方程模型研究红色旅游动机维度分异与体验维度之间的因果关联,以及情感反应对旅游体验的作用。结果表明:(1)动机维度均值从低到高依次为偶发性动机、疫后社会因素动机、疫后社交动机、疫后游憩动机、求知自发性动机和情感自发性动机,情感自发性动机和求知自发性动机是游客游览红色旅游地的主要动机,表明疫后游客的民族认同感攀升,对红色革命历史的求知欲较强,疫后游憩和社交欲望也较强烈;(2)游客内部动机情感自发性和求知自发性动机正向显著影响认知体验、情感体验和意志体验,游客出游自主性体验感较强;(3)游客红色旅游的积极情绪和积极的负向情绪对认知体验、情感体验和意志体验都呈显著正向影响,前往红色旅游地能激起游客对现实的思考,体验感较强。

国外土地生态系统服务研究进展及其对国内的启示

土地生态系统服务是链接人类福祉和自然环境的纽带。该文基于CiteSpace软件,对国外土地生态系统服务研究进行系统梳理,分析其演化趋势和研究热点并探讨对国内研究的启示。国外土地生态系统服务研究经历了萌芽(1997—2005年)、增长(2006—2014年)、爆发(2015—2021年)3个阶段,主要从土地生态系统服务评估、权衡与协同、空间流动以及集成与优化4个角度展开。目前,国内研究亟须建立土地利用—生态系统服务—管理决策系统框架、构建适合中国国情的动态评估体系和模型、加强基于土地生态系统服务的人与自然系统耦合研究、强化多尺度关联研究等。

长江经济带历史文化名镇名村空间分布特征及影响因素研究

长江经济带历史文化名镇名村是展示长江文化的重要窗口,也是挖掘、保护和利用长江经济带历史和传统文化的重要依据。该文基于多元地理加权回归,综合利用DBSCAN聚类算法和GIS空间分析方法,对长江经济带历史文化名镇名村空间分布及其影响因素进行分析,结果表明:1)长江经济带历史文化名镇名村可形成6个集聚区:江浙吴越历史文化村镇集聚区、皖赣徽商历史文化村镇集聚区、赣鄱历史文化村镇集聚区、巴蜀历史文化村镇集聚区、黔文化历史文化村镇集聚区和滇文化历史文化村镇集聚区。2)考虑变量空间异质性的多元地理加权回归结果更精确,作用尺度从大到小依次为地形、经济、生态、人口、交通因素。3)历史文化名镇名村空间分布是自然和社会经济多种因素共同作用的结果,影响强度从大到小依次为经济、人口、交通、地形、生态因素;地形和人口因素为负向影响,经济与交通因素为正向影响,影响强度均自西向东减弱,生态因素的影响强度自西向东由正转负。

浅谈少年运动员赛前心理状态与比赛成绩的关系

现代竞技体育竞争异常激烈,运动员要有良好的稳定的心理素质,才能动员一切体力和心智能力,从而取得优异的成绩。根据自己参加比赛的经历和带队参加比赛的实际情况,对运动员赛前心理状态与比赛成绩的关系进行分析、研究结果表明,培养一个优秀运动员,要从少年儿童运动员开始,加强对他们个性品质和品德品质的培养。在进行身体训练的同时,注意心理素质的训练,注意力集中状态的训练,以及培养适宜的赛前情绪状态。

基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究

共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于推动共享住宿高质量发展.本文通过爬虫技术获取北京市的Airbnb网站房客评论文本数据,并利用百度AI开放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意度总体较高;顾客更关注共享住宿中的周边交通、基础设施和房主服务等内容,而对装修环境、主观感觉和房源价格的关注度较低;顾客的满意度倾向较为适中,极端评级较少,且整体而言顾客越满意则网络文本评价内容越多、描述越具体;顾客的需求从低到高依次为:房源价格、基础设施、周边交通/装修环境、房主服务、主观感觉.目前共享住宿的市场定位更接近经济型酒店,其“共享”的特征不明显,共享住宿应有更广阔的发展空间.本文引进了成熟的人工智能产品百度AI开放平台作为技术手段,对共享住宿顾客满意度有更准确的评估,提高了网络文本处理的准确率和实际应用价值,为新兴产业的满意度研究提供范式.

“商业化”的共享:北京主城区Airbnb房源的时空演变特征与成因

共享住宿的繁荣发展吸引了大量商业经营者涌入,商业化的趋势越发显著,“共享”属性悄然变化.基于2010—2019年北京主城区Airbnb房源数据,按照商业化程度将房源划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类.采用网格维数模型、DBSCAN聚类算法、地理探测器等方法对各类Airbnb房源的时空分布特征和空间集聚成因进行测算.结果表明:北京主城区Airbnb商业房源(Ⅱ、Ⅲ类)占比高达80%,商业化程度高于波士顿、里斯本、旧金山等境外城市;北京主城区Airbnb房源数量逐年增长,具体表现为“阶段性发展、后期稳步扩张”的特点;北京主城区Airbnb房源具有明显的分形特征,分形结构复杂,呈“多中心集聚、连续性发展、裂变式扩散”的演变特点.其中,Ⅰ类房源分布最均衡,且各级聚类中心独立发展,Ⅱ类房源的聚类分布“东密西疏”,Ⅲ类房源分形结构发育不足,有“南强北弱”的特点;发展基础、商业繁华度、社会经济因素、公共服务水平是Airbnb房源集聚的重要影响因素,且房源商业化程度越高,影响其聚集的因素越复杂.

甘南高原栓翅卫矛扦插繁育技术初探

根据栓翅卫矛的生物学特性,对其在甘南高原的分布及生长环境进行调查研究,简要阐述了栓翅卫矛在甘南高原地区的扦插繁育技术要点,为其在高原地区扦插繁育提供依据。

探讨大米胚芽粉对ICR焦虑症小鼠的抗焦虑作用

目的建立ICR小鼠的焦虑模型,并初步探讨米胚粉对ICR小鼠焦虑症的作用。方法应用不同剂量MCPP建立ICR小鼠焦虑模型,探讨不同剂量米胚粉对ICR焦虑症小鼠的抗焦虑作用,并且排除米胚粉致焦虑作用。结果①采用MCPP建立小鼠焦虑模型。在明暗箱模型中,与生理盐水组相比,不同剂量MCPP均能减少小鼠在明箱停留时间和穿梭次数的趋势,MCPP 1.0 mg·kg^(-1)剂量组在明箱停留时间和穿梭次数与生理盐水组相比都有统计学差异(P<0.05),MCPP 0.25 mg·kg^(-1),0.5 mg·kg^(-1)剂量组仅在穿梭次数与生理盐水组相比有统计学差异(P<0.05);②不同剂量米胚粉对小鼠焦虑行为的影响。与MCPP组1.0 mg·kg^(-1)组相比,米胚粉中剂量组、地西泮组均可以增加小鼠在明箱停留时间,且有统计学差异(P<0.05),但是只有地西泮组的穿梭次数与MCPP组1.0 mg·kg^(-1)组相比有统计学差异(P<0.05);③中剂量+生理盐水组和生理盐水组对明箱停留时间和穿梭次数均无明显差异(P>0.05)。结论经初步ICR小鼠行为学实验检测,中剂量米胚粉能增加小鼠停留在明箱的时间,所以中剂量米胚粉可能有潜在的抗MCPP所致的小鼠焦虑症的作用。

长三角区域经济与旅游规模异速关系的时空识别及成因分析

科学认识经济增长和旅游发展关系是实现旅游业高质量发展以及提升人民福祉的重要举措。以旅游发展促进经济增长假说为理论基础,从异速增长关系视阈出发,构建2000—2019年长三角区域经济-旅游规模异速增长关系模型,探究二者的时空演变特征并识别异速增长关系的时空变化过程,最后借助随机森林回归算法评估异速增长的影响因素重要性及各因素的非线性效应。结果表明:①长三角区域经济水平与旅游规模存在较为相似的时空格局,表现为“东高西低”的空间分布特征,其中区域经济水平和旅游总收入的时空分布特征具有较强稳定性,旅游总人次空间特征的稳定性较差。②长三角区域经济-旅游规模的纵向异速关系历经区域经济扩张弱型—经济旅游基本协调型—旅游规模扩张弱型的变化过程;横向异速等级主要表现为正异速等级,多数城市旅游规模增速高于区域经济增速,发生等级跃迁变动的城市多数属于上升型,表明旅游业在经济发展中的增速显著。③长三角区域经济-旅游规模的异速增长关系受到多种因素的共同作用,其中旅游消费水平、旅游资源丰度、文化供给水平、地方信息化水平、人力资源投入、对外开放程度是核心影响因子,各因子表现出较为相似的非线性影响趋势,多数因子波动后达到稳定阶段。从增速视角审视区域经济与旅游业发展,有利于全方位认识经济-旅游系统的内部逻辑和发展差异,是有效发挥旅游业在新发展阶段、新发展理念和新发展格局中功能和作用的关键内容。

长江流域区域经济-旅游规模异速增长的时空格局及演变特征

旅游产业和区域经济关系是科学解读旅游经济高质量发展的关键问题。以长江流域为研究对象,构建区域经济-旅游规模异速增长模型,运用探索性空间分析方法探究2010—2019年区域经济-旅游规模的时空关联特征和异速增长等级变迁过程。结果表明:(1)长江流域区域经济和旅游规模均呈现“东南高西北低”的分布特征,二者时空关联具有时间稳定性和空间异质性特征,上中下游存在流域间差异性和流域内差异性。(2)长江流域区域经济-旅游规模的纵向(时间)标度因子呈先上升后下降的波动趋势,异速增长关系以区域经济增速高于旅游规模增速为主;横向(空间)异速增长关系整体上以正异速增长为主,异速增长等级演变具有“整体稳定,局部波动”的特征,其中上中游变化较大,下游较为稳定。(3)长江流域区域经济-旅游规模的异速增长等级变迁以负异速等级转化为正异速等级的向上转变为主,多数地区旅游发展对区域经济具有显著的促进作用。区域经济-旅游规模的异速关系揭示了区域旅游与经济发展的内在复杂联系,为实现流域旅游经济高质量发展提供理论支撑。

基于DBSCAN算法的民宿集群识别、分布格局及影响因素——以南京市为例

以南京市Airbnb网站民宿商家为例,综合利用DBSCAN聚类算法、空间变异函数、地理加权回归模型刻画南京市民宿的空间特征及影响因素。结果表明:(1)南京市民宿已经形成"25124"的5等级14集群格局,呈现"两横两纵"的"井"字形空间布局特征;(2)民宿密度分布存在空间异质性,各个街道之间存在较强的空间自相关,民宿密度分布受到系统自身的影响大于随机性因素的影响;(3)不同因素对民宿空间格局的作用方向和影响程度存在较大异质性,路网密度、公交站点密度、人口密度以及商品房平均价格表现出较强的正相关,距最近地铁站距离、超市商城密度、距4A级以上景区最近距离以及距4星级以上酒店最近距离表现为负相关,不同因素回归系数的分布空间差异显著。

国家中心城市共享住宿的时空分布及影响因素——基于DBSCAN算法的分析

共享住宿的兴起是城市旅游服务业供给侧结构性改革的重要推动力,科学认识其时空格局及驱动因素对城市旅游发展意义重大。通过Airbnb网站获取我国九个国家中心城市的共享住宿房源信息,运用标准差椭圆,DBSCAN聚类算法等空间分析方法分析房源的时空演变格局,并借助地理探测器探讨房源空间分布格局的影响因素。结果表明:(1)2015—2017年,国家中心城市共享住宿的空间格局变化较快,整体处于快速发展期,2017—2019年,空间格局趋于稳定,整体处于稳步增长期;(2)国家中心城市共享住宿的发展具有时空依赖性,聚类中心随时间均不断增加,多数城市的共享住宿逐步向城市四周扩展,东中西三个区域之间聚类中心的时空差异明显;(3)从发展方向和高级别聚类中心数量来看,国家中心城市共享住宿的发展方向存在四周型和"单—多"方向主导型以及"0-1""X-1""1-X"三种演变模式;(4)商业、交通、人口等指标因素对国家中心城市共享住宿的空间格局产生较大影响,各区域之间及各城市之间影响因素的作用强度和显著性存在明显差异,其中餐饮、休闲娱乐、购物、住宅小区等成为驱动共享住宿空间格局形成的主要影响因素。

共享住宿价格的多尺度空间特征及影响因素——以苏南地区为例

以江苏省苏南地区为案例地,获取Airbnb网站房源数据,运用泰尔指数、DBSCAN聚类算法等分析方法,从多尺度视角对共享住宿价格的空间分异进行探讨,采用OLS回归模型和分位数回归模型从房源内部和房源外部相结合的角度对比分析共享住宿价格的影响因素。结果表明(:1)从苏南整体和各地市来看,共享住宿房源价格在城市内部和区县内部的差异较为明显,在城市之间和区县之间的差异较小(;2)不同价格水平共享住宿的空间聚类中心存在显著差异,高、中、低档次共享住宿对于水域的依赖逐渐降低,整体上,空间聚类中心呈现“东多西少,南多北少”分布(;3)共享住宿房源价格是内部属性和外部属性共同耦合驱动作用的结果,对比来看,房源价格受到内部属性如房源卫生间个数等指标的影响较大,受到外部属性的影响较小,同时不同影响因素对于同等价格水平共享住宿房源的作用方向和影响程度存在明显差异性和分层性。

国外游客对世界文化遗产苏州园林的形象认知研究——基于自然语言处理的不同粒度分析

世界遗产地是文化传播的重要窗口,挖掘国外游客的世界遗产目的地形象认知,有助于实现旅游的跨文化交流功能和目的地的国际化发展。本文以世界文化遗产苏州园林为案例地,通过获取TripAdvisor网站的评论数据,从主题词、语义网络、句子情感等粒度角度,展开国外游客对世界文化遗产苏州园林的形象认知研究。结果表明:(1)国外游客对世界文化遗产的认知包括整体形象、语义网络形象和情感形象3个维度,遗产景区的跨文化交流得到实现,积极情感占据主导,表达了国外游客对苏州园林的喜爱和满意程度。(2)国外游客主要关注到世界文化遗产的景观、体验、空间符号和服务等方面,同时关注敏感度存在差异,呈现出体验>景观>服务>空间符号的特征。(3)核心吸引物差异会导致国外游客对世界文化遗产构建的认知网络差异。