数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

电力调度自动化系统是一种智能化的电力系统,其主要功能是实现对电网的实时监控,保证电力系统运行的安全性和可靠性。随着我国科技水平的不断提升,电力调度自动化系统也得到了很大程度的发展和完善。但传统的电力调度自动化系统运行过程中可能会遇到数据信息不完整、数据存储空间不足等问题,因此需要优化电力调度自动化系统,通过数据挖掘技术实现对数据信息的处理和分析,为电力调度提供有力支撑。基于此,为了加强电力系统运行的安全性和可靠性,从数据挖掘技术在电力调度自动化系统中应用的意义出发,探讨数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用路径,以期为我国电力行业的发展提供参考和借鉴。

基于数据驱动模型的配电网电力调度自适应优化研究

文章提出了一种数据驱动模型驱动的配电网电力调度自适应优化系统,通过数据采集、负荷预测、优化调度、决策执行等模块的融合,实现配电网实时自适应的智能调度。该系统综合运用大数据分析、深度学习等技术,在提高配电网运行经济性、可靠性方面取得了良好效果。仿真试验验证了所提系统的有效性和优越性,为推动配电网的智能化发展提供了新思路。

基于源网荷储协调优化的主动配电网运行

随着电网建设、可再生能源的不断发展,配电网的可控制资源不断增多,传统的单向、被动配电网正逐步向双向互动、多元协调的动态配电网(Active Distribution Network,ADN)发展。同时,由于可再生能源本身具有随机性、波动性,使得配电网络的安全、稳定运行成为一大难题,ADN通过“源网荷储”协同优化技术,能够有效发挥各类可控制资源的调节功能,引导和使用分布式电源,改善其运行稳定性和经济性。因此,在ADN系统中,有效地协同控制和管理各类可控资源,可以实现资源的最优分配,并改善配电网络的经济性和可靠性。

关于小学数学结构化教学的几点思考

结构化教学立足于整体、系统以及关联的知识,帮助学生厘清知识之间的逻辑关系,使学生充分感受并体验数学的知识结构和方法结构,从而有效促进学生认知结构的系统化。基于学生当前的学习状况分析,结合教学实践,在知识的梳理、整合、勾连和突破中实现结构化教学,以期全面提升课堂教学质量,助力学生养成良好的数学核心素养。

提升管理效能 促进均衡发展——大学区制一体化管理下的小班化教学模式探索

学校管理既是科学，又是艺术，是一种动态的过程。高效理性的学校管理应当顺应经济和社会发展的需要，服从和服务于师生成长的需要。我学区针对各校具体情况，为了使学区内各小学均衡发展，营造各小学百花齐放的新格局，更新管理理念，对管理要素进行创造性的变革，实施“大学区制一体化管理”模式，逐步提升农村小学的管理效能。下面，笔者结合工作实践谈几点自己的看法。

浅谈新课改背景下小学生心理健康教育

新课程改革强调以人为中心的发展性课程，重视发展人的主体性，以学生发展为本的方向，注蘑学生的潜能开发、能力培养和智力发展。加强道德教育和人文教育，加大人文学科课程的比例，不仅要求加大人文社会科学在课程中的比重，更为重要的是学校注意而向世界文化、历史和精神财富，揭示人文学科的精神实质及其价值内涵，以此陶冶健全人格。