在MIS中引入面向对象的系统分析技术

面向对象方法学是近年来迅猛发展的一个研究领域，它提出了一种全新的系统分析思想和方法，给信息系统等领域带来深远的影响。本文首先介绍了在开发管理信息系统时，采用传统的分析方法所面临的问题和面向对象的基本概念，然后从研究管理信息系统的结构特点上入手，探讨了在系统分析阶段采用面向对象的分析方法，建立系统的信息模型，以支持开发管理信息系统的全过程。

基于教务管理的高校计算机实验室管理系统构建研究

高校大多数教学部门都建有自己的计算机实验室,同时在管理上各自为政,高校计算机实验室的这种管理模式在资源共享、管理效率以及教务管理方面有很大弊端,本文针对高校计算机实验室管理上的不足提出由计算机中心通过计算机实验室管理系统统一管理各教学部门的计算机实验室,提高了实验室的工作效率,方便了教务管理工作的开展,降低了实验室的运行成本。

现代化会计核算软件的分析与设计

现代化会计核算软件的分析与设计ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＤｅｓｉｇｎｆｏｒＭｏｄｅｒｎＡｃｃｏｕｎｔｉｎｇＣａｌｃｕｌａｔｅｄＳｏｆｔｗａｒｅ文／马尚才周媛在新形势下，通用会计软件不能完全满足各种单位的管理需要，选择适用的通用软件，完善补充本单位管理所需...

VB5.0环境下INTERNET应用程序的开发——TCP(UPD)/IP编程技术

Internet有强大的通行功能 ,如文件传输、远程登录、E- mail等 ,它使传统的电信产业发生了巨大的变化。对于任何一位软件开发爱好者来说 ,学习开发 Internet应用程序已经是一件刻不容缓的事情了。使用 Microsoft VisualBasic 5 .0增强的 Internet功能是我们能够在很短的时间内开发出实用的 Inter-net网络应用程序 。

面向对象操作系统原理初探

面向对象操作系统在目前受到普遍重视,其应用前景很为可观。本文通过对现有面向对象操作系统的讨论,分析了一种面向对象操作系统的系统结构、对象管理以及标准类的模型,作为面向对象操作系统的初步设想。

论多媒体计算机辅助教学

:文章通过对多媒体计算机辅助教学的特点和应用现状的分析 ,指出了多媒体计算机辅助教学对传统教学手段和教学方法的改革起到非常重要的作用 ,并针对其应用现状 。

WSN中基于多径距离和神经网络的节点定位

为了实现802.15.4a无线传感器网络中的目标定位,提出了一种新的基于多径距离和神经网络的目标定位检测算法。首先通过目标出现时对多径效应的影响估计出到达时间差,从而计算出通信传感器节点之间的多径距离;然后把多径距离作为神经网络的输入,并将目标位置用于神经网络的训练;最后通过选择多径距离估计值和测量值的差的最小成本组函数来定位目标位置。对单目标和多目标的定位检测仿真结果表明,即使当网络中传感器数量和目标增加时,所提出的定位算法的误差累积分布函数也不会增大,而且其定位误差比其他定位算法的误差小,从而增强了网络的鲁棒性,提高了网络中传感器承受故障的能力。

基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用

目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融合组合推荐策略,避免了单纯使用协同过滤算法的弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程,最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。

《计算机网络》课程教学改革的研究与实践

本文从《计算机网络》课程教学的发展历史入手,结合网络技术发展的形势以及笔者自身的教学实践,研究了该课程教学改革的各项内容,包括课程教学目标、教学内容、网络教学资源、网络实验室、授课教材和实验教材、教学模式和教学方法、考试制度等。

基于距离感知的目标情感分类模型

目标情感分类是是一种细粒度的情感分类任务,针对人工生成特征模型成本高且不能捕捉上下文语义、传统循环神经网络模型训练时间长等问题,设计了一种基于距离感知的目标情感分类模型.通过距离感知窗口对目标词与邻近词之间的距离信息进行建模,结合词嵌入技术,分别对输入文本和距离信息建立向量矩阵,使用卷积神经网络提取特征,将文本语义特征和距离特征结合,输入到分类层进行目标情感分类.最后在SemEval2014笔记本电脑和餐厅两个数据集上进行实验,取得了比基于循环神经网络生成特征的模型和利用外部语法分析器生成特征的模型更好的分类效果,且具有更短的模型训练时间.研究结果对目标情感分类领域的应用具有参考价值.

快速的混合进化子结构发现算法

将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高效性和正确性。

一种改进的对称密钥动态生成算法及应用

针对目前对称加密算法对称密钥传输不安全的现状,提出了基于初始密钥和动态密钥合成函数矩阵的改进密钥生成算法,在不牺牲计算速度的前提下有效地实现了密钥传输的安全性。最后,通过实例说明了这一改进的对称密钥动态生成算法的实现模式和实现过程。本研究结论是这种改进的对称密钥动态生成算法原理简单,效率高,适于加密领域作进一步的研究和推广使用。

中小煤炭企业电子交易平台构建初探

本文分析了中小煤炭企业在市场竞争中相对于煤业集团竞争力薄弱的具体原因,提出按地理位置将中小煤炭企业划分成不同的中小煤炭企业群,探讨了在这一群体建立电子交易平台由信息管理中心管理的模式,同时提出了在这一模式下通过在这一群体建立物流配送中心来改善原来物流配送环境的具体思路。

基于云计算的大学生信息检索平台构建

对目前大学生通过信息检索平台获取学习资源困难的现状进行分析,提出构建基于云计算的大学生信息检索平台,分析了这一平台应该具有的物理结构和功能结构,本文的研究对大学生信息检索平台的实现及云计算在高校其他领域的应用具有一定的现实指导意义。

基于云计算的改进余弦向量度量法索引项权值算法

针对用户对索引项重要程度无区分以及普通计算平台承载能力受限提出基于云计算的改进余弦向量度量法索引项权值算法(ICVMMITWCC算法),该算法通过从包含全部索引项的文本集中计算索引项平均权值对经典的余弦向量度量法索引项权值算法(CCVMMITW算法)修改求得相对权值;通过实验对比ICVMMITWCC算法与CCVMMITW算法下文本的排序效率,说明ICVMMITWCC算法更贴近用户查询需求.

基于网络采购的煤业集团库存控制系统核心算法

在对目前我国煤业集团采购管理和库存控制现状弊端进行分析的基础上,提出了在我国煤业集团构建网络采购平台,通过集团公司网络采购和构建库存控制系统来实现二级单位生产物料库存控制的构想;对煤业集团基于网络采购的库存控制模式结构进行设计;提出了二级单位生产物料库存控制的核心算法并对算法原理进行设计,通过实例对库存控制算法进行验证。

煤矸石堆积模型

对平原地区煤矿堆积煤矸石征地费和运矸车电费 ,推出了堆积煤矸石的费用的数学模型 ,对分批征地和建矿初期一次性征完 2 0年所用地进行计算 ,对这两种征地方式费用进行比较 ,得出建矿初期一次性征完所需用地是最优方案 。

基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究

为解决传统话题识别与跟踪方法在处理微博数据时存在的高维、稀疏等问题,提出了一种网络微博话题主题词抽取模型和改进聚类方法。首先,对微博数据以特征词汇选择的方式进行了改进,优先选择时间片内词频统计较高(包含信息量较大)的词汇作为特征词汇,从而降低向量空间的维数,提升运行效率;其次,采用LDA模型来进行微博数据的文本表示;最后,采用基于遗传优化的K-means算法进行聚类分析,提高了聚类结果的准确率和稳定性。网络微博数据实验结果验证了提出方法的有效性,表明其可解决数据处理稀疏、高维的问题。相比其他聚类算法,提出方法在话题识别的多个性能指标上均表现良好,并能准确展示出话题的动态变化。

基于条件对数似然的BP神经网络多类分类器

BP神经网络分类器存在收敛速度慢的缺陷,为了提高分类器性能,针对这一缺陷对BP算法进行改进.提出将条件对数似然(CLL)准则融入到监督性BP神经网络多类型分类过程中,利用CLL的可分解性优势,计算测试样本的条件概率,在误差反向传播时利用条件概率对权值进行相应的加权降权操作,简化误差反馈过程中的计算量.在实验中对改进算法的收敛速度和准确率进行了测试,说明了该算法的有效性及实用性.