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题名基于沙箱的恶意文件与APT攻击检测方法改进研究
被引量:1
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作者
张威武
朱江
马峥巍
王攀
赵康
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机构
杭州市公安局
杭州安恒信息技术股份有限公司
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出处
《智能物联技术》
2022年第5期23-31,42,共10页
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文摘
本文对基于沙箱技术的恶意文件与APT攻击检测方法进行了研究,并提出一种轻量级多元融合检测方法。该方法利用虚拟机技术结合内核驱动实现轻量化的容器,在一个虚拟机中同时对多个可疑文件进行检测,互不干扰,达到快速检测的目的;通过加强沙箱逃逸对抗,提高检出率。此方法可以采集和分析网络流量,识别其中的可疑C&C IP/URL,根据APT攻击各个阶段的行为特征,从多个维度进行深层次的分析检测。测试结果表明,本文方法大大提高了恶意文件检测速率和检出比例,有效降低检测结果误报比率。
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关键词
沙箱技术
恶意文件
APT攻击检测
逃逸对抗
物联网
信息安全
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Keywords
sandbox technology
malicious files
APT attack detection
escape confrontation
IoT
information safety
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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