“克立格”定量医学地图的理论方法及其应用

目的 :探讨“克立格”法及其在医学地图中的应用价值。方法 :在疾病空间相关 自相关假设下 ,定义疾病空间化变量 ,提出疾病空间变量的二阶平稳性假设 ,构造疾病空间变异函数模型 ,建立“克立格”空间估计方程组 ,实现“克立格”定量医学地图的计算机绘图自动化。结果 :获得“克立格”医学地图 ,定量分析HFRS空间分布特点。结论 :该方法可以准确定量刻画疾病空间分布特点 ,有利于解释疾病的地理流行病学机制和制定区域防治措施。

线性回归预测模型有效超前期的确定方法

线性回归预测模型是应用线性回归技术，根据历史数据建立回归方程，用此回归方程进行超前预测。然而，建立了一个线性回归模型能否用其做无限期的超前预测呢？显然，一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐降低，即预测误差越来越大。当外推至某一期时，预测误差之...

疾病空间分布的变异函数模型及其应用

目的 :探讨变异函数模型技术在疾病空间分布状态分析中的应用价值。方法 :在疾病空间相关 自相关假设下 ,定义疾病空间化变量 ,提出疾病空间化变量的二阶平稳性假设 ,构造疾病空间分布的变异函数模型 ,并定义变异函数模型参数的流行病学含义。结果 :获得疾病空间分布变异函数模型及其流行病学含义。结论 :该模型可以准确刻画疾病空间分布特点 ,并解释疾病的地理流行病学机制。

疾病预测预报跟踪信号

疾病预测预报跟踪信号平邑县卫生防疫站山东医科大学公共卫生学院马希兰陈宪亮薛付忠在疾病预测预报中，任何预测方法都难免有误差。但是，一个有效的预测模型应当是无偏的，即误差的均值为零。为了根据预测结果与疾病实际发展状况之间的偏差（误差）对预测模型的有效性作...

用三维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势

目的 :探讨三维自回归趋势面模型技术在HFRS时 空动态分析预测中的应用价值。方法 :在二维自回归趋势面模型基础 ,通过加入时间变量t ,构造三维自回归趋势面模型。结果 :获得三维自回归趋势面模型及其建模方法。结论 :该模型不仅可分析HFRS的空间趋势 。

疾病暴发流行过程的数学模拟及其应用的研究

分析了疾病暴发流行过程的特点，从理论上探讨了疾病暴发流行过程的寿命周期曲线及生长曲线，论证了寿命周期曲线的关系及其特点。通过大量模拟计算找到了适于描述疾病暴发流行过程的生长曲线的具体解析式费尔哈斯（Ｖｅｒｈｕｌｓｔ）模型，用此模型导出了疾病暴发流行的寿命周期曲线表达式。

油茶粕存放时间长短与杀福寿螺防效关系

"油茶粕"是山茶科(Theacae)、山茶属(Camellia)的种子经榨取高级食用油后的副产品。含有大量(20%左右)的对靶标生物活性很高的"油茶皂素","油茶粕"现在除我国大陆外,东南亚各国正在大量用于杀福寿螺、水产养殖清塘等。油茶(Camelliaspp)是我国独有的(占世界总产量95%以上)可生产植物源农药的顶好原料,至今未能形成一个拳头农药产品的原因很多:本身结构复杂、油茶皂素产地不同有所区别、在阳光下极易氧化而使防效不稳定、人为掺杂使假。如含水量>8%以上时茶粕就会很快发霉变质,而现有市场销售的油茶粕水分大都在9%以上,而所含油茶皂素量也会随着存放时间的长短而呈逐年减少,慢慢的失去了杀螺活性,因此,水份>8%的油茶粕存放3年以上基本失去了杀螺功效。