数字经济时代工商管理专业人才能力需求的数据挖掘分析

利用python工具对数字经济时代管理变革趋势和相关招聘信息进行数据挖掘分析,明确了数字经济时代工商管理专业人才的岗位需求和能力要求。在此基础上,通过对全国重点学科工商管理专业培养方案的人才培养目标和课程开设情况的数据挖掘分析发现,目前高校工商管理专业人才培养存在忽视数字经济需求,专业能力培养滞后,传统课程仍占主流等问题,并据此提出了改进建议。

输油管道泄漏检测定位系统研究

采用虚拟仪器技术,设计构建了一套基于声信号检测的管道破坏监测系统。开发了基于图形化编程环境LabVIEW的监测系统上位机软件。经过试验系统可安全稳定的运行。

数字经济时代工商管理专业人才能力的调查与模糊综合评价

数字经济时代各行业对具有数字化管理思维,掌握数字化管理技术和方法的新型管理人才需求非常迫切。基于包含数字化基础能力、数字化专业能力和数字化综合能力在内的“D-B-S-P”金字塔模型,构建数字经济时代工商管理专业人才能力三级评价指标体系,在此基础上对2022届工商管理专业应届毕业生能力进行调查和模糊综合评价。分析发现,毕业生传统能力掌握均较好,而数字化方面能力掌握均一般,尤其大数据分析软件操作能力、数字化销售平台建设与运用能力、数字化思维能力等急需改进提高。评价分析结论可为数字经济时代工商管理专业人才培养改革提供参考和依据。

数字经济时代工商管理专业人才D-B-S-P能力模型的构建

数字经济时代,各行业对具有数字化管理思维、掌握数字化管理技术与方法的新型管理人才需求迫切,因此高校工商管理专业人才培养体系亟需改革。在专业人才能力需求调查的基础上,为传统工商管理专业的能力模型增加数字化能力维度,构建数字经济时代工商管理专业人才D-B-S-P能力模型。其中,数字化基础能力包括数据查询能力与获取能力等7项能力,数字化专业能力分为数字化管理、数字化运营、数字化分析、数字化策划4个能力模块共14项能力,数字化解决问题综合能力包括数字化洞察力等3项能力。D-B-S-P能力模型可为高校工商管理专业课程设置与人才培养体系改革提供参考,高校可借鉴数字化基础能力(D-B)、数字化专业能力(D-S)、数字化解决问题综合能力(D-P)三个模块的设置数字化方向课程或进行传统课程的数字化内容改革,以培养适应时代发展需要的高质量人才。

土壤中石油矿物油的荧光特性测量

为了实现对土壤中石油污染物含量的监测,保护土壤环境,采用荧光光谱测量分析方法对原油、柴油、机油3种矿物油进行了荧光特性研究。首先,理论分析了石油有机物受激发射荧光的机理;然后,利用荧光光谱仪对水和土壤中的原油、柴油、机油分别进行了荧光测量实验,考察了它们在不同浓度条件下的光谱特性。结果表明,原油、柴油、机油在水中和土壤中受紫外光激发时都能够发出很强的荧光,荧光光谱位于可见光区350～700nm;当它们在水和土壤介质中的浓度为0.0～1.0mg/kg时,其荧光强度与浓度均成线性关系,在水中最低检测浓度为0.005mg/kg,在土壤中的最低检测浓度为0.010mg/kg。实验证明了利用荧光光谱法对土壤中的石油污染物进行检测分析是可行的。

基于荧光机理的土壤农药浓度光纤检测系统

根据有机物分子受激发荧光的基本原理,分析了荧光法检测农药的可行性.基于光纤传感技术、荧光分析技术提出了一种能够检测土壤中有机农药浓度的光纤式荧光测量系统.系统以脉冲氙灯为激发光源,以特制的光纤式锥形探头探测荧光,以小型平场光谱仪实现荧光分光,以高速数据采集模块实现荧光信号的采集转换.该系统一次曝光即可获得农药的荧光光谱.利用该系统实现了不同浓度的西维因在土壤中荧光光谱实验,考察了系统的工作曲线和最低检测限.实验结果表明,系统能够获取分辨率较高的荧光光谱;在0.005 mg/kg^0.1 mg/kg范围内荧光强度和浓度基本呈线性关系;系统的最低检出限(LOD)可达0.005 mg/kg,相对标准偏差(RSD)≤3%.该系统能够满足土壤中农药浓度检测的需要.