面向飞机载荷监测的光栅解调系统设计

针对飞机在复杂宽温环境下光纤光栅应变传感器应用需求,对光纤光栅解调系统进行优化设计,集成了热电冷却(TEC)温度控制器以及对数放大器。该系统由可调谐光源控制系统、光电转换系统、TEC控制系统等组成。利用法布里−珀罗(F-P)标准具进行标定,F-P标准具解调波长标准偏差为2.7 pm。通过温度循环实验对该系统的精度以及环境适应性进行了验证。在温度恒定时,标准具解调波长标准偏差最小为0.16 pm。在起落架地面静态加载试验中,试验结果表明中心波长与载荷施加呈线性关系,R^(2)大于0.9983。该系统精度高,宽温适应性好,能够满足飞机起落架载荷监测需求。

基于BP神经网络的风机塔筒法兰螺栓紧固力预测

为了解决对风机螺栓进行全覆盖实时监测而引起的成本高和监测效率低的问题,提出采用BP神经网络模型预测风电塔筒法兰螺栓紧固力。该网络由四层网络结构构成,以风电塔筒法兰上各个监测点螺栓紧固力值作为网络的输入,通过前向传播与反向传播依次迭代,最终完成模型训练过程。应用仿真数据的验证结果表明,与插值算法相比,使用BP神经网络预测风电塔筒法兰上螺栓紧固力的相关性提高6.73%,绝对系数提高15.53%,均方根误差下降59.95%。