基于结构光在机测量的叶片点云预处理方法研究

在使用结构光对具有曲面特征的中小型航空叶片进行在机形貌测量的过程中易产生一些噪声点,故根据被测件结构特点对其点云进行预处理是在机测量的必要要求。通过分析各类点云滤波器功能与叶片结构特点,以改进直通滤波器进行两个维度的初次滤波;提出一种基于统计滤波与半径滤波结合的改进算法,通过调整统计滤波参数使其达到最优效果,以最佳邻域个数点作为半径滤波算法最小邻接点的个数阈值,做进一步噪声滤除,并以双边滤波算法进行处理。最后采用一种调整格栅参数的体素格栅法进行下采样,使用Geomagic进行曲面拟合误差分析。分析在机测量环境后利用实验室测量平台进行在机测量模拟,结果表明所提方法具有良好的滤波降噪效果且原理简单易行。

基于单目结构光的形貌测量误差补偿方法研究

基于单目结构光的重构测量技术,因具有精度高、成本低等优点,在现代测量领域尤其是具有一定曲面特征的中小型低反光零部件测量方面得到广泛应用,而测量误差是测量精度的重要影响因素。首先,根据所搭建的单目结构光重构测量系统,对影响测量精度的主要误差来源进行分析,通过对硬件设备参数的合理设置与调节,来保证所采集结构光图片的质量。然后,为提高投影出结构光的正弦性,提出一种可降低普通投影仪gamma非线性响应的简易方法。最后,提出一种基于圆形标定板的张正友优化标定算法来提高系统的标定精度。实验结果表明,重构测量出的中小型曲面件表面点云数据的精度在0.3~0.6 mm之间,对被测物体表面的单次投影重构测量时间在2 min内,验证补偿方法有效可行。

结构光检测点云精简与重构参数自动调节方法

针对薄壁叶片的点云扫描采样会产生特征消失、三角重构会产生孔洞现象的问题,提出一种改进的点云精简以及重构的方法。首先,根据法向量夹角阈值和欧氏距离提取叶片外轮廓;其次,计算点云的平均曲率和高斯曲率,设定阈值对点云划分子集,采用索引空间法对点云数据进行精简;然后,采用贪婪算法针对距离阈值系数和三角形参数对叶片点云进行实验分析,得出没有孔洞的贪婪三角参数经验值;最后对距离阈值系数和点云平均间距拟合出关系式,实现贪婪重构的参数自动调节。实验结果表明,在总体精简率为90%左右时,相较于另外两种方法,标准偏差分别下降了26.45%和19.92%,外轮廓尺寸平均偏差分别下降了79.81%和47.97%。按照提出的方法设置重构参数,重构质量良好,对薄壁叶片实现在机智能加工检测具有良好的应用参考。

关于提高干部教育投资效益之我见

一、干部教育投资应是智力投资的重点干部教育是整个国民教育的一部分,教育投资理应包括干部教育在内,这是不言而喻的。把干部教育作为投资的重点,有以下理由:一是十年“文革”耽误了整整一代人,其中包括35岁左右的中青年干部。“政治路线确定之后,干部就是决定的因素”。因此,为了四化大业,必须不惜代价对他门进行再教育;二是干部教育的对象大多是生产和工作岗位上的骨干,很多人经过学习后将担任各级领导和管理工作,他们的素质如何直接关系到今后工作局面的开创和对教育再投资的程度;三是干部教育的对象一般都有三、五年以上实际工作经验,他们对需要什么知识,自己缺少什么知识比较清楚,更新补缺见效快。对见效快的事业应优先投资.