压力注浆锚杆在TBM施工管片衬砌隧洞加固中的应用

万家寨引黄工程总干线 ＃6～＃ 8 隧洞基本采用全断面掘进机（TBM）开挖． 由于施工经验不足，在特殊地质地段造成若干工程质量问题．为解决 TBM 施工管片衬砌土洞段的结构与防渗问题，对 TBM 施工管片衬砌 N2 红粘土洞段采用压力注浆锚杆加固结合防渗措施综合处理． 文中简介了采用的压力注浆锚杆的加固机理、主要设计参数、施工设备和工艺要求．

引黄工程南干线TBM施工隧洞设计

长距离、大埋深隧洞采用TBM施工 ,具有钻爆法施工无法比拟的优越性 ,是目前首选的施工方法 ,已成为国际上快速开挖隧洞的主流。但在国内 ,TBM的使用尚属起步阶段 ,设计理论还不成熟。引黄工程南干线 4# ～7# 隧洞总长 90km ,除部分进、出口土洞段外 ,全部按TBM施工 ,沿线水文地质条件复杂 ,埋深大 ,单条隧洞长(7# 隧洞长达 43km)。本文结合工程设计与施工实践 ,对TBM施工隧洞设计要点及不良地质洞段的施工对策进行简要介绍。

巴基斯坦杜伯华水电站工程地下式沉沙池设计

巴基斯坦杜伯华水电站是一座高水头的引水式电站,该工程的蓄水库容很小。为了拦截90%以上粒径大于0.10 mm的泥沙,且受地形条件限制,设计采用了有压的地下式沉沙池,此类沉沙池的设计国内尚无先例,为今后沉沙池的设计积累了经验。

巴基斯坦杜伯华水电站工程堰(坝)基础处理设计

在强震区砂砾石地基上修建混凝土重力坝尚不多见,杜伯华大坝基础处理设计针对渗漏与渗透变形、地基承载力、不均匀沉降和砂层地震液化等问题,采取悬挂式灌浆、加大底宽、局部换置、调整坝体结构等工程措施,取得了良好的效果。

内燃机车启动变速箱异音原因分析及对策

启动变速箱作为内燃机车传动机构中的一个重要部件，在机车行驶过程中具有工作时间长，负荷大的特点，其工作状态的好坏与机车的行驶状态有着重要的影响，启动变速箱出现问题较多的一种情况是发出异常噪音，因此及时找出噪音的形成原因及解决方法具有重要意义。

浅析HXN3B型内燃机车车体钢结构制造工艺

车体作为机车上的最大的部件既承载着机车上部的所有部件,又通过旁承和牵引杆与转向架相连接,其组装的质量对于机车的整体质量有着重要的影响,而值得注意的是作为HXN3B型内燃机车的车体采用的是整体式燃油箱和独立司机室,其焊接的工艺具有很多独特之处,本文将就改型机车的车体钢结构焊接工艺进行简单的介绍。

刚果(金)ZONGOⅡ水电站工程水力过渡过程数值计算

刚果(金)ZONGOⅡ电站为低坝引水径流式电站,随着调压室断面面积的增加,机组调节保证参数和调压室涌浪向有利的方向变化,但是敏感性比较小。故通过计算,可确定合理的调压井尺寸。

刚果(金)ZONGOⅡ水电站工程坝址方案的选择

刚果(金)ZONGOⅡ电站为低坝引水径流式电站,在综合考虑地形、地质条件、建筑物布置、施工导流与施工场地布置、工程造价等因素后,选定下坝址(坝线)建坝方案。

TBM土洞施工段缺陷处理探讨

万家寨引黄工程总干线＃ 6 ～ ＃ 8 隧洞总长 21．39 km，其中土洞段长 1 418．5 m，采用 TBM 施工方法． 经检查发现，土洞施工存在一些质量问题． 针对工程缺陷，提出处理方案，包括：管片接缝错台处理，土洞段洞身管片稳定加固处理，凹坑处理，裂缝处理，岩土过渡段及黄土高边坡处理，管片接缝及灌浆孔的防渗处理．

申同咀水库放水闸门的运行调节

为满足万家寨引黄入晋工程申同咀水库放水闸精确调节下泄流量的要求 ,采用了弧形闸门和阀联合调节的方案 ,本文对其调节原理、运行方式以及该方案对相应的启闭系统的要求进行了论述。

尼泊尔上莫迪水电站引水系统布置设计

上莫迪水电站位于尼泊尔第二大城市博克拉以西37km,在卡里甘塔河主要支流莫迪河谷上,是该河流上开发的第二个梯级电站。电站引水系统由进水口从调节池中引水到厂房,主要建筑物包括进水口、引水隧洞、调压井、压力竖井和平洞,全长约3．5km。引水系统采用有压引水方式,其中对于引水隧洞采用部分衬砌、部分锚喷的支护方式,对引水系统的布置设计进行了简要论述。

孟子“天爵、人爵”思想初探

孟子的“天爵、人爵”思想的提出并不突兀,有其内在合理性,并与其“仁政”、“性善”、“致仕”等思想贯通一体,是孟子思想体系中不可或缺的重要一环。本文试图从这一思想提出的内在理路、作用等方面进行初步探讨,以求明晰孟子这一重要思想。

面向人脸年龄估计的选择性多层融合神经网络

针对使用传统神经网络算法进行人脸年龄估计可能会带来梯度弥散或梯度爆炸引起网络退化的风险,提出了选择性多层融合的卷积神经网络结构(SMLF-Net,Selective multilayer fusion convolutional neural network)。首先在SMLF-Net设计中融合了类似SE(Squeeze-and-Excitation Networks)结构增强了模型的非线性和特征重标定,其次为了提高深层网络模型的分类精度,引入了类似RE(ResNets)结构解决网络退化问题,最后根据卷积核移动步长动态选择网络结构避免网络参数过多。该方法通过构建RE与SE结构提取人脸的高维、中维、低维特征,并使用BN(Batch Normalization)操作降低网络训练难度。结果在扩充亚洲数据后的IMDB-WIKI数据集上对本文方法进行训练,并在树莓派上进行测试,结果显示SMLF-Net方法能够取得平均绝对误差(MAE)为3.09的估计精度,优于Google InceptionNet方法(MAE)为3.32和ShuffleNet方法(MAE)为3.54,充分证实了本文所提方法的先进性和有效性。