甲状腺癌风险与血浆25-羟基维生素D和维生素D结合蛋白的关系

目的分析甲状腺癌风险与血浆25-羟基维生素D[25(OH)D]和维生素D结合蛋白(VDBP)的关系。方法选择我院2022年1月-2023年9月诊治的甲状腺癌患者102例为恶性组,并选择同期诊治的良性甲状腺结节患者102例为良性组,分析发生甲状腺癌风险的危险因素,以及血浆25(OH)D、VDBP对甲状腺癌的诊断价值。结果与良性组比较,恶性组血浆25(OH)D、VDBP更低(P<0.05),恶性组血清游离甲状腺素(FT4)、尿碘/肌酐值更高(P<0.05),恶性组其余因素差异无统计学意义(P>0.05)。以组别为因变量,以单因素分析中差异有统计学意义的因素为自变量,经二元Logisic回归分析,高25(OH)D、高VDBP是发生甲状腺癌风险的保护因素(P<0.05),高FT4、高尿碘/肌酐值是发生甲状腺癌风险的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析得出,血浆25(OH)D、VDBP、二者联合诊断甲状腺癌的AUC分别为0.840、0.811、0.862,敏感度分别为91.2%、93.1%、87.3%,特异度分别为66.7%、60.8%、86.3%。结论发生甲状腺癌风险和血浆25(OH)D、VDBP降低,血清FT4、尿碘/肌酐值升高有关,血浆25(OH)D、VDBP联合对甲状腺癌具有较高的诊断价值。

航空发动机转子振动信号的分离测试技术

在传统谱分析方法的基础上,尝试应用盲源分离技术对飞机发动机振动信号进行振源分离。首先,介绍了发动机振动信号的基本处理方法和常见的发动机故障类型及特征,引入了盲源分离理论并讨论了其在航空发动机振动信号处理中应用的可行性。然后,对某型涡扇发动机振动过大的现象进行了故障诊断分析。最后,应用FastICA和JADE算法对检测的振动信号进行分析,分离出了发动机的振源信号。这说明发动机振动信号分析采用盲源分离与谱分析相结合的技术可以有效分离振源信号,提高故障诊断的准确性。

以奥沙利铂为主介入治疗结直肠癌肝转移的效果

目的:探讨以奥沙利铂为主的肝动脉灌注化疗对结直肠癌多发肝转移患者的治疗效果.方法:经肝动脉灌注化疗的结直肠癌多发肝转移患者26例为治疗组,共行肝动脉灌注及栓塞治疗58次,药物包括奥沙利铂130mg/m2,亚叶酸钙200mg/m2,5-FU750mg/m2.同期进行改良FOLFOX4方案全身化疗结直肠癌肝转移患者20例为对照组,观察治疗前后患者近期疗效、全身情况变化情况以及化疗后毒性反应.结果:治疗组近期疗效为57.7%,好于对照组的40.0%(P<0.05);治疗组Karmofsky评分提高率高于治疗前(P<0.05).对照组低于治疗前(P<0.05);治疗组毒副作用如恶心呕吐较对照组轻(P<0.05).结论:与FOLFOX4方案相比,以奥沙利铂为主的肝动脉灌注化疗能提高结直肠癌多发肝转移患者的近期疗效.

种衣剂对玉米种子出苗率的影响及对苗枯病和顶腐病的防治效果

从安全性和病害防治角度,对目前生产中常用的几种玉米种衣剂和药剂进行了筛选.结果表明:18%克·福种衣剂+2%戊唑醇、20%克·福种衣剂+2%戊唑醇和15%克·福种衣剂包衣均能促进玉米种子发芽,可使玉米出苗提前0～2d,出苗率提高5%～10%,且此3种种衣剂包衣均对玉米顶腐病具有较好的防治效果,防治效果在40%～80%;此外,18%克·福种衣剂+2%戊唑醇对苗枯病的防效达100%,建议在农业生产中推广应用.

基于小波变换的频谱细化分析方法

小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶，已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，提出了小波变换频谱细化方法，文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤，进行了计算验证，并与复调制ZOOM－FFT方法进行了比较，结果表明，小波变换细化谱方法，可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果，小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易，但计算量较大。

小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法

基于小波变换的时频域局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工种经网络的优点结合起来，用加权法实现信息的初级融合，用小波变换实现特征提取，再用人工种经网络实现信息的二级融合；介绍网络的构造方法和信息处理的步骤。

机械振动信号非线性混叠的盲源分离

设备状态信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。在实际运行环境中,通过传感器检测的信号有可能是振源信号的非线性混合、畸变信号。传统的振动信号处理方法对此种非线性混合信号处理效果并不理想。非线性盲源分离技术由于自身独特的盲处理优势,可以有效的去除外来干扰并分离出源信号,有助于提高诊断的准确性。针对直升机齿轮箱振动信号的非线性混叠进行盲源分离,分离出轴承故障振动信号,表明盲源分离技术是机械故障诊断领域的一个有效的信号处理方法。

三轴磁阻电子罗盘设计

研制了一种基于磁阻传感器和MEMS加速度计的三轴磁阻电子罗盘，包括电子罗盘的工作原理、硬件设计以及软件算法流程。航向角、俯仰角和翻滚角是罗盘系统的主要技术指标，介绍了利用该系统测量航向角的原理和在0°～360°之间显示的计算表达式。利用现场的采样数据对罗差进行校正，罗盘系统精度可从±35．7°提高至±1°左右。实验证明，该系统可用于普通导航领域。

甲状腺癌的B超与CT检查表现及意义

目的:探讨B超及CT检查对甲状腺癌的诊断价值。方法:回顾性分析189例甲状腺癌患者的B超及CT检查,了解甲状腺癌在B超及CT检查中的表现,并比较两者的优缺点。结果:B超及CT检查对甲状腺肿快的检出率为100%,B超诊断TC的符合率为50.7%,CT为81.6%,CT诊断颈部淋巴结转移的符合率为51.4%,B超为74.0%。结论:CT对甲状腺癌定性诊断正确率高于B超检查,B超发现颈部淋巴结转移要优于CT,B超应作为检查颈部肿块的首选办法。

基于小波包分析的航空发动机故障诊断

航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了保定飞行安全,对航空发动机的故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故障的发动机振动信号进行小波包分解,作出频带能量图来进一步识别故障。按上述方法对某型涡轮风扇发动机在飞行中空中停车的振动信号作了分析,准确地识别出了故障。结果表明,小波包分解方法进行航空发动机故障诊断具有简单、直观的实际应用价值。

自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用

介绍了盲分离的几种主要算法,并对混合信号进行分离仿真实验,证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离,得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。

MEMS SINS-GPS组合导航系统设计

为实现满足中低精度要求的低成本导航系统,选用MEMS惯性传感器研制了捷联式惯性导航系统(SINS);针对MEMS惯性传感器噪声较大和惯性导航系统误差随时间迅速累积的问题,利用小波对MEMS陀螺信号进行了降噪处理,并采用SINS-GPS卡尔曼滤波组合导航系统以消除惯导系统的误差累积,输出较高精度的速度、位置信息。对SINS和组合导航系统进行了仿真实验,实验结果表明所建系统的长时间导航性能有一定改善。

复方苦参注射液对结直肠癌肝转移肝动脉灌注化疗的影响

目的:探讨复方苦参注射液对结直肠癌肝转移肝动脉灌注化疗患者免疫功能的影响及其在化疗中的辅助作用。方法:32例结直肠癌肝转移肝动脉灌注化疗患者随机分为治疗组18例及对照组14例,治疗组加用复方苦参注射液30ml,每日1次,共1周,对照组不用。观察治疗前、后两组患者近期疗效、细胞免疫变化情况以及化疗后毒性反应。结果:治疗组近期疗效明显好与对照组;治疗组Karmofsky评分提高率明显高于治疗前,对照组明显低于治疗前;治疗组CD3+,CD4+,CD8+和NK细胞均值均有不同程度的提高,与治疗前相比有显著差异(P<0.01);治疗组毒副作用均较对照组轻。结论:复方苦参注射液能提高近期疗效,提高患者机体免疫功能,减轻患者疼痛及化疗毒副反应。

小波-神经网络-模糊识别在旋转机械故障诊断中的应用研究

对旋转机械故障诊断常用的一些方法进行了评述与比较；利用小波包可进行多维多分辨率分析的特点，对旋转机械振动信号进行特征提取。对提取的特征，用ＡＲＴ２神经网络诊断故障类型，根据故障类型的诊断结果，进一步对故障严重程度进行模糊识别；通过对实验数据的分析处理，获得了较好的效果。

航空发动机转子振动信号的早期故障分析

由于飞机涡扇发动机是旋转动力机械,早期故障振动信号具有周期性的特点,可将多重自相关用于检测微弱周期性振动信号;针对某型航空发动机空中停车前的早期故障振动信号,通过多重自相关运算,再对信号进行频谱分析,就能准确检测出淹没于强噪声中的微弱周期性信号的频率信息和幅值信息;多重自相关检测方法能够从复杂的航空发动机振动信号中提取出早期的微弱故障信号,从而对早期故障进行有效的分析。

小波包分析在旋转机械冲击故障诊断中的应用研究

小波理论在工程中应用的特点之一是能对信号进行多维多分辨率分解及重构，能够用于提取信号的一些特征成份。基于这一优点，本文将小波包分解及重构理论应用于旋转机械冲击故障信号的处理，通过对试验数据的分析，得到了清晰、直观的系统冲击响应成份，与同时测得的声发射信号相对照，说明这一方法是有效的。

二代小波降噪与盲分离结合应用于航空发动机振动信号分析

传感器采集的飞机发动机振动信号必然是各个部件振源信号以及周围环境强烈干扰的混合信号,传统的振动信号处理方法抗扰去噪效果并不理想,很难得到振源信号。笔者介绍了利用第二代小波阈值降噪、并结合盲源分离得到振源信号的方法。在对某型航空发动机空中停车振动信号进行二代小波分解、利用阈值处理并重构取得了理想的降噪效果的基础上,进一步应用盲源分离技术(FastICA)分离得到转子振动源信号,这样可以有效的提取故障特征,提高故障诊断的准确性。

小波降噪与BSS在航空发动机故障诊断中的应用

在航空发动机的故障诊断中,传感器测得的信号通常是非平稳的振动信号;受发动机工作环境影响,这些振动信号含有大量噪声且多路源信号相互混叠;传统的信号处理方法很难从此类信号中快速有效地提取出故障特征;运用小波阈值降噪结合盲源分离的方法对发动机振动信号进行了分析,并对某型航空涡扇发动机发生空中停车故障时的振动信号进行了分析,验证了该方法在航空发动机故障诊断中的有效性。

基于小波变换的包络分析

把小波理论应用于包络分析，介绍了小波包络方法，并把这一方法推广到组合小波包络分析，详细讨论了高斯平顶频窗组合小波的构造和参数选择方法。由于小波分析本身具有时、频域局部化特性，因此小波包络分析不需要配以滤波环节即可提取所需频率范围信号的包络；又由于可以通过改变参数来调节小波频窗的形状、位置和宽度，因此小波包络分析有着很大的灵活性，而且软件实现容易。

依据振动加速度信号绘制航空发动机转子轴心轨迹的方法

在飞机发动机的故障监测及诊断中,轴心轨迹是时域分析的重要内容之一,它可以直观地反映转子瞬时运动状态。但对于振动数据是振动加速度值而非位移数据的情况,由测得振动加速度数据求轴心轨迹,就要先对其进行两次积分得到位移数据。基于最小二乘法的积分波形修正算法,提出对振动加速度数据进行动态递推拟合去除趋势项,得到转子轴心轨迹,这为状态监测及诊断提供了依据。