基于Tesseract-OCR文本识别的检票系统研究

通过对已有手写字符识别相关技术和应用实例进行研究,发现Tesseract文本识别方法具有经济、可训练、识别准确等优点,设计了基于Tesseract文本识别的特殊手写字符检票系统。此系统结合数字图像处理技术,以谷歌开源OCR引擎Tesseract的字符识别技术为核心,并通过训练字库实现对多种选民手写选票的准确识别。测试结果表明,该系统具有实时性、交互性、高可靠性等特点,为纸质选票的传统人工唱票计票方式提供了智能解决方案。