基于BERT-Attention-BiLSTM的多特征主题情感分析

关注微博用户对于事件的情感倾向,有利于平台了解用户心声,也能为决策者的舆情处理工作提供参考和方向。然而,当前大部分微博情感分析研究仍是基于文本的,忽略了表情、图片等要素。针对上述问题,本文提出了一个多模型融合的情感分析模型,以BERT预训练模型为基础,融合情感词典,并采用双向LSTM获取文本特征,有效联系前后文,并引入注意力机制,同时提出了一种emoji表情特征计算方法,得到一个情感分类更准确的多特征主题情感分析模型。

全屋智能照明控制系统App设计

近年来,人们越来越重视家居产品的智能性,希望能够拥有高效的住宅环境的系统,以提升生活的舒适感和幸福感。本文根据智能照明系统的相关背景和需求,并考虑到技术、成本等一系列因素,设计了一款基于安卓平台的全屋智能控制系统移动端。本课题的研究内容主要是基于安卓平台的全屋智能照明的系统设计与开发,实现一个让用户通过手机软件控制室内照明的应用程序。本设计以安卓为开发平台,拟采用便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台NodeMCU的V3版本模块,并连接与LED灯模拟室内照明,用Lua脚本语言编程。短距离通信采用无线技术以及MQTT协议。本文设计开发了一款全屋智能照明系统,使之能通过局域网短距离通讯,从而让用户可以通过手机上的操作实现家电的控制。本设计可以手动添加住宅房间的载体进行设计。别墅的照明系统可以同时通过物理开关和移动端控制,在手机中可以查询电量消耗情况。另外,还可以控制空调、电扇等辅助功能的设备的开关。