2015-2018年京津冀地区不同天气类型影响的PM_(2.5)输送特征及减排效果分析

将2015—2018年京津冀地区PM_(2.5)污染日按天气类型分为均压型、高压后部型和西北高压型,应用WRF-CAMx、WRF-CMAQ模式进行北京市、石家庄市PM_(2.5)来源解析和减排模拟。结果表明:相比均压型和西北高压型,北京市、石家庄市PM_(2.5)污染日的高压后部型出现次数最少,但外源污染输送较明显。3种天气类型PM_(2.5)污染日,石家庄本地污染源的排放贡献均高于北京本地污染源的排放贡献,是PM_(2.5)浓度石家庄市高于北京市的主要原因之一。受不同天气类型影响,北京市、石家庄市PM_(2.5)污染物输送和来源特征不同。根据石家庄市PM_(2.5)污染物输送特征制定的减排优化方案,减排率可达京津冀中南部城市联合减排的83.6%~91.3%,该方案较为合理且高效。

京津冀中南部污染气象贡献的时空变化特征

基于环境气象评估指数(EMI,environmental meteorology index),以石家庄、邢台、邯郸、衡水四个京津冀中南部重点城市为研究对象,对2013~2018年的气象条件变化时空分布特征进行分析.结果显示:EMI指数与经过去趋势处理的PM_(2.5)浓度的相关系数达0.88,说明EMI指数具有较好的可靠性,能够可靠性地应用于大气环境评价和重污染天气过程评估业务;基于气象条件对PM_(2.5)浓度贡献的定量分析方法,计算得到2013~2018年月度气象条件对PM_(2.5)浓度变化的贡献率,定量分析不同月份的气象条件变化,可有效评价不同污染程度月份的气象条件影响.此外,该定量方法在重大活动期间气象条件和减排效果评估中得到有效应用;从冬季气象定量贡献的空间分布来看,在京津冀中南部的山前地区形成EMI正距平百分比高值区,除人为排放较高外,恶劣的气象条件是京津冀中南部颗粒物污染严重的重要原因.

全程机械化+适度精细化的甘蔗生产模式研究——以慧拓农业为例

机械化水平是制约糖料生产发展的重要因素,机械化砍收更是降低人力成本和提高效率的有力措施。近年来,在中央及地方糖料政策支持下,我国的蔗糖产业“双高”基地建设如火如荼。一方面,甘蔗机械化、规模化生产模式获得多方探索与尝试,规模化生产是蔗糖产业发展趋势的这一理念逐渐成为广泛共识;另一方面,推行机械化、规模化生产模式过程中因粗放式管理导致的甘蔗单产低、机收损失高、糖厂扣杂高、种蔗效益低等问题也频频使种蔗大户陷入生存困境。在国内糖价低迷、甘蔗生产成本不断攀升的严峻形势下,种蔗利润空间饱受挤压,如何实现在提升生产效率的同时提高产出效益,成为了规模化种蔗大户实现可持续生存发展的核心难题。本文以广西慧拓农业发展有限公司为例,通过深入分析其“全程机械化+适度精细化”甘蔗生产模式的探索经历,总结其实现甘蔗规模化生产与高效益产出的成功经验,以期为广大种蔗大户寻求甘蔗生产高产高糖路径及推动我国现代甘蔗生产基地建设提供参考借鉴。

2016~2017年秋冬季气象条件对京津冀地区PM2.5浓度贡献的定量分析

文中采用相同的排放清单,利用WRF-CMAQ耦合模式模拟京津冀地区2016~2017年秋冬季PM2.5浓度,通过比较PM2.5模拟浓度的同期变化,量化京津冀地区2017年相对于2016年秋冬季气象条件对PM2.5浓度变化的贡献。研究结果表明:2017年秋冬季气象条件总体有利于PM2.5浓度扩散,其中承德东南部、唐山、秦皇岛的气象条件对PM2.5浓度有不降反升的贡献,京津冀其他地区气象条件有利于PM2.5浓度下降,变化率为5%~15.6%,区域间的气象条件变化存在显著的差异。北京和石家庄城区地处平原,气象贡献分布较均匀,总体有利于污染物浓度的下降,而北京和石家庄部分区县地处山区,特殊的地形条件造成气象影响强度分布不均,表现出局地较强的天气敏感性。

2018年冬季河北省气象条件变化对PM_(2.5)影响研究

利用河北省2017~2018年逐日PM_(2.5)浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_(2.5)气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_(2.5) pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_(2.5)浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_(2.5)浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_(2.5)浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_(2.5)浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_(2.5)年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_(2.5)浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_(2.5)浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_(2.5)浓度的影响。

2020/2021年榨季广西蔗区收榨跟踪与下榨季前瞻

广西蔗糖产业的发展情况是国产糖增减产情况及国内糖价走势的重要影响指标。在国内糖价偏低、期现价格背离频现背景下,为了让业界深入了解广西蔗糖产业发展情况,文章对广西蔗区2020/2021年榨季收榨情况进行了跟踪分析,并得出两大预估结论:广西2020/2021年榨季产糖量预估值为630万吨,2021/2022年榨季广西甘蔗种植面积将有望止跌回升,预估值微增至1140万亩左右。

基于变分订正TROPOMI卫星数据的京津冀地区NO_(2)时空变化与气象影响分析

为研究京津冀地区NO_(2)时空变化与气象条件影响,本文利用变分方法订正TROPOMI卫星NO_(2)遥感数据,结合环境气象评估指数(EMI)分析气象条件对NO_(2)浓度变化的影响.结果表明,经过变分方法订正过的NO_(2)浓度具有更可靠和高分辨率的时空分布特征.京津冀西北部地区的NO_(2)浓度低,东部和南部浓度较高.北部燕山、西部太行山形成的半包围地形阻挡了大气污染物在京津冀平原地区的扩散,产生了不利的气象条件.其中,燕山南部的北京、天津和唐山以及太行山东部的保定、石家庄、邢台、邯郸等地气象条件较差,而高海拔地区的张家口、承德、秦皇岛大气扩散条件较好.NO_(2)浓度在春、夏季受到气象条件变化的显著影响,而在秋、冬季受到气象条件变化的影响较小.气象条件对NO_(2)不同浓度区间的作用不同,NO_(2)浓度较低和较高时气象条件对其作用更为显著,而浓度处于转折区间时,气象条件对其影响较小.本研究开展的TROPOMI卫星变分订正、NO_(2)浓度时空分布特征及气象条件影响分析为提升区域大气环境变化中气象作用的认识提供了参考.