移动网络中MCL-MDS定位算法

在深入了解移动网络中蒙特卡洛(MCL)算法的基础上,针对MCL算法在锚节点率较少时定位精度较差的缺点提出了一种结合MCL算法与分布式MDS-MAP(Distribute MDS-MAP,DMDS-MAP)算法的自适应算法MCL-MDS定位算法。算法首先使用所设计的DMDS-MAP算法对节点进行定位,随后利用MCL算法中的过滤原理对定位结果进行验证,若通过验证,则采用该定位结果,否则采用MCL算法的定位结果。仿真显示,MCL-MDS定位算法能在各种环境下获得较好的定位效果。

采用大数据技术的移动DPI关联算法探索及实现

针对近年来4G渗透率不断提高所带来的用户质疑流量使用情况的问题,通过深入的研究提出了一种利用移动DPI的详细话单与计费话单关联的算法,采用大数据平台以及相关处理技术对算法进行了实现,并展示了现网运行评估的效果。

运营商在大数据背景下对数据质量管理体系的探索及思考

随着移动互联网发展的潮起云涌,大数据已成为云计算、物联网等服务的实现载体。具备网络管道优势的电信运营商手握大把数据资源,这既是机遇又充满挑战。数据质量作为有效处理和分析利用大数据的前提条件,是保证企业使数据产生价值和获得收益的根本。为此,从数据质量维度评估指标角度切入,论述运营商该如何构建大数据的数据质量管理体系,并给出一定的思考和建议。

大数据PaaS平台架构的研究

移动互联网应用产生了海量的用户数据行为,这些数据所蕴含的价值能够推进应用和商业模式创新。电信运营商作为移动互联网应用用户的第一触点,可以有效结合运营商智能管道和云计算资源优势,打造面向企业合作伙伴的数据采集、挖掘、共享的生态价值链。从大数据PaaS平台切入,分析如何构建大数据服务环境,并给出后续研究建议和思考。