一种组稀疏信道估计中的信号重构优化方法

针对正交频分复用(OFDM)系统信道的稀疏性,同时考虑信道的时间选择性和频率选择性,运用压缩感知理论研究了基于组稀疏压缩感知(GSCS)的时变信道估计方法.该方法通过信道系数和基扩展系数的稀疏表示,提出了组稀疏概念以测量、重构信号.在GSCS信号重构过程中,提出了一种新的优化方法,引入一个纠正过程,剔除错误的原子,提高了组稀疏估计方法的信号重构性能.分别在单天线和多天线系统中进行仿真实验,结果验证了本文方法的优越性.

基于导频放置优化的组稀疏信道估计方法

针对OFDM系统信道的稀疏性,研究组稀疏信道估计方法;考虑信道的时间选择性和频率选择性,由信道系数的稀疏表示引入组稀疏概念,利用稀疏信号的非零分量趋向于成簇出现的组稀疏特性,提高重建质量.考虑到导频对信道估计性能的重要作用,采用分布估计算法(EDA)优化组稀疏信道估计中的导频放置模式.该方法具有较好的鲁棒性,不会陷入导频搜索的局部最小值,可以得到更小相关性的感知矩阵.理论分析和仿真结果均表明,该方案与传统估计方法相比,均方误差性能更加优异.仿真又采用了不同的重构方法和分组大小进行对比,均能证明该方法的适用性.

一种降低FBMC系统PAPR的多随机分割算法

为了更有效地降低滤波器组多载波(filter bank multicarrier,FBMC)系统过高的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR),在部分传输序列(partial transfer sequence,PTS)方法的基础上提出了多随机分割算法,该算法通过选用合适的子块数分割方法来降低系统的复杂度,同时兼顾了随机分割法的优越性。此外,根据其在分割顺序上的特点,可以进一步提高系统的性能。通过仿真试验验证了新算法的有效性。

看税务所长宋淑琴处理的几件事

在双鸭山,提起宋淑琴的名字,知道的人也许并不多,但只要提起市场税务所的宋老太太,在市场上做买卖的人几乎没有人不认识她。熟悉宋淑琴的人都说她虽然厉害,但有一副热心肠,一名青年个体户说:'老宋敢坚持原则、不谋私利,我敬佩她。'这几年市场开放。经济活跃,来市场做生意的人也越来越多,宋淑琴又在市场税务所任所长,免不了亲朋好友,写条子打电话或托人找她,用老宋的话说:找我的人看中的是我手中的这点权力。