基于生物信息学分析UBE2C、TTK和CP对卵巢癌预后的影响

目的基于生物信息学分析筛选与卵巢癌预后不良相关的重要基因。方法从基因表达汇编数据库获得表达谱,鉴定出│logFC│>1.5和P<0.05的差异表达基因(DEG),进行功能富集、蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络构建、功能模块分析、生存分析和相关性分析。结果首先,确定135个表达一致的基因,33个上调DEG主要富集在有丝分裂纺锤体组装检查点、染色体分离调控等;102下调DEG主要富集在神经递质水平的调节、蛋白丝氨酸/苏氨酸激酶活性的调控等。然后构建PPI网络,筛选20个hub基因并进行生存分析和表达相关性分析,同时筛选符合要求的模块并分别对基因进行途径富集分析。最后,取交集得到UBE2C、TTK、CP在卵巢癌中高表达并且导致预后不良。结论通过基于数据库的生物信息学综合分析,筛选出影响卵巢癌患者预后的3个关键候选基因,这些基因可为治疗提供新思路。

TTK在肿瘤中的研究进展

苏氨酸和酪氨酸激酶(Threonine and tyrosine kinase,TTK)是纺锤体组装检查点的核心成分,许多研究发现TTK抑制剂可用于恶性肿瘤的治疗,在一些恶性肿瘤中可以与放化疗相结合提高治疗效果,并且TTK可以作为独立的生物标志物提示预后。本文对TTK抑制剂及其与放化疗联合应用于肿瘤治疗和TTK对肿瘤预后预测的研究进展进行综述。