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题名水产养殖智能投饵技术研究进展
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作者
雷高辉
刘峰
董小宁
杜壮壮
马意民
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机构
中国农业大学烟台研究院
中国农业大学工学院
烟台工程职业技术学院
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《饲料工业》
CAS
北大核心
2024年第14期132-144,共13页
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基金
山东省科技成果转移转化补助(鲁渝科技协作)项目:加州鲈工厂化循环水养殖精准智能测控技术应用及示范[课题编号:2022LYXZ012]。
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文摘
在水产养殖中,投喂成本占总养殖成本的40%~80%,是影响水产养殖效益的主要因素。因此,如何做到科学投喂是降低养殖成本、增加养殖经济效益的关键。智能投饵就是利用各类传感器获取鱼群摄食过程中的全局信息,结合相关算法与模型将信息反馈给控制系统动态调整投饵策略的投喂方式,是做到科学投喂、提高配合饲料利用率的有效手段。近年来,水产养殖智能投饵研究取得了一定成果,但由于实际养殖存在诸多不确定因素,实现智能投饵仍面临挑战。文章介绍了自动投饵机与自动投饵系统的研究现状,主要综述了基于机器视觉、声学、水质参数和生物模型等技术的智能投饵方法,指出了各方法的优缺点并进行总结。今后,应加强对水产养殖动物摄食过程中的图像、声音、环境因子、生物模型等信息的综合分析与运用,以提高智能投饵系统对摄食强度评估的准确性以及与养殖环境的匹配度。
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关键词
水产养殖
智能投饵
机器视觉
声学
水质参数
生物模型
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Keywords
aquaculture
intelligent feeding
machine vision
acoustics
water quality parameter
biologi-cal model
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分类号
S817
[农业科学—畜牧学]
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