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节理倾角对类岩石试样力学特性影响试验研究 被引量:5
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作者 刘攀 林志南 +1 位作者 马戎荣 柯志强 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第5期43-47,共5页
白鹤滩水电站坝基岩体柱状节理十分发育,岩体中存在许多复杂节理面,各向异性特性十分显著.为了研究柱状节理岩体的各向异性特性,采用模型试验方法,考虑横向贯通节理,制作具有不同柱体倾角(β=0~90°)的正四棱柱形试样,通过单轴压缩... 白鹤滩水电站坝基岩体柱状节理十分发育,岩体中存在许多复杂节理面,各向异性特性十分显著.为了研究柱状节理岩体的各向异性特性,采用模型试验方法,考虑横向贯通节理,制作具有不同柱体倾角(β=0~90°)的正四棱柱形试样,通过单轴压缩试验得到柱状节理岩体在不同节理倾角β下的单轴抗压强度、变形模量和峰值应变,分别分析了不同倾角下应力-应变曲线、峰值强度、变形模量、峰值应变及破坏类型的特性,得到以下结论:倾角β=0~15°以及75~90°范围时,应力-应变曲线存在多峰现象,β=30~60°范围时,应力-应变曲线以单峰为主;单轴抗压强度在β=60°时取得最小值,β=90°时取得最大值,试件强度各向异性比K_c为11.12,属于极高各向异性;变形模量在β=60°时取得最小值,β=90°时取得最大值;峰值应变在β=60°时取得最小值,β=30°时取得最大值;试样主要有沿材料的劈裂破坏和沿贯通节理面的滑移破坏两种破坏模式. 展开更多
关键词 柱状节理岩体 试件 各向异性 单轴压缩试验 节理倾角
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铁晶砂胶结类岩石材料的参数敏感性分析 被引量:2
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作者 刘攀 马戎荣 滕志强 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期12-16,共5页
为了得到高重度、低强度、低模量的岩石相似材料模型,采用正交试验设计的方法对铁晶砂胶结类岩石试样材料参数进行敏感性分析。以骨料含量,铁粉:重晶石粉,(铁粉+重晶石粉):粗石英:细石英以及水泥:石膏为4因素3水平,相应设计了9组不同材... 为了得到高重度、低强度、低模量的岩石相似材料模型,采用正交试验设计的方法对铁晶砂胶结类岩石试样材料参数进行敏感性分析。以骨料含量,铁粉:重晶石粉,(铁粉+重晶石粉):粗石英:细石英以及水泥:石膏为4因素3水平,相应设计了9组不同材料的配比方案对胶结试样进行研究。通过单轴压缩试验得到不同配合比材料岩样的单轴抗压强度、弹性模量和峰值应变等力学参数。利用极差分析,得到以下结果:(铁粉+重晶石粉):粗石英:细石英对人工制备岩样的密度和弹性模量有较显著影响;骨料含量对岩样的单轴抗压强度有较显著影响;铁粉:重晶石粉对岩样的峰值应变有较显著影响;其他因素的影响不是很明显。 展开更多
关键词 铁晶砂 相似材料 正交试验设计 敏感性 极差分析
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利用透明土演示毛细水上升实验 被引量:2
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作者 马戎荣 谢凌君 刁婧 《科技视界》 2013年第35期112-112,133,共2页
由于自然土体的不透明性,给学生们学习土力学、了解土力学某些物理性状带来了不便。我们选用技术已经成熟的透明土,利用其透明性,演示了毛细水上升实验。整个实验过程,操作简单,且实验效果明显。
关键词 透明土 毛细水上升 模型实验
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MATLAB在雷诺实验中的简单应用 被引量:1
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作者 马戎荣 宋紫淳 张佩 《科技创新导报》 2013年第36期85-86,共2页
根据雷诺实验的结果要求,通过MATLAB对雷诺实验数据的进行线性拟合,从而得到hvf-lgv之间的关系。再通过MATLAB的数值计算功能,计算出λ值。
关键词 MATLAB 雷诺实验 线性插值 误差范围
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基于正交设计的高重度相似材料三轴压缩试验研究
5
作者 马戎荣 徐卫亚 刘攀 《河南科学》 2018年第2期215-221,共7页
为获取高重度岩体材料在一定强度围压下的力学参数影响因素,应用正交设计方法,以骨料含量、重骨料比、粗细颗粒比、胶结材料比为4因素,每个因素设置3个水平,共设计了9组相似材料配比方案,分别进行三轴压缩试验,绘制其应力-应变曲线,测... 为获取高重度岩体材料在一定强度围压下的力学参数影响因素,应用正交设计方法,以骨料含量、重骨料比、粗细颗粒比、胶结材料比为4因素,每个因素设置3个水平,共设计了9组相似材料配比方案,分别进行三轴压缩试验,绘制其应力-应变曲线,测量并计算出不同配比下相似材料的密度等7项力学参数.通过敏感性分析得到4因素对各力学参数的定性影响规律,为后续大量的比较试验研究提供理论依据. 展开更多
关键词 高重度 相似材料 正交设计方法 敏感性分析 极差分析
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基于1stOpt神经网络模型的年均径流预测与应用
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作者 张佩 王加虎 +2 位作者 陆冰清 马戎荣 金盛杰 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第7期64-66,71,共4页
针对年均径流预测问题,首先利用1stOpt软件进行逐个影响因子拟合,得到相关影响因子的主次顺序,提取关键因子在基于L-M算法和UGO算法下对年均径流进行多元非线性曲线拟合;另外结合基于L-M算法的改进BP神经网络利用所提取的关键因子进行... 针对年均径流预测问题,首先利用1stOpt软件进行逐个影响因子拟合,得到相关影响因子的主次顺序,提取关键因子在基于L-M算法和UGO算法下对年均径流进行多元非线性曲线拟合;另外结合基于L-M算法的改进BP神经网络利用所提取的关键因子进行径流预测,以北方某河流径流实例进行计算,两种方法效果均优于传统模型,且在多影响因子的情况下,组合模型精度和效果更好,为径流预测提供了一个新的更实用的方法。 展开更多
关键词 径流预测 1stOpt L—M算法 UGO算法BP神经网络
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