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基于机理和数据混合建模的炼化装置操作优化研究及应用
1
作者
郝玉良
马时霖
+4 位作者
马成详
苏然
陈爱军
刘浩
李秋蓉
《广东化工》
CAS
2024年第16期116-118,144,共4页
随着制造行业智能化的发展,模拟计算大量应用于化工生产过程。本文利用混合建模技术设计了一套炼化装置智能操作优化软件,采用深度学习算法和遗传算法对模型进行优化。该软件能够实时预测产品质量、优化操作参数、进行数据预警。相比于...
随着制造行业智能化的发展,模拟计算大量应用于化工生产过程。本文利用混合建模技术设计了一套炼化装置智能操作优化软件,采用深度学习算法和遗传算法对模型进行优化。该软件能够实时预测产品质量、优化操作参数、进行数据预警。相比于传统的机理建模速度更快准确度更高,提高了炼厂操作过程的精细化程度、运行过程的稳定性以及生产过程的产品质量。
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关键词
深度学习
混合建模
实时优化
模拟计算
操作优化
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题名
基于机理和数据混合建模的炼化装置操作优化研究及应用
1
作者
郝玉良
马时霖
马成详
苏然
陈爱军
刘浩
李秋蓉
机构
昆仑数智科技有限责任公司
中国石油天然气股份有限公司兰州石化分公司
中石油兰州石化榆林化工有限公司
出处
《广东化工》
CAS
2024年第16期116-118,144,共4页
文摘
随着制造行业智能化的发展,模拟计算大量应用于化工生产过程。本文利用混合建模技术设计了一套炼化装置智能操作优化软件,采用深度学习算法和遗传算法对模型进行优化。该软件能够实时预测产品质量、优化操作参数、进行数据预警。相比于传统的机理建模速度更快准确度更高,提高了炼厂操作过程的精细化程度、运行过程的稳定性以及生产过程的产品质量。
关键词
深度学习
混合建模
实时优化
模拟计算
操作优化
Keywords
deep learning
hybrid modeling
real-time optimization
simulation calculation
operation optimization
分类号
TE624 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机理和数据混合建模的炼化装置操作优化研究及应用
郝玉良
马时霖
马成详
苏然
陈爱军
刘浩
李秋蓉
《广东化工》
CAS
2024
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