基于机理和数据混合建模的炼化装置操作优化研究及应用

随着制造行业智能化的发展,模拟计算大量应用于化工生产过程。本文利用混合建模技术设计了一套炼化装置智能操作优化软件,采用深度学习算法和遗传算法对模型进行优化。该软件能够实时预测产品质量、优化操作参数、进行数据预警。相比于传统的机理建模速度更快准确度更高,提高了炼厂操作过程的精细化程度、运行过程的稳定性以及生产过程的产品质量。