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基于深度学习的乳腺X线摄影的临床应用价值 被引量:5
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作者 欧阳汝珊 林小慧 马捷(审校) 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2021年第6期673-677,共5页
乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效手段,但具有一定局限性。人工智能(AI)具有提取图像特征并分析的强大能力,是推动未来智能医学影像进步的核心技术。近年来深度学习(DL)在乳腺X线摄影上的应用迅速发展,能够提高医生的工作效率、诊断准确... 乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效手段,但具有一定局限性。人工智能(AI)具有提取图像特征并分析的强大能力,是推动未来智能医学影像进步的核心技术。近年来深度学习(DL)在乳腺X线摄影上的应用迅速发展,能够提高医生的工作效率、诊断准确率并降低漏诊率。对基于DL的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查、临床诊断及风险评估中的应用价值和发展前景予以综述与展望。 展开更多
关键词 深度学习 乳腺癌 乳腺X线摄影 卷积神经网络
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