基于全局注意力机制的属性网络表示学习

属性网络不仅具有复杂的拓扑结构,其节点还包含丰富的属性信息。属性网络表示学习方法同时提取网络拓扑结构和节点的属性信息来学习大型属性网络的低维向量表示,在节点分类、链路预测和社区识别等网络分析技术方面具有非常重要和广泛的应用。文中首先根据属性网络的拓扑结构得到网络的结构嵌入向量;接着通过全局注意力机制来学习相邻节点的属性信息,先用卷积神经网络对节点的属性信息作卷积操作得到隐藏向量,再对卷积的隐藏向量生成全局注意力的权重向量和相关性矩阵,进而得到节点的属性嵌入向量;最后将结构嵌入向量和属性嵌入向量连接得到同时反映网络结构和节点属性的联合嵌入向量。在3个真实数据集上,将提出的新算法与当前的8种知名网络表示学习模型在链路预测和节点分类等任务上进行比较,实验结果表明新算法具有良好的属性网络表示效果。

大片故事

摄影观点建筑摄影对象的固定性、其受周围环境的影响、其表面材质在摄影还原过程中引发的不可预期的视觉反映.使建筑摄影的构图不同于一般绘画和设计。基于这些特点。

求丽缇·追求美丽主题的主妇艺术品

在欧美和日本等经济发达国家、近二十年来,非常流行一种由家庭主妇们自己动手制作的艺术品——求丽缇。求丽缇属于以纤维织物材料为主的现代艺术品,在技术上可以简单入手,而又容易迅速得到提升,颇受富裕家庭主妇们,尤其是大城市女性的喜爱,同时,还因为她不仅可以被作为传统的手工艺品在日常家居中得到使用,更能够在国际艺术展览中成为不可或缺的一个组成部分。

世界求丽缇艺术流派

求丽缇一词是在汉字文化圈内使用的汉字新译名，它的英文原名词为quilt，直译为被子，行业内也把它叫做工艺绗被。