一种物联网安全属性概念提取方法

研究物联网安全属性的风险精确评估问题,传统的划分方法不能有效反映数据间的实际分布规律和边界划分,使得最终不能得到令人容易理解的关联识别。针对物联网安全数据分布的随机性,运用云变换从定量数据中获取数据的范围和分布规律,将精确的数值转换成恰当的定性描述,在此基础上提出了一种梯形云概念提升算法。实验结果表明,运用云变换算法可以有效地将数量型属性的定义域划分为多个云的定性概念,对划分结果进行合理提升,最终得到易理解的、有效的关联规则,输出的概念层次更符合实际,为物联网安全的准确评估提供了依据。