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题名基于趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型的流量预测
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作者
马政达
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机构
中国联通研究院
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出处
《邮电设计技术》
2023年第7期59-64,共6页
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文摘
以OLT上联口的下行流量为研究对象,分别使用趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型建模并进行流量预测。其中趋势拟合法选择了典型的线性拟合,平滑法使用了平均移动法和Holt两参数指数平滑模型,ARIMA则选择了ARIMA(0,1,1)模型进行建模分析。对4种模型的绝对百分比误差(MAPE)进行了对比,结果表明ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型预测精度相似,都取得了良好的预测效果,适合用于OLT上联口流量预测,而线性回归和平均移动法预测结果较差,不适合做精度要求较高的流量预测。
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关键词
网络流量预测
ARIMA模型
指数平滑法
Holt两参数指数平滑模型
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Keywords
Network traffic prediction
ARIMA model
Exponential smoothing method
Holt two-parameter exponential smoothing model
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分类号
TN919.5
[电子电信—通信与信息系统]
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