数据安全态势研究与应对

随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的发展和完善,数据和计算已经成为了企业和社会运转的重要资源,数据的安全性已成为企业资产安全性、个人隐私安全性、国家和社会安全的核心问题。但是现如今数据泄露事件层出不穷,全球各地深受数据泄露事件的困扰。据相关数据统计,2019年数据泄露造成直接经济损失达数亿万美元,今年上半年全球发生重大数据泄露事件包括Facebook、微博、国泰航空等都不幸卷入其中,因此损失惨重,所以我们必须加强数据安全态势研究,确保数据的采集、传递、利用等等环节的安全。

印刷图像网点增大在线检测系统的开发

目的在高速印刷过程中,需要快速准确地对印刷品的质量进行检测,并给出数据评价,为此开发一种印刷网点增大的在线检测系统。方法通过图像采集系统获得实际印刷的网点图像,基于机器视觉技术,利用Matlab高级程序语言实现网点图像的识别。结果通过将标准网点图像与实际采集网点图像进行对比,利用有效的识别算法对3种形状印刷网点在50%处的增大量进行计算。结论该识别算法适用性强,可应用于彩色网点印刷中多种形状网点增大量的在线识别。

P2P金融信息安全风险研究及国外监管经验借鉴

我国作为一个互联网大国,P2P金融在我国的出现可以说是必然的,其借着互联网+的东风,历经初始发展期、野蛮生长期、风险爆发期、政策调整期四个发展阶段,然而,监管往往落后市场,国内多家P2P平台被曝出信息安全漏洞,整个互联网金融行业存在的技术风险、系统安全风险逐步显露。

“氨和铵盐”教学设计

本节主要内容是探讨氨与铵盐的主要性质,力求结合教材和学生认知发展规律,通过恰当的教学措施以此来调动学生学习积极性,增强学生探究归纳总结的能力,同时重视反馈与扩展,深化问题,促进学生发展。

自然语言处理在网站分类中的应用

社会环境的变化促使人们对于互联网产业的需求不断扩大,互联网产业已经从原本的模拟监控逐渐发展到了智能监控时代。自然语言处理技术是互联网产业所设置的网站分类系统中最为重要的技术之一,其具备数据实时传输功能,能够实现多媒体平台通信交互。文章就自然语言处理技术在网站分类系统中的应用展开研究,先分析当前网站分类的发展现状,探究自然语言处理技术对于网站分类系统的应用必要性,然后阐述具体的应用方案,期望能够提升网站分类系统的智能化水平。

注册护士核心能力测评量表结构效度验证性因子分析

目的验证注册护士核心能力量表(CIRN)的结构效度。方法量性描述研究设计,采用分层随机抽样方法,在澳门特别行政区两家综合性医院和7个卫生中心共抽取628名注册护士并发放问卷;获取有效问卷533份,进行验证性因子分析。结果单因子分析结果示全部58个条目在各自维度上的因子载荷为0.21～0.84(P<0.05),其中4个条目的载荷小于0.30。多因子分析结果χ2/df=2.21,GFI=0.933,AGFI=0.942,RMSEA=0.091,表明CIRN的各拟合指数均在可被接受水平;证明CIRN的内部结构与其理论架构有很高的一致性。结论CIRN被验证具有较好的测量学特征,而且可以被应用于中国澳门特别行政区护理领域护士核心能力的测量。

不同处理方法对痔术后创面疼痛及愈合的效果观察

目的探讨不同处理方法对痔术后创面愈合的影响,寻求适宜的伤口处理方法,减轻创面的疼痛,促进痔术后创面的愈合。方法采用随机数字表法将120例重度混合痔术后患者分为3组,每组40例。A组采用痔痛安搽剂坐浴联合藻酸盐敷料换药,B组采用痔痛安搽剂坐浴及聚维酮碘纱布换药,C组采用临床常规换药方法,即:1∶5000高锰酸钾溶液坐浴加聚维酮碘纱布换药。观察3组术后第1、3、5天坐浴后创面疼痛情况,术后第5天观察并统计创面水肿、出血、肉芽生长情况,并统计3组创面愈合天数。结果 A组、B组创面愈合时间均短于C组,差异有统计学意义(P<0.01);A组在减少创面出血﹑促进肉芽组织的生长﹑减少疼痛及缩短愈合时间等方面的疗效均明显优于B组、C组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论痔痛安搽剂坐浴联合藻酸盐敷料换药对痔术后创面的修复具有促进作用,并能显著减少创面的疼痛、出血、水肿,促进肉芽生长,缩短创面愈合时间。

大数据时代网络信息安全策略研究

互联网技术和计算机技术为人们的生活和工作带来了巨大的帮助,同时,也带来了相应的数据安全风险。在大数据环境下,如何有效地分析和控制网络信息安全是摆在我们面前的一项重要工作。因此,要求有关技术人员必须高度地重视。

浙江省县级融媒体网络与信息安全风险研究

抓好县级融媒体中心建设是巩固拓展基层宣传文化阵地、更好引导群众服务群众的重要举措。随着《网络安全法》的出台,新闻媒体对网络与信息安全的重视程度也上升到前所未有的高度。本文以浙江省融媒体中心网络与信息安全建设为研究样本,研究适合浙江省县级融媒体中心的网络与信息安全建设。

基于动静态分析的Android APP敏感行为检测研究

在Android安全领域,有多项恶意APP存在多种敏感行为操作。本论文基于动静态检测技术分析APP中的敏感行为的研究,并结合自动化测试技术实现自动化检测,可提高恶意APP检测效率和准确度。