基于最大似然航向估计的MPDA算法

在天波超视距雷达的数据处理算法中,多径概率数据互联(MPDA)算法应用在杂波密集环境下,虚假航迹数量多,计算量大。针对以上问题,文中给出了一种改进的多径概率数据互联算法,从航向可以有效反映目标运动方向性和平稳性的角度出发,将航向作为跟踪波门检测过程中的重要判断依据,并且使用最大似然法确保航向估计的准确性,达到减少虚假航迹、限制概率数据互联部分计算量的目的。文中在杂波密集的环境下,使用简化的电离层模型对算法进行了仿真,仿真结果表明,相比于标准MPDA算法,引入了航向估计的算法能够有效减少虚假航迹数量,提高计算速度。

基于关联假设树的OTHR多径航迹融合算法

天波超视距雷达利用电离层传播高频信号来探测超远距离的目标,针对电离层的分层结构使得信号在目标与雷达之间的传播存在多种模式,导致单个目标在雷达坐标下对应多条航迹,以及目标跟踪过程中可能存在某种传播模式对应的航迹发生缺失或冗余的现象,文中提出了一种改进的多径航迹融合算法。在目标真实航迹数目未知的情况下,通过建立航迹-路径关联假设树,对各假设树的每一条路径进行评估,得到关联概率并进行加权,最终获得目标地理坐标下的真实航迹。在传播模式完整和非正常状态下进行了仿真分析,证实了该算法具有较强的适用性,在复杂跟踪环境下仍可以获得较好的融合效果,与多假设航迹融合算法相比,该算法具有更好的融合效果。