基于自然通风的既有游泳馆室内气流组织模拟分析

目的 分析既有游泳馆气流组织的影响因素,为改善室内自然通风状况、打造健康的室内空气环境提供设计参考。方法 以某游泳馆为例,采用Airpak软件对室内气流组织进行模拟分析,提出在自然通风下通过改变侧窗参数和增设天窗来改善室内空气的流速和走向。结果 通过模拟分析得出最佳参数:侧窗入射风角度为各150°、通风面积增加至12.42%、进出风口面积比为1∶2、进风口和相对出风口高位、相邻出风口低位、并增设2组面积各为5%的天窗,此时,坐席区最大风速由0.16 m/s提高到0.91 m/s,泳池区最大风速由0.22 m/s提高到0.47 m/s。结论 入射风与进风口形成一定角度可避免穿堂风;侧窗通风面积和进出风口面积比不宜过大或过小;侧窗进风口不宜设在较低位置;大空间建筑设置天窗可提高空间整体风速。

基于参加者公议值的能力验证样品指定值的探讨

能力验证是实验室质量保证的重要手段,能力验证样品指定值的确定直接影响到能力验证结果评判的准确性,采用参加者公议值作为指定值是一种常见的指定值确定方法。该方法的准确程度受限于参加者的数量,在参加者数量较少时,由该方法确定的指定值不确定度较大,如参加者数量过少,甚至不能进行能力验证结果的判定。

气载流出物中碳-14对氚测量的干扰分析

氚是核设施气态流出物中重要的放射性核素,作为低能纯β核素,目前多采用累积取样、实验室分析的方式进行监测。气载流出物中的氚取样后未经纯化的制样测量,可能会存在其他核素干扰的问题。对气载流出物中的碳-14对氚的测量干扰进行定量分析,可为气载流出物中氚的准确测量提供参考。通过氚、碳-14取样特点分析确定取样阶段的干扰,制备并测量单核素和氚碳双标记样品,明确碳-14对氚测量阶段的干扰影响。取样阶段,碳-14在氚的水捕集液中的吸收量随温度变化而变化,在10℃时CO_(2)在300 mL氚捕集液中的溶解度为0.70 g。测量阶段,碳-14对氚的影响会因液闪谱仪的设计工作原理而异,如Quantulus1220型超低水平液闪谱仪,在氚测量模式下不能忽略碳-14的计数贡献;而LSA2000A型低水平液闪谱仪,在氚测量模式下可以不考虑碳-14的计数贡献。

女性分娩年龄对妊娠结局的影响

目的分析河北省产妇分娩年龄与妊娠结局的关系,为高危妊娠的围产保健工作提供依据。方法收集河北省22个危重孕产妇监测点2016年的61 017例单胎产妇资料,采用Logistic回归模型研究分娩年龄与不良妊娠结局发生风险的关系。结果 2016年河北省产妇的平均分娩年龄为(28.4±4.4)岁,分娩年龄<20岁者630例(1.0%),≥35岁高龄妊娠者5 905例(9.7%),其中分娩年龄≥40岁者796例(1.3%)。与25~30岁比较,分娩年龄<20岁组,20~25岁组发生妊娠期糖尿病、剖宫产的风险显著降低,但子痫前期重度、早产、小于孕龄儿的发生风险显著增加;分娩年龄30~35岁组、35~40岁组,≥40岁组妊娠期糖尿病、子痫前期轻度、子痫前期重度、早产、剖宫产的发生风险均显著增高(P<0.05)。结论高龄妊娠和低龄妊娠均可明显增加妊娠不良结局的发生风险,应加强其围产保健工作。

基于还原体系的气溶胶中铀同位素分析方法研究

铀的同位素分析对铀的辐射剂量评价和环境污染源调查工作有重要意义。本文建立了以抗坏血酸为还原剂的气溶胶样品铀同位素分析方法,将气溶胶样品全融处理,离子交换法对铁、钚等干扰元素的去除效果良好,铀同位素的放化回收率为74.5%~93.6%,平均值为81.5%,能够满足气溶胶样品铀同位素常规分析的要求。

气溶胶中210Bi对210Po测量结果推算的影响

气溶胶中210Pb和210Po两者之间浓度处于不平衡状态,被核素210Bi隔开,210Bi初始活度浓度往往未知,210Po活度浓度较难推算到采样初始时刻的量值。本文从理论上分析了210Bi对210Po测量结果推算影响大小。大多实际情况空气中210Po/210Pb比小于1,需要考虑空气中210Bi/210Pb的比值,需在一个月内对210Bi进行快速测量,否则无法衡量采样时刻210Bi/210Pb的大小。建议在初始空气中210Bi的活度浓度值未知的情况下,采取短时间采样、快速测量等措施以避免这种误差。

用UTEVA树脂分离铀-α谱仪测量铀同位素的分析方法

本文建立了一种盐酸体系下用UTEVA树脂分离铀、α谱仪测量铀同位素的分析方法。在600℃条件下灼烧4 h,通过混合酸和H_(2)O_(2)的联合使用,使样品中的铀全部转移至溶液中。加入抗坏血酸使样品溶液始终保持还原体系,通过UTEVA树脂后实现铀的分离纯化,电镀制源后利用α谱仪测量。使用掺标样品和真实气溶胶样品对分析流程进行了验证,测量结果与目标值吻合度好,化学回收率稳定且高于95%,其变异系数为±5%。

放射性污染土壤分层取样检测

介绍了受放射性污染场地分层土壤的取样检测方法。该方法对不同深度分层土壤的β计数率介于6.34~86.9c/m,最低值与最高值之间相差1个量级以上,且最低值处于正常环境本底水平,充分表明建立的分层土壤取样方法能够有效避免样品交叉污染的问题,有助于提升样品的代表性和分析结果的准确性,能够应用于受放射性污染场地的分层土壤取样工作。

环境样品中铀同位素分析方法研究进展

从标准分析方法和公开发表文献方法两个方面出发,详细介绍和评述了不同环境介质中铀同位素的分析方法,从样品前处理、核素分离纯化以及测量手段等3个方面总结了国内外的研究进展,并展开了充分讨论。总的来说,固体样品的分析难度更大,要特别关注前处理过程的有效性;UTEVA树脂是当前先进的铀特效树脂,可在高精度分析要求的工作中发挥明显作用。当前国内在铀同位素分析方面仍存在如缺少标准分析方法、标准物质研发和制备能力不足、能力验证活动匮乏、特效材料依赖进口等问题,建议加快相关领域研发力度和产品推广。

采用钙镁共沉淀和二氧化锰沉淀浓集进行大体积水中Pu的分析

采用沉淀浓集-离子交换方法对大体积水中Pu分析方法进行了实验研究。浓集过程采用了MnO 2沉淀、Ca-Mg共沉淀两种方案,水样体积为25 L时,两种沉淀法对钚分析的全程放化回收率均可达到70%左右,MnO 2沉淀法对于50 L以上水样回收率下降。Ca-Mg共沉淀法对100 L水样的全程放化回收率为63.5%~80.2%,平均值为(74.6±5.9)%(n=7),对^(239+240)Pu的最小可探测限为3.1μBq/L(体积V=100 L,回收率Y=74.6%,测量时间t=72 h)。某实际淡水样品中^(239+240)Pu含量为9.32~15.6μBq/L,取样体积为100 L时没有出现低于探测限的结果。

地表水和底泥中^(90)Sr的含量及相关性分析

为研究放射性核素的迁移规律,本文对中国不同地区共计62组地表水和配对底泥中^(90)Sr的含量数据进行了统计分析。结果表明,两种介质中^(90)Sr的含量呈现一定的线性关系,但整体上相关性不是很强,且未发现区域性规律。文中进一步讨论了影响两者相关性的原因,并对后续研究工作提出建议。

关于气溶胶总放射性IAEA亚太地区 国际比对的一些讨论

2015年亚太区域IAEA的ALMERA实验室举行了气溶胶总放射性和土壤伽马核素比对,参加比对的有来自11个国家的14个ALMERA实验室。其中气溶胶中总α仅有9个实验室报出数据,其通过率67%;气溶胶中总β有10个实验室报出数据,其通过率50%。气溶胶中总放射性较低的通过率应引起从事该项测量工作人员的重视。同时介绍了本实验室参加这次比对详细过程。通过气溶胶滤膜直接测量方法,总α和总β的相对偏差分别是2.50%、-3.95%,结果可接受,顺利通过该项比对活动,并从中总结了经验。

受放射性污染土壤的批量预处理方法研究

为充分保证样品分析结果的准确可靠,研究建立了受放射性污染土壤的批量预处理方法,对样品烘干、粉碎、筛分、代表性取祥、分析排序技术等关键步骤进行了限定.通过实际样品的处理分析结果表明,该方法能够有效避免样品间的交叉污染问题,对样品分析结果的准确性和代表性有显著提升,可以应用于受放射性核素污染场地的土壤样品批量预处理工作,对于下一步环境评价、环境整治等工作的开展也是有利的.

大体积水中铀的吸附与解吸实验分析

环境水中铀同位素含量较低,在环境监测中需要扩大水样的取样量以达到铀同位素测量的探测限要求,并进行复杂的浓集处理和化学分离等步骤。本文为了解决大体积水中铀的浓集问题,介绍了一种椰壳活性炭吸附水中铀的技术,将水样以动态过柱的方式流过活性炭吸附柱,采用微量铀分析仪测量过柱前后溶液中总铀含量来判定吸附效果。开展了不同流速和不同体积条件下活性炭对水中铀的吸附穿透实验,目的是了解活性炭柱可以浓集水样的体积量和水样通过柱子的流速。结果表明:通过活性炭柱子的水样体积为50~450 L时,活性炭对水中铀的吸附率为48. 8%~90. 7%范围内,当水体积为200L时吸附率大于80%,这个结果远远高于其它的浓集分析方法。流速为1. 50~230 m L/min时,活性炭对水中铀的吸附率为62. 7%~92. 6%范围内,随着流速的增大,吸附率逐渐降低,在流速为50mL/min时没有穿透现象,吸附率接近90%。吸附到活性炭中的铀可以采用6mol/L盐酸进行解吸,流速控制为0. 5mL/min,6mol/L盐酸用量为1 700mL时,解吸率可以达到80%。本技术可以推广到大体积水样的现场采样中,可以达到节约样品,减少样品的处理程序的目的,具有广阔的应用前景。

溶剂萃取联合离子交换法分析气载流出物中铀同位素含量及比值

为解决气载流出物分析存在的干扰元素去除问题,设计了一种铀同位素的分析流程:样品加入实时产额示踪剂232U后进行灰化,采用盐酸溶解灰分,进一步借助溶剂萃取法和离子交换法的联合应用实现对主要干扰元素铁的去污,铀的解吸溶液电镀制源并利用α谱仪进行测量,计算得到样品中铀同位素的结果。实际样品验证结果表明:该流程的放化回收率介于81. 7%~107%,235U/238U介于0. 78%~1. 13%,整体略高于正常环境水平,主要是受铀产品丰度的影响。该方法具有较高的准确度和精密度,能够满足气载流出物中铀同位素常规检测需求。

热岛检测器气相色谱法测定Kr校准曲线的研究

使用TCD检测器气相色谱法测定Kr的校准曲线时,Kr的峰面积与Kr的含量大小成线性关系。由于样品气体分析的复杂性,需标准气体与样品处于完全相同的实验条件时,才能获得较为准确的校准曲线。实验表明,在25 mL/min的载气流速和50℃的进样气体温度下,对于含不同浓度Kr的标准气体经过一定的分离条件后,经TCD分析后,得到适用于一定浓度范围内的校准曲线。

河北省低出生体重儿流行病学特点及其影响因素分析

背景低出生体重儿多存在慢性宫内缺氧现象,其围生期病死率高,且远期体格发育落后、神经发育异常风险高。目前我国缺乏针对该方向的多中心大样本的调查研究。目的分析河北省低出生体重儿的流行病学特点及影响低出生体重儿的相关因素。方法收集河北省妇幼监测信息管理系统2013—2017年在河北省7个省市级医院和15个县级医院,共22个监测点住院分娩的37周及以上孕周的孕产妇资料,调查指标包括孕产妇年龄、出生年份、出生季节、出生医院城乡及等级分布、产检次数、孕次、产次、胎儿性别、孕产妇合并症(妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、合并心脏病、合并肾病)、胎盘早剥、前置胎盘、过期妊娠等相关因素。采用多因素Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素。结果250304例足月新生儿中,低出生体重儿3482例,发生率为1.39%;不同年龄孕产妇、不同出生年份、不同出生季节、不同出生地区、不同生产医院城乡及等级的低出生体重儿发生率比较,差异均有统计学意义(P<0.05);其中生育年龄≥40岁孕产妇的低出生体重儿发生率最高(1.65%),30~34岁最低(1.29%);2015年低出生体重儿发生率最高(1.56%),2017年最低(1.29%);春季低出生体重儿发生率最高(1.47%),秋季最低(1.29%);沧州低出生体重儿发生率最高(1.82%),邢台最低(0.82%);省市级医院低出生体重儿发生率(1.71%)高于乡镇级医院(1.13%);三级医院低出生体重儿发生率最高(1.94%),一级医院最低(0.98%)。低出生体重儿组孕产妇年龄分布、产检次数、孕次、产次、胎儿性别、妊娠期高血压比例、合并心脏病比例、合并肾病比例、胎盘早剥比例、前置胎盘比例、过期妊娠比例与非低出生体重儿比较,差异有统计学意义(P<0.01),而在文化程度、妊娠期糖尿病比例方面差异无统计学意义(P>0.05)。经多因素Logistic回归分析,结果显示,孕产妇文化程度低、产检次数少、胎儿为女性、省市级医院生产、合并妊娠期高血压、合并心脏病、胎盘早剥、前置胎盘是低出生体重儿的危险因素(P<0.05),多孕次、妊娠期糖尿病、过期妊娠是低出生体重儿的保护因素(P<0.05)。结论低出生体重儿发病率有明显的时间、地区、人群差异,对不同地区及人群采取个性化预防措施,适时孕育、规范产检,尽早发现潜在的高危因素,及时预防和治疗,减少低出生体重儿发生。

环境中超铀核素水平及其迁移行为研究进展

超铀核素在环境中无处不在,长期摄入会带来内照射危害,同时也是未来环境放射性污染的重要来源。本文针对超铀核素从其来源及迁移行为两个方面进行了综述,并对国内目前存在的问题进行了分析总结,提出了后续应重点开展的工作的建议。

阴离子交换树脂除^(210)Bi技术在^(90)Sr分析中的应用

目的为了克服现有分析标准推荐的硫化铋沉淀法除铋存在的弊端,提升分析结果质量。方法基于201×7阴离子交换树脂设计了除铋实验流程,并通过加标样品和国际原子能机构(IAEA)国际比对样品分析予以验证。结果采用阴离子交换树脂进行除铋。在锶、钇、铋去除实验中,锶和钇的化学回收率可分别达到(98.6±0.8)%和(98.5±0.7)%,且未发现有Bi_(2)S_(3)沉淀生成;在加标土壤分析中,所得到的分析结果与理论值的相对标准偏差为-2.97%~5.94%,优于标准除铋方法的3.96%~17.80%;采用IAEA国际比对样品进行验证,^(90)Sr的报出值与目标值的相对标准偏差介于3.40%~7.09%,结果均可接受。结论阴离子交换树脂对铋能够实现很好的定量去除,同时不吸附锶和钇。另外,阴离子交换树脂的除铋溶液体系与^(90)Sr分析时的解吸体系相同,无需转换体系即可实现快速除铋的目的。与现行标准分析方法相比,基于阴离子交换树脂定量除铋是可行的且更优,能够满足^(90)Sr常规分析工作需求。