职普融通视域下校校“党建共建123”纵向协同育人的实践与探索

为全面提升高职高专院校学生的德育素质,本文以金陵科技学院和江苏农林职业技术学院为例,探讨了“党建共建123”模式在学生德育教育中的实践应用。展示了校校协作党建共建模式的具体实施过程及其对学生德育水平提升的积极影响。结果显示,校校“党建共建123”模式在高职高专院校中的实践,不仅有效提升了学生的德育水平,还为高职高专德育教育提供了新的思路和方法。

南大洋海表温度异常年际变化规律研究

基于美国国家海洋大气管理局的最佳插值(NOAA OISST)的海表温度(SST)产品数据(1982—2019年),对南大洋海域38年间海表温度异常(SSTA)的年际变化规律进行了研究,并对SSTA与南方涛动指数(SOI)、厄尔尼诺指数(ONI)进行了相关性分析。其次还研究了南大洋海区SST年际变化规律的空间差异特征。结果显示:在南大洋西南海域(45°S—70°S,120°W—170°W)SSTA与SOI、ONI存在较强的显著相关性,体现了南大洋海域对全球气候变化的响应。基于ONI计算原理,利用该区域SST计算得到南太平洋指数(SPI);通过SPI与厄尔尼诺、拉尼娜事件对比分析,发现该区域SSTA在厄尔尼诺/拉尼娜年份有增加/降低现象,表明该区域与厄尔尼诺/拉尼娜事件可能存在遥相关性。

南大洋叶绿素a浓度年际变化研究

基于2009—2019年的MODIS Aqua的叶绿素a浓度3级产品数据,探讨了南大洋叶绿素a浓度空间分布特征、时间变化趋势以及季节变化规律,并分析了南大洋叶绿素a浓度的变化原因。

基于迁移学习的高分辨率遥感影像道路信息提取

针对利用简单特征提取道路信息的模型存在效果不佳、普适性较差的缺点,提出在目标任务仅有少量道路数据情况下,通过迁移学习构建快速提取各种复杂场景道路信息的模型。该模型针对包含大量道路信息的高分辨率影像数据,根据数据特征来调节深度残差网络(ResNet)中的网络结构与权重参数,结合自适应全卷积网络,实现道路信息的初步提取。在此基础上,通过图斑降噪与区域连通获得精确的道路信息。结果表明,在一般硬件条件上,仅需很短耗时,就可以快速获得目标区域的高精度道路信息。

基于Mask R-CNN的卫星影像船舶检测研究

本文提出了一种基于Mask R-CNN实现船舶检测的方法,通过在网络训练过程中随机采样目标像素到背景中的其他位置,改善了目标与背景不平衡的问题。对比分析基础模型与本文方案,检测与分割的精度都有了显著的提升。