数字物流赋能可持续发展的机制与效应——基于物流碳生产率视角

在社会经济全面数字化和可持续发展背景下,从物流碳生产率视角探究数字物流赋能可持续发展的机制与效应意义重大。基于2015—2020年我国省际面板数据,运用纵横向拉开档次法和CRITIC-G1-Bonferroni算子,分别对各地区数字物流和可持续发展水平进行测算,进而以面板固定效应模型、中介效应模型、门槛模型和空间模型,对数字物流、物流碳生产率与可持续发展之间的逻辑关系进行实证检验。研究发现,数字物流以非线性递增的态势显著促进可持续发展水平的提升,且在东部、东北地区的作用强于中西部地区;其中,物流碳生产率的提高是数字物流释放可持续发展红利的重要机制。同时,数字物流对可持续发展还具有空间溢出效应,表明其对地区间可持续发展水平相互协调、带动也有着不可忽视的积极作用;随着传统产业全面数字化对可持续发展水平的影响不断加深,该溢出效应变得愈加显著,从而带动地区可持续发展水平的均衡提升。为了巩固数字物流为可持续发展带来的红利优势,首先要促进社会资本参与物流数字化转型,建设共享的物流平台和基础设施,淘汰过剩落后产能,形成开放统一的物流市场,并通过设立管理部门制定并监督低碳环保标准。此外,应通过财政支持和税收优惠加强中西部基础设施建设,同时建立地区合作机制,共享资源和技术,优化物流网络,促进区域间协调发展。

气动肌肉驱动的上肢康复机器人动力学仿真

针对目前外骨骼机器人本体结构复杂,人机交互安全性不高的问题,结合驱动系统中气动人工肌肉的轻质、大驱动力、高柔顺性和接近人体肌肉的特性,提出一种基于气动肌肉的外骨骼上肢康复机器人。采用蒙特卡罗方法获得机器人的安全工作空间,并基于拉格朗日方程对外骨骼上肢康复机器人进行动力学建模,通过MATLAB软件对上肢康复机器人动力学特性仿真。

产业数字化如何走“实”向“深”?——数字要素全产业链溢出的内在逻辑与测算实践

随着数字技术的持续更新迭代,数字服务逐步推进生产管理模式向平台化、系统化变革,促使产业数字化向“技术+服务”融合赋能的模式演变。本文将产业数字化解构为数字要素的产业间价值溢出过程,运用投入产出技术定量测算数字要素溢出程度及驱动因素,从而基于技术、服务双维度探究数字要素赋能产业升级的内在机制,为推动现代化产业体系建设提供理论参考。研究发现,数字技术通过替代并协同传统技术推进产业升级,而数字服务通过优化中间环节进入再生产过程,实现跨部门的协同共享与资源整合,延长并创新产业链条,提升全产业链经济效率。目前国民经济各主要部门基本转向服务主导的数字化转型阶段,产业间价值联动能力显著增强,全产业数字化增量转型的链式特征逐步显现。同时,数字技术溢出受数字创新效应驱动并通过产业自主数字创新延续,数字服务溢出受需求拉动效应影响,产业间流转缓慢,产业数字化内生动力仍待开发。

以高孕酮血症为表现的不完全型17α-羟化酶缺乏症患者的临床特点

目的 分析以高孕酮血症为表现的不完全型17α-羟化酶缺乏症患者的临床特点,提高对该类疾病的临床认识和诊断治疗水平。方法 回顾分析医院2019年3月至2022年5月收治的8例以高孕酮血症为表现的不完全型17α-羟化酶缺乏症患者的临床表现、实验室检查、影像学表现及治疗效果。结果 8例17α-羟化酶缺乏症患者均为女性,年龄21~37岁,临床表现为原发不孕,7例患者平素月经规律,1例患者原发闭经,8例患者血压基本正常,无低钾血症。实验室检查结果显示孕酮高,7例患者经基因型检测获得明确诊断,6例高孕酮血症患者接受糖皮质激素治疗,并接受个体化促排卵方案,3例患者已获得良好妊娠结局。结论 不完全型17α-羟化酶缺乏症患者多以原发不孕、高孕酮血症为主要临床表现,应及时行基因检测明确诊断,早期治疗、及时给予糖皮质激素治疗辅助生殖可获得良好妊娠结局。

基于层次分析-灰色关联法的农业工程类人才培养评价模型的构建

针对地方高校农业工程类人才培养现状,完善新农科背景下农业工程人才培养的评价机制,设计评价标准体系。在评价标准的基础上,运用层次分析-灰色关联法(AHP-GRA)理论,建立新农科背景下农业工程类人才培养评价体系的数学模型和评价模式。为反映人才培养质量的主体要求,以佳木斯大学农业工程学科为例,从在校学生、教师、毕业生、用人单位4个子目标中挑选出11个二级指标,构成综合评价指标体系。结果表明,现行培养体系需要重点优化的指标有准则层中的校友访谈会、网络问卷、校友群反馈和基本指标层中的教学条件、完成作业、毕业达成、行业需求等。建立的模型具有普适性、准确性和实用性,为农业工程人才评价提供技术支撑。

黄河流域五大增长极碳排放脱钩效应——基于GDIM的因素分解

基于省级能源平衡表,采用自上而下估算方法对2007~2020年黄河流域五大增长极的碳排放量进行测算;运用拓展的广义迪氏指数分解法(GDIM)对五大增长极碳排放的驱动因素进行分解;将GDIM分解法与传统脱钩模型相结合,构建新的脱钩指数模型,并对五大增长极碳排放的脱钩效应进行深入研究,科学量化各因素的脱钩贡献.结果显示,黄河流域五大增长极碳排放总量呈先增长后下降趋势,而五大增长极的碳强度普遍呈下降趋势,降幅均超过63%;各因素对五大增长极碳排放的影响程度存在显著差异,技术规模和产出规模是导致碳排放增加的主要因素,技术碳强度是抑制碳排放增加的首要因素,能源消耗碳强度和能源强度对未来碳排放的减少具有较大潜力;除2015~2020年黄河“几”字弯都市圈未实现脱钩效应外,其余阶段五大增长极均取得了一定的脱钩成效,尤其在2010~2015年山东半岛城市群实现了强脱钩效应,脱钩指标值达到1.6126;技术碳强度和产出碳强度是决定五大增长极碳排放脱钩的主导因素.据此提出制定因地制宜的碳减排政策,加大对低碳技术的研发和应用支持力度,持续优化能源结构的政策举措.

数字经济与科技创新的协同效应对经济高质量发展的影响研究

当前,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,数字经济与科技创新是促进经济高质量发展的两个重要途径。解决中国数字经济与科技创新发展存在的不平衡问题,是推动中国经济高质量发展的内在要求,而数字经济与科技创新的协同效应是否推动了中国经济朝着高质量方向发展,尚缺乏有支撑的理论和经验证据。本文立足于耦合协同的研究视角,基于2011—2020年中国省域面板数据,从理论和实证两个维度验证数字经济与科技创新的协同效应对经济高质量发展的影响路径。首先构建了测算数字经济与科技创新协同效应水平的耦合协调度模型,其次利用固定效应模型和中介效应模型实证分析了协同效应影响经济高质量发展的作用机制,最后构建反映区域间创新要素流动的空间权重矩阵考察协同效应的空间知识溢出效应。研究发现:第一,中国数字经济与科技创新的协同效应和经济高质量发展具有显著的空间集聚特征,总体上看,协同效应地区差异较大,东部地区明显优于中、西部,但这一差距在逐渐缩小。第二,协同效应明显促进了地区高质量发展水平的提升,并且其作用效力强于二者单独对经济高质量发展产生的影响,产生“1+1>2”的协同效应,已成为新科技革命时期经济高质量发展的“新引擎”,人力资本积累与产业结构优化是协同效应影响经济高质量发展的两个重要渠道。第三,数字经济与科技创新的协同效应不仅能显著提升本地区的经济发展质量,还能通过科研资本的流动,对经济关联地区的经济高质量发展水平产生显著的正向空间知识溢出效应,但科研人员的流动对关联地区的经济高质量水平产生“虹吸效应”,与科研人员的“趋利性”特点有关。本文研究为评估数字经济与科技创新协同效应的影响提供了数据支撑和分析脉络,也为探寻经济高质量发展的提升路径提供了新的政策参考。

数据要素发展水平与经济增长:影响效应和机制分析

采用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,对2014—2021年我国各城市的数据要素发展水平进行量化测度,并将其纳入新结构新生产函数实证检验其对我国经济增长的影响效应与机制。研究发现,数据要素作为新质生产力,显著推动了国内生产总值提升,且该效应受到宏观政策导向和区域经济结构的影响,凸显了政策制定者在优化数据资源管理和利用方面的作用。同时,数据要素发展水平的优化还促进了区域经济一体化和经济增长模式的非线性动态变化。研究结果表明:技术效率和劳动生产率提升,以及资本积累效应是数据要素推动经济增长的三条路径。上述结论为理解数据要素如何影响经济增长提供了新的视角,也为政策制定提供了实证基础,在数字经济时代,优化数据资源的开发和应用是推动经济持续增长的关键。为充分释放数据要素在新时代经济发展中的潜力,应加大对数据基础设施的投资,完善数据管理和应用的法律法规,促进数据的开放共享,并激发企业和研究机构的创新活力。这些政策建议不仅有助于优化数据资源的管理和利用,也为推动我国经济的高质量发展提供重要的理论依据和政策指导。

中国数智供应链发展评价研究--基于CRITIC-G1法和Bonferroni算子

基于对数智供应链内涵的界定,从数字化、智能化和供应链发展水平三方面构建数智供应链评价指标体系,采用CRITIC-G1法和Bonferroni算子对省际数智供应链发展水平进行评价与排序。选取部分文献对数字经济、数字物流、智能化和高质量发展的评价结果与本文结论进行对比分析,以验证本方法的合理性。

贝那鲁肽与四联活菌制剂结合治疗肥胖型2型糖尿病患者的效果

目的分析四联活菌制剂联合贝那鲁肽在肥胖型2型糖尿病(T2DM)中的应用价值。方法以随机数字表法将医院2022年1月至2023年1月接收的104例肥胖型T2DM患者分为对照组、研究组,各52例。对照组接受贝那鲁肽治疗,研究组接受贝那鲁肽联合四联活菌制剂治疗。比较两组疗效、不良反应、治疗前后血糖指标[餐后2 h血糖(2 h PG)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)]、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、体脂相关指标[空腹C肽(FCP)、瘦素(LEP)、爱帕琳肽13、腹内脂肪含量]、肠道菌群及炎症相关指标[分泌型卷曲相关蛋白-5(SFRP-5)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、蛋白络氨酸磷酸酶-1 B(PTP-1B)]。结果研究组总有效率(96.15%)高于对照组(82.69%)(P<0.05);治疗后研究组2 h PG、FBG、HbA1c、HOMA-IR、LEP、腹内脂肪含量、MCP-1、TNF-α、PTP-1B均低于对照组,FCP、爱帕琳肽13、SFRP-5均高于对照组(P<0.05);治疗后研究组双歧杆菌、乳杆菌数量较对照组高,酵母菌、肠球菌数量较对照组低(P<0.05)。两组不良反应发生率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论四联活菌制剂联合贝那鲁肽治疗肥胖型T2DM的效果确切,可促进肠道菌群、血糖水平、体脂相关指标改善,减轻机体炎症,促进病情恢复。

环境经济核算体系空间分解的国际经验、发展困境与政策举措

环境经济核算体系(SEEA)是量化环境状况和环境与经济间复杂关系的有效统计工具,但其全国总量掩盖了地区差异。空间分解作为国际前沿的SEEA扩展方法,可显示SEEA数据的精确空间位置或详细行政区域,为环境治理和区域规划提供更为科学细致的数据支持。国际标准明确了SEEA空间分解的相关方法,并有45个国家实践SEEA的空间分解,进而将此方法推广至国民账户体系(SNA)和其他数据,初步建设了环境、经济、社会三位一体的空间数据基础设施。我国已试编SEEA部分账户,但进一步开展SEEA空间分解工作面临空间单位库尚未建设、数据口径不一致、SEEA建设不完善的问题,导致我国难以准确划分各地环境治理的任务和收益,制约了地方政府环境治理积极性。为此确定空间分辨率,建立全面统一的空间单位库;收集和协调数据,建立空间数据基础设施;全面建设SEEA,提供充足总量数据供空间分解;分解SEEA、SNA和其他数据,绘制环境、经济、社会综合数据地图;完善空间数据管理方法,提升数据质量和使用便利程度。

中国共同富裕水平的空间关联网络结构及演进特征

文章基于共同富裕内涵,构建共同富裕评价指标体系,采用熵权TOPSIS法、修正的引力模型、社会网络分析法、Markov模型分析中国共同富裕水平的空间关联网络特征和演进趋势。研究发现:(1)样本期内中国总体和省域共同富裕水平呈上升趋势。2021年东部地区共同富裕水平高于东北、中部和西部地区,但中部、东北、西部地区的增长速度显著高于东部地区。(2)样本期内形成以北京、上海、江苏、浙江、天津为核心的空间关联网络,此网络通达性较强、等级性较低,网络较为稳定,网络密度上升且存在较大的提升空间。(3)中国共同富裕水平的空间关联网络呈现明显的“核心-边缘”结构特征,核心区省份数量增加,边缘区之间的网络密度相对较低。(4)省域共同富裕水平的提升是逐步递进的过程,且存在显著的空间相关性。

论儒家思想之于中国居民数字经济参与——是“思考的牵引”还是“思维的牵制”?

在中国社会经济全面数字化背景下,从儒学视角切入,探究影响中国居民数字经济参与的深层文化因素,推动传统文化与社会经济数字化有机融合。文化往往具有双面性,在充分肯定儒家思想积极一面的同时,还需要为其对居民参与数字经济产生“思维牵制”的另一面提供理论解析。实证表明,儒家思想中的孝道观、家庭本位观和男性中心观会抑制居民数字经济参与度,对低学历人群、男性户主家庭和中大规模家庭的负向作用更为显著。对此,应探索数字技术创新养老模式,引导亲属经济有序向数字经济过渡,促进女性平等享有数字红利,赋予儒家思想新时代的精神诠释,从而将“思维的牵制”转化为促使中国数字经济稳步发展的“牵引力”。

中国数字物流指数评价体系构建与实证——基于德尔菲法与层次分析法

对数字物流的内涵进行界定,采用德尔菲法与层次分析法从物流能力、信息化水平、数字交易水平三个维度完整构建了数字物流指数评价体系。进而,基于30个省(区、市)的面板数据,分别测算了我国2015—2020年的数字物流指数,以及省际数字物流年平均指数,并将所得结果与其他相关研究结果进行对比分析,实证检验了本文方法的科学性与合理性。

在线流量对跨境电商企业溢价能力的双重效应——来自企业微观数据的经验证据

在全球数字化背景下,我国出口跨境电商企业力图以营销策略获取在线流量,扩张海外市场,获得企业溢价这一关键竞争力。以跨境电商企业的微观数据为分析样本,从理论与实证两个维度评估在线流量对跨境电商企业溢价能力的影响效应。研究发现,在线流量规模具有双重影响效应,其作用方向及大小均取决于企业对营销承诺的兑现程度;当营销承诺兑现程度低时,溢价能力随在线流量规模的增长而降低,低价营销型企业属于此类典型,即企业凭借低价营销承诺所吸引的流量规模越大,提价时流量损失越严重,企业为此付出的定价折扣就越多,且定价抑制效应随规模扩大呈扩张趋势;当营销承诺的兑现程度高时,跨境电商企业溢价能力随在线流量规模的增长而提升,直播带货型企业属于此类典型,即企业依靠兑现差异化营销承诺的方式提升产品信用度,逐步掌握定价权;消费者特征、企业特征变量在流量规模对企业溢价发挥作用的过程中具有调节效应。因此,跨境电商企业应坚持营销差异化与产品差异化的发展方向,充分利用互联网公域流量,通过直播带货等方式,逐步将在线流量转换为精准流量和复购流量,实现跨境电商企业的长期稳健发展;关注口碑营销,完善负面口碑管理机制,洞悉海外市场需求,捕捉不同文化背景下的市场痛点,鼓励海外消费者积极反馈,发挥跨境在线流量的积极效应;依据海外消费者的购买偏好、浏览记录等一手交易数据进行挖掘分析,促进企业有针对性地改进营销策略,突出产品特色,宣传经营理念与创新发展战略,逐步增强顾客对产品与企业的认同感,树立跨境品牌形象。

“公开表达的顾客契合”如何驱动跨境电商企业绩效提升——基于顾客群体传染效应的视角

跨境电商在数字化与全球化引擎的共同驱动下产生并迅速发展,已成为国际贸易中与传统贸易独立并行的又一重要渠道,在服务主导的商业逻辑中,跨境电商企业与海外顾客的契合关系创造企业价值。本文首次基于顾客群体传染效应的视角,从理论与实证两个维度探索“公开表达的顾客契合”驱动跨境电商企业绩效提升的作用机制,应用社会网络影响理论、IV-Heckit及被调节的中介模型,创新构建组合测度模型以挖掘用户生成内容。研究结果表明:(1)公开表达的顾客契合异质性驱动跨境电商企业绩效,即顾客—企业契合相较于顾客—产品契合的驱动效应更显著,与国内电商情境下的结论存在差异;(2)契合在目标顾客群体间发挥传染效应,具体以“情感偏好”与“特征关注”传染效应的双中介渠道驱动绩效提升;(3)与品牌效应高度相关的企业定价水平U型调节了群体传染效应的作用边界,为跨境电商企业“中等价格陷阱”提供了顾客感知价值视角的解释。本研究为跨境电商企业与顾客价值共创提供了可靠的理论依据与实证支撑,为实现以海外目标顾客为主导的品牌建设实践提供了科学、准确的管理启示。

马铃薯全粉的制备工艺及其控制系统设计

针对马铃薯全粉生产过程中工艺复杂繁琐且物料损失率高的现状,分析了现有马铃薯全粉加工设备现状,对现有加工设备进行优化,采用可编程逻辑控制器(PLC)对马铃薯全粉制备过程进行有效控制,保持马铃薯细胞的完整性,提高马铃薯全粉加工的质量和自动化程度。仿真实验结果表明,设计的马铃薯全粉加工控制系统能够简化加工工艺,实现马铃薯全粉的精准加工与物料控制,为马铃薯全粉制备智能化、自动化生产奠定基础,具有较高的实用价值和应用前景。

六自由度上肢康复机器人运动学分析及轨迹规划

针对脑卒中患者如何进行上肢康复训练问题,设计一款可穿戴式六自由度的上肢康复机器人。首先根据上肢骨骼的结构分析,利用SolidWorks设计出六自由度上肢康复机器人三维模型。其次建立上肢康复机器人D-H坐标系计算出末端位置坐标,在Adams中设置驱动函数对上肢肩、肘、腕关节进行模拟运动。最终使用Matlab机器人工具箱对上肢康复机器人进行五次多项式轨迹规划,验证了设计合理性。结论表明所设计的六自由度上肢康复机器人具有康复训练的效果。

FISIM核算方法的改进及其中国实践——基于融合风险与期限双因素的视角

金融是国民经济的血脉,是社会主义市场经济体制强有力的支撑。间接测算的金融中介服务(FISIM)产出是保障金融业产出准确可靠的关键。随着金融市场的参与主体、交易方式与期限品种的日益丰富和多元,风险水平与期限结构因素对FISIM产出核算的影响更加明显。同时SNA2008也推荐使用考虑风险水平与期限结构的参考利率法核算FISIM产出。基于此,本文提出融合风险与期限的参考利率法,从稳定性、准确性、可靠性、便利性等方面检验改进方法的应用特征;并运用改进参考利率法核算我国FISIM产出规模及部门间、行业间的FISIM使用规模,全面探究改进方法对我国FISIM核算的影响。研究发现,融合风险与期限的参考利率法符合SNA2008对参考利率进行风险与期限调整的指导要求,克服了现有参考利率法无法体现期限结构的局限,能够较好反映我国金融业的实际情况,为我国FISIM核算方法的完善与改进提供有益参考。

中国家驴TYRP1基因第二内含子多态性分析

为了探究TYRP1基因对中国家驴毛色的影响,试验采集410只不同毛色中国家驴的血液样本,采用聚合酶链式反应及单链构象多态性(polymerase chain reaction and single-strand conformation polymorphism, PCR-SSCP)方法检测中国家驴TYRP1基因第二内含子中的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP)位点,对不同毛色中国家驴个体进行基因分型,并计算基因型频率和等位基因频率,分析TYRP1基因第二内含子多态性与中国家驴不同毛色之间的关系。结果表明:在中国家驴TYRP1基因第二内含子中检测到1个SNP位点(g.1 702A→G),该位点存在AA、AG、GG三种基因型;乌头、黑三粉、青三粉、灰三粉、白色和白化家驴的优势等位基因均为A。乌头、黑三粉和青三粉均为AA基因型频率最高,GG基因型频率最低;灰三粉为AA基因型频率最高,AG基因型频率最低(0)。在乌头、黑三粉、青三粉、灰三粉家驴中,AA基因型频率为灰三粉最高,然后依次为青三粉、黑三粉和乌头;以黑毛色为主色调的家驴(乌头、黑三粉、青三粉)GG基因型频率低于以灰毛色为主色调的家驴(灰三粉),有白毛混杂的黑三粉和青三粉的GG基因型频率低于纯黑的乌头。样本中的白色家驴和白化家驴各有2头,其基因型均为AA纯合子。说明随着中国家驴黑色被毛比例的增加,TYRP1基因g.1 702A→G位点的AA基因型频率逐渐降低,推测该位点可能与中国家驴毛色性状有关。