“文化丝路”开创陕西人文交流新局面

党的二十大指出,要“推进文化自信自强,铸就社会主义文化新辉煌”,并在建设社会主义文化强国、丰富人民精神世界、健全现代公共文化服务体系、建设学习型社会、推动中华文化更好地走向世界等方面做出了重要战略部署2023年在西安召开的中国-中亚峰会上。

社会化标签的可视化演化研究进展

[目的/意义]传统文字型社会化标签的表征形式由于词汇、语言的多样性影响了标签内容和标签结构的理解,将标签进行可视化成为优化其表征的途径之一。[方法/过程]按照社会化标签的可视化发展进程,分别从可视化的文字标签、图形辅助的文字标签、图标标签、结构化图标标签4个阶段来分析各阶段标签可视化的目的、策略、方法以及应用场景。[结果/结论]通过对比分析发现,每一可视化阶段在不同的标签表征目标下,依据相应的图形化交互方法对文字型标签进行辅助表征。研究对基于标签的信息资源管理系统设计提供理论建议。[局限]由于社会化标签理论仍在丰富过程中,文章所阐述的可视化方法也会跟随其发展而被不断完善。

标签的可视化进程初探

本文以信息管理理论中的标签理论为基础,从可视化视角探讨标签发展过程中的几个重要阶段,并结合当前以人为导向的计算机界面设计背景,分析指出标签可视化在人机交互领域的作用和发展趋势。

知识单元间的语义关系研究进展

研究知识单元之间的语义关系是进行知识关联、知识重组、知识挖掘、自动文摘等问题的根基。文章在厘清知识单元及语义关系内涵的基础上,从细粒度的知识单元,即词汇、句子(句群)的视角出发,总结并分析知识单元间语义关系的类型、知识单元间语义关系的表示方法,以期为相关研究提供一定的借鉴。

基于本体与LDA主题模型的文本资源推荐方法研究

为了解决基于LDA主题模型的推荐结果总是局限在同一主题范围内从而在一定程度上限制了推荐惊喜度的问题。将本体引入到基于LDA主题模型的文本资源推荐中,通过本体扩展LDA模型的主题得到关联主题,然后考虑关联主题在文本中的分布概率,结合加权后的关联主题给予用户最终的推荐。实验结果表明,引入本体后,基于LDA主题模型的推荐惊喜度有了明显的提高。

赋能与挑战:人工智能时代的国家安全

人工智能技术创新和应用发展迅速,在社会诸多领域发挥了重要作用。ChatGPT等生成式人工智能(AIGC)技术的火爆表明,人工智能技术正从运算智能、感知智能逐步发展至认知智能,且应用场景更加广泛。人工智能技术在极大提升各领域生产力的同时,其“双刃剑”效应愈发凸显。人工智能技术在危机事件预测、网络安全防护等诸多领域能提供有益助力,同时对经济、政治、文化、军事等安全领域构成多重挑战,增添了国家安全治理的复杂性。

循证护理在重症急性胰腺炎护理当中的应用有效性及临床影响

探讨重症急性胰腺炎患者采取循证护理的实施效果。方法 选取100例重症急性胰腺炎患者分析,主要分为两组,对照组(人数为50,常规护理)和观察组(人数为50,循证护理),时段:2018.12-2021.12,统计各项指标。结果 观察组护理满意度、护理质量、康复指标、并发症、生活质量优于对照组,P<0.05。结论 循证护理优势明显,和常规护理相比,该护理方式科学实施后效果显著,不但能够减少并发症,患者的生活质量评分较高,康复时间明显缩短,具有较高的满意度和护理质量,很大程度上提高了护理水平。

科技文献的资源语义空间:一种细粒度知识组织方法

[目的/意义]大数据时代,引起科技文献信息过载的原因之一是当前科技文献检索系统大多还是采用以整篇文献为单位的粗粒度知识组织方式。为缓解信息过载,满足用户精准化的检索需求,深入到文献内部的细粒度知识组织变得更加迫切。[方法/过程]提出一种基于知识单元的细粒度知识组织方法,该方法将科技文献划分为多个知识单元,并分析知识单元之间及知识单元内部主题概念与元素概念间的语义关联,并以语义链接网络构建技术构建由科技文献资源层、知识单元描述层及知识单元语义链接层组成的、具有多层次语义链接关系的科技文献资源语义空间。[结果/结论]实验结果表明:该方法能够支持精准的细粒度知识单元检索,且具有良好的查全率和查准率。

图书馆知识社区中的知识表示方法研究

图书馆知识社区是泛在知识环境中增加馆员和读者、读者和读者的信息交流与互动的重要途径。对社区资源进行合理有效的表示是图书馆知识社区有效进行知识管理和满足用户需求的关键。在分析图书馆知识社区信息资源和用户需求特点基础上,文章尝试将传统的框架表示法和谓词逻辑表示法相结合对图书馆知识社区相关资源进行表示,这一混合表示法采用框架表示法对资源属性等结构化的信息进行表示,采用谓词逻辑表示法将自然语言等非结构化的信息表示成结构化的语言,并用例子说明如何采用这种混合方法来处理图书馆知识社区中的结构化和非结构化信息的表示问题。

基于视联网技术的平台构建与运营研究——以陕西广电网络公司为例

本文立足于视联网技术特点,结合陕西广电网络自身发展模式,介绍了基于该技术的新型平台搭建方式以及运营、推广途径。

多接口模式下的数字电路专网故障排查及其处理对策

本文以多接口模式下的数字电路为依托,介绍了网络故障排查和解决的基本方,并以E1-E1接口为例详述故障处理步骤,从而为普遍情况下的数字电路专网故障排查和处理提出相应策略。

校园体育节的现状及对策研究——以潍坊一中为例

把“健康第一,终身教育”作为体育教学的指导思想现如今已作为学校体育工作实施的重要内容,大力倡导、主动施行校园体育节是基层中小学体育工作落实到实处,实施素质教育,落实全民健身计划的重大举措。本文通过文献资料法、问卷调查法和访谈法对潍坊市第一中学校园体育节的情况做出详细阐述,发现开展校园体育节活动中所存在的一系列现象,主要有活动内容不完善,场地限制,易受外界部分原因干扰,并针对这一系列现象提出了与之相应的对策,以供探讨。

面向老年群体社交需求的互动电视服务模式初探

适当的社交活动对老年人的健康状况会产生积极作用。本文针对老年群体所具有的身体特征和心理特点,提出一种基于互动电视平台的老年人在线社交方式,旨在以用户为中心的设计视角下,通过识别、分类和模拟老年人社交需求,开发针对老年群体社交需求的互动电视服务模式。

社交媒体环境中的用户信息再现行为过程及影响因素研究

[目的/意义]社交媒体中的信息网络复杂性与信息生命周期交错致使用户会频繁采取信息再现行为对已浏览或已利用过的信息进行再次搜索。然而已有信息再现行为研究并未对社交媒体平台中的再现过程进行系统讨论。[方法/过程]文章采用深度访谈、关键事件法收集数据,通过扎根理论分析数据,探索了社交媒体用户信息再现行为的过程及影响因素,并构建了社交媒体用户信息再现行为综合模型。[结果/结论]研究发现,用户在社交媒体上的信息再现行为由动机、重新查找和结果三个阶段构成。行为同时受到用户、信息、平台、环境多方面因素的影响。社交媒体上的信息再现行为与传统的信息再现行为有着明显的区别,社交媒体平台应该改进相应的功能设置来提升用户的信息再现行为效率。[创新/价值]该研究构建了一个理论模型,以识别社交媒体中的信息再现过程及影响因素。不仅为理解社交媒体环境中信息再现的全过程提供理论阐释,同时为社交媒体的信息关联设置、用户再搜索功能等相关设计做出参考建议。

沉浸式技术体验如何影响数字文化接受意愿——基于自我分类调节作用的实证研究

人工智能、VR等沉浸式技术应用推动了文化发展数字化转型。聚焦于数字文化核心属性,探究受众接受意愿成为数字文化发展优化的有效手段。本研究构建了沉浸式体验与用户文化价值情感承诺融合的理论模型,以在线收集的326组问卷数据为样本考察数字文化沉浸式技术特征、外部社会环境对受众数字文化价值感知及接受意愿的影响路径。结果表明,数字文化沉浸式技术刺激中感官体验即媒介技术丰富度、感知交互性与数字文化情感价值感知存在正相关关系,认知体验即视觉一致性与受众数字文化情感价值感知存在正相关关系。此外,外部环境刺激中自我分类将调节技术媒介丰富度、感知交互性对受众数字文化情感价值感知的影响作用。

媒介技术视野下数据科学与媒介研究的新进展

随着数据科学持续深入地嵌入到日常社会生活,对数据科学与人文社会科学各学科交叉融合的讨论成为学界关注的焦点。本文通过对前沿研究的爬梳与典型案例分析,尝试厘清数据科学与媒介研究在方法、方法论层面的交叉融合路径并勾勒出其所引发的反思、批评与学科交叉研究的新进展。以多元数据融合为典型案例,分析了其在微观、中观、宏观三个层面对媒介实践中的媒介融合、内容生产,及其传播路径产生的影响。以多元数据融合为代表的方法使用,表征了媒介研究从以文本为中心到以物质性为中心的方法论转型。这种以数据理性和媒介物质性为基础的新媒介逻辑,形塑和建构了人类的主体间互动、日常生活与社会系统,印证了基特勒“媒介决定了我们的处境”这一经典理论论断。

2013-2017年米易县碘缺乏病病情监测结果分析

目的为掌握米易县碘缺乏病病情与居民碘营养状况,防治措施落实情况,科学评价防治效果,为制定防治策略提供科学依据。方法根据2013-2017年米易县碘缺乏病病情监测数据库结果进行分析。结果2013-2017年米易县碘缺乏病病情监测工作覆盖了全县12个乡镇、5类人群,结果显示每年学生甲状腺肿大率低于5%,居民食用盐及盐库盐碘离子含量均在国家规定的标准范围内,孕妇尿碘游离在适量碘摄入与摄入不足之间,水碘含量均低于国家水碘标准。结论虽然米易县碘缺乏病消除已达标,近几十年也无碘缺乏病病情,但自然环境缺碘现象是不能改变的,病因依然存在,因此米易县防治碘缺乏病仍以供应碘盐为主,并加强监测工作。

考虑标签情绪信息的图书资源个性化推荐方法研究

[目的/意义]信息资源推荐是解决用户信息过载的主动资源引导和资源发现的方法之一,然而目前基于标签的主流推荐方法并未考虑标注过程中的用户情感因素。[方法/过程]文章提出一种基于复合情绪标签的信息资源推荐方法。在资源标引方面,使用复合标签从标签与资源的共现和标签所处的情绪两个维度对信息资源进行标引。在推荐算法方面,使用"先聚类、后分类"的相似度计算方法来改进原有协同过滤算法中需要大量数据计算的问题。同时依托国内标签网站——"豆瓣网"实现并验证了上述推荐方法。[结果/结论]验证结果表明,本方法在准确度和召回率方面都相较原有的信息资源推荐方法有着更好的表现。本文设计和实现的方法是对基于标签的信息资源推荐的一次积极探索,对于标签标引和推荐算法均具有重要意义。

大数据环境下的信息时空分析与应用研究评述

[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。

基于“色散-叠加”的多维度微博信息交互演化模型研究

已有微博环境中的信息传播研究主要聚焦于单个信息维度的分析,并未考虑多个不同信息维度之间的相互影响及其交互演化。本研究基于光学散射的思想提出微博信息的“色散-叠加”模型,用以描述符码信息、情绪信息、情境信息这三维度信息分量在微博信息传播中的交互演化方式,选取新浪微博中的一个事件来进行模型的验证分析。实验结果表明,微博中多维度信息的色散或叠加的转折点与事件演变发展具有密不可分的关系,且在事件发展的各个阶段分别对应着不同的主导信息。本研究不仅从更深层次为同一信息在微博中呈现的不同传播效果进行了全面阐释,还通过信息维度间的相互作用和交互演化规律为微博等信息媒介中的舆论预测及分析提供了理论与实践支持。