基于工作效率度量的软件可靠性增长模型

为准确描述工作效率对软件可靠性建模的影响,在非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的基础上,提出一种考虑软件测试人员工作效率增长的模型。对软件测试人员的工作效率增长进行建模,定义有效工作时间,结合传统的GoelOkumoto模型,提出基于工作效率度量的软件可靠性增长模型。在ohba,wood以及okumoto这3组真实软件缺陷数据集的验证结果表明,改进模型较G-O模型、Delayed S-shaped模型、Weibull-TEF模型和变型S型-TEF模型表现更优,验证了该方法在软件可靠性评估和预测能力上的有效性。

基于激光视觉的脉冲GTAW熔池振荡检测与分析

熔池振荡频率与焊缝全熔透状态有较为直接的物理对应关系,但熔池振荡频率的检测十分困难。针对该问题提出一种基于激光视觉的熔池振荡特征频率检测传感新方法。在介绍激光视觉法原理基础上,设计脉冲非熔化极气体保护焊(Gastungsten arc welding,GTAW)熔池振荡激光视觉传感试验系统。采集反映熔池振荡变化的视频图像,提出激光特征条纹的图像处理算法,并利用Matlab软件编写相应的程序获得熔池振荡波形,利用快速傅里叶变换提取出熔池振荡特征频率。试验结果表明,激光视觉法不仅成功实现脉冲GTAW熔池振荡信号的检测传感,而且克服了已有的脉冲GTAW熔池振荡检测法不能被用于连续焊接的缺陷。软件系统能够较准确地提取出熔池振荡特征频率、处理时间为20 ms,满足熔池振荡信号的实时检测要求,为连续脉冲GTAW熔透控制奠定了基础。

基于IALM和填充可信度的协同过滤算法及其并行化研究

为解决传统协同过滤推荐中存在的数据稀疏性和可扩展性问题,基于IALM和填充可信度提出了并行化的协同过滤算法。该算法利用非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)对评分矩阵和评分时间矩阵进行填充;引入填充可信度,并与指数遗忘函数结合,对填充评分进行加权修正,在此基础上应用协同过滤算法进行预测评分;最后基于Hadoop平台对算法进行了并行化设计与实现。实验结果表明,该算法能够提高推荐质量,同时基于Hadoop平台的算法运算效率明显提高。