近红外光谱技术定量分析玉米杂交种纯度(英文)

应用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对先玉335杂交种纯度进行了定量分析,将不同年份和来源的杂交种和其母本种子粉碎后混合,按0.5%的梯度获得纯度80～100%范围内的样本123份(每梯度按年份和来源设置3个重复)后采集光谱。结果表明:采用散射校正预处理,4000～8000cm-1光谱范围时建模效果较适宜(建模集∶检验集=3∶1),建模集内部交叉决定系数达96.06%,校正标准差1.18%,平均相对误差1.03%;检验集的决定系数均达到95.02%,校正标准差1.28%,平均相对误差1.12%。采用不同比例的建模样品和检验样品时,建模集和检验集的决定系数均在94%以上,证明了近红外光谱技术定量测定玉米杂交种纯度的可行性以及所建模型的稳定性。

基于近红外光谱技术的三种硬实种子无损鉴定(英文)

为探讨近红外光谱技术在鉴定种子硬实特性上的普遍性,该文采用近红外光谱法结合偏最小二乘法建立了大豆、苦豆子和决明子单粒种子硬实特性的定性分析模型,每种种子均选择120粒种子进行近红外定性分析,种子分为建模集、检验集2组,建模集80粒,检验集40粒,各组中硬实与非硬实种子的比例为1:1,比较了光谱重复次数、光谱范围以及不同建模样品的建模效果。结果表明:采用二次平均光谱所建模型的鉴别率优于单次光谱;大豆采用4000～5000cm-1光谱范围,矢量校正预处理,主成分为8时,建模集与检验集鉴别率均在85%以上;决明子采用4000～8000cm-1光谱范围,一阶导数预处理,主成分为4时,模型建模集与检验集鉴别率均在90%左右;苦豆子采用4000～8000cm-1光谱范围,二阶导数预处理,主成分为8时,模型的建模集与检验集鉴别率均在95%以上。以上结果表明近红外光谱技术可以很好地应用于单粒种子硬实特性的判断,有助于硬实机理的深入研究。

应用近红外光谱技术定量分析杂交玉米纯度的研究

利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定，首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子，获得纯度60％～100％范围内的样本123份，然后测定粉碎后样本的光谱，根据2：1的比例划分建模集和检验集。结果表明：6000-10000cm^-1为适宜的建模光谱范闱，主成分为8时，建模集内部交叉验证的决定系数达96．61％、校证标准差（SEC）2．15％，平均相对误差（RSD）2．04％；检验集的决定系数达到97．67％，校正标准差（SEP）1．78％，平均相对误差（RSD）1．94％。采用该方法建模时，采用不同比例的建模样品和检验样品，建模集平均决定系数为96．21％，校正标准差2．29％，平均相对误差为2．81％。检验集的平均决定系数为95．75％，预测标准差2．23％，平均相对误差为2．73％，进一步证明模型的稳定性。

萝卜种子简易安全贮藏技术试验

选择合理的包装对于蔬菜种子的安全贮藏至关重要,本试验采用萝卜种子作为材料,采用人工高温高湿加速老化的方法,比较了不同包装材料、干燥剂以及除氧剂延缓萝卜种子老化的效果。结果表明:采用铝箔袋密封包装,包装袋中添加硅胶干燥剂可以有效延缓种子的衰老,除氧剂未观察到延缓种子衰老的作用。以铝箔袋+硅胶组合包装种子活力效果保持较好。

无损检测技术在种子质量检验上的应用研究进展

无损检测技术是近年来兴起的有别于有损检测方法的高新技术,因具备不破坏被检样品、检测速度更快、少污染、自动化等优势得到了快速的发展,并且已广泛应用于农牧、食品、化工、石化、制药、烟草等诸多领域,随着我国农作物育种单位的不断扩张、育成品种数目不断剧增,种子质量检验工作也愈发复杂和繁重,无损检测技术就成为目前种子质量检验的一个重要发展趋势。本文分别综述了种子质量的几种无损检测方法的技术原理、研究现状和发展趋势,在此基础上对各种检测技术的应用前景进行了展望和预测。

4个玉米品种种子耐老化能力的模糊隶属函数法分析

以农大108、中农大4号、先玉335和郑单958玉米种子为试验材料,研究其人工老化后的生理特性和萌发特性,采用模糊数学隶属函数法综合评价其耐老化能力。结果表明,随着老化时间的延长,4个玉米品种的种子浸出液电导率和MDA(丙二醛)含量增加,脱氢酶活性、发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数降低。通过模糊隶属函数法综合评价分析,4个玉米品种的耐老化能力为郑单958>先玉335>中农大4号>农大108。