2种保水剂对北京南口风沙区侧柏成活及生长的影响

以北京南口风沙区人工种植的侧柏苗为研究对象，对造林时施用2种保水剂及其剂量的处理与不同浇水量的对照处理进行了比较，结果表明：在造林初期，施用保水剂可使成活率达90％以上，与浇水量高1倍的对照相差无几，施用2种保水剂后第2年春季土壤含水量比对照提高了84．7～119．4g·kg^-1，2种对照处理的保存率比保水剂处理的降低了7．78～25．56个百分点，从而降低了浇水和苗木补植所带来的成本；同时保水剂的施用也显著地提高了侧柏的初期生长量。研究中所选定的不同保水剂及其剂量对侧柏苗生长的影响差异并不显著。

种植豆科牧草对废弃砂坑地土壤性质的影响

针对种植不同豆科牧草后沙地土壤性质进行了研究,结果表明:①从时间上来看,种植黄香草木樨以后,土壤中的水解氮、有效磷、速效钾和有机质4种营养成分的含量明显高于种植紫花苜蓿和白三叶以后土壤中4种养分的含量,说明种植草木樨对土壤的改良效果比种植紫花苜蓿和白三叶都好.②从空间上来看,随着土层深度的增加,土壤中的水解氮、有效钾和有机质含量的变化,表现为总体上降低的趋势;而有效磷含量的变化,表现为总体上升高的趋势.

基于高分四号卫星的北京市城区森林叶面积指数反演

为分析太阳多角度的光谱信息在反演森林LAI中的应用潜力,本文基于高分卫星数据构建七种常用的植被指数,并添加纹理信息,对北京市开展区域LAI反演研究。采用随机森林和线性回归,通过提取不同太阳角度的高分卫星数据的植被指数以及影像纹理均值,与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,R2和RMSE作为指标对模型进行精度评价。与以往的反演方法相区别,该文将太阳多角度光谱信息与纹理结合进行森林LAI的反演实验,并对反演算法进行敏感性分析。研究发现,基于高分卫星数据构建的单个角度下的植被指数与纹理数据的结合反演LAI的模型精度在0.3~0.5左右,添加太阳多角度后的植被指数和纹理信息的结合在一定范围内提高了北京市城区森林的LAI的反演精度,R2达到0.58,说明太阳多角度的光谱信息在反演森林LAI中具有一定的潜力,在定量遥感方面高分四号卫星理论秒级的时间分辨率具有一定开发应用的价值。本结果在该实验区验证可行,在其他地形区域的应用效果还需要进一步地研究。