用于不平衡数据的去噪模糊支持向量机

为了降低支持向量机对不平衡数据的倾向性影响,以及减弱其对噪声点或野值点的敏感,提出了一种新的模糊支持向量机隶属度函数设计方法.该方法分析产生倾向性的原因,有效地区分样本对分类面的贡献,合理地设计隶属度函数.最后通过对含噪声的非均衡数据实验表明,该方法平衡了倾向性,提高了预测分类精度,从而增强了支持向量机在入侵检测和故障诊断等方面的应用.

Bézier曲线的几何生成法及其有效性分析

基于对Bézier曲线的三种几何生成法:简单割角法、升阶法、de Casteljau方法的讨论,找出最佳的Bézier曲线几何作图法.对三个算法的时间复杂度和生成曲线误差进行分析、比较.de Casteljau算法是最佳的Bézier曲线几何作图法.简单割角法在实现的过程中使用了递归,增大了空间复杂度;升阶法在逼近过程中会产生一定的误差,虽然这个误差可以随升阶次数增大而变小,但这样却大大影响了计算机的运算速度;而de Casteljau算法简单,稳定,可靠,直观实用,易于编程实现,且速度也相当的快,同时具有几何直观性.

Fibonacci和Chebyshev多项式的恒等式

研究了Chebyshev多项式、Lucas多项式和Fibonacci多项式之间的关系,通过分析各多项式的定义,并结合三者之间的性质和关系,得出了Chebyshev多项式和Fibonacci多项式之间一些恒等式.其结果深化了三类多项式的关系.

大学数学学习现状的调查分析及教学研究的探索

伴随着高等院校的扩招,高校的生源发生了较大的变化,大学生的整体数学水平有所下降。文章对西安工业大学2015级和2016级学生数学学习情况进行了调查,讨论分析了大学数学公共基础课程教学改革的相关问题,并提出了在教学内容、教学方法、教学管理等方面改革的一系列建议。

高等数学分层教学方法的实践研究

随着现代化社会的不断发展,我国的经济水平以及科学技术水平有了很大的提高,教育领域的创新改革也对高校学生高等数学课程的教学提出了更高的要求。其中,分层教学方法作为一种高校教师普遍关注的教学模式,它能够充分满足高等数学实践教学在现代高等教育的需要。因此,教师为了有效提高学生学习高等数学的效率,要及时做好教学理念、教学模式的转变,充分发挥出分层教学在课堂上的作用,有利于实现提高学生解决实际问题能力的目的。