基于CatBoost用信预测模型的TreeSHAP解释性研究

银行客户申请信用贷款在授信通过后,精准预测客户是否用信及分析影响客户用信的关键因素,对提高银行客户服务能力及盈利能力具有重要意义.目前,机器学习算法鲜有在用信预测方面的应用,且金融用信领域缺乏模型可解释性的研究,为此提出一种基于CatBoost的TreeSHAP解释性用信预测模型.通过CatBoost构建用信预测模型,利用3种超参数优化算法对该模型进行对比优化,与基线模型在4项主要性能指标上进行实验对比,结果表明经TPE算法优化后的模型性能均优于其他模型,然后结合TreeSHAP方法从全局和局部的层面增强模型的可解释性,解释性分析客户用信的影响因素,为银行对客户进行精准化营销提供决策依据.

官员更替、政府管制与企业贿赂

推动腐败的有效治理是中国经济转型过程中亟待解决的重大现实问题之一。从官员治理的角度出发,利用第三方权威机构提供的关于中国制造业企业的调查数据,旨在从实证的视角分析和评估官员更替和政府管制对企业贿赂行为的影响效应。研究结果表明,当年官员更替触发的权力转移和交接会强化企业的贿赂行为,同样地,伴随着政府管制的增加,企业的贿赂行为也会越来越强烈。进一步地,随着当年官员更替程度的增加,由政府管制所引发的企业贿赂行为也会越来越严重。不过,随着权力转移和交接的逐步完成,企业的贿赂行为随之急剧减少,伴随着政府管制所引发的企业贿赂行为也在逐渐收敛。本研究丰富了官员治理与企业腐败行为方面的研究,相关研究结论为深层次理解转轨经济背景下的中国腐败治理之路提供了新的思路。

黄麻棉针织物二次脱胶工艺初探

对精细化黄麻棉针织物进行二次脱胶处理,用正交设计的方法优化影响脱胶效果的工艺参数,取得最优化工艺方案:碱浓度15g/L,处理时间2h,浴比1∶40,温度100℃。采用该方案进行脱胶后,测样布的悬垂系数和减量率,结果表明,二次脱胶处理是提高黄麻棉针织物的柔软性使之符合内衣穿着要求的可行方法之一。

运用实验教学提升高中物理教学质量的路径探究

物理作为一门以实验为基础的学科,实验教学在整个高中物理教学中占有非常重要的地位。高中物理教材中涉及的复杂、抽象的物理学概念非常庞杂,为了进一步提升实验教学的质量,在倡导以学生为教学主体的教学理念基础之上,教师需要结合教学实情及学生的认知水平,改变教学理念,创新教学模式,提升学生的学习积极性,让学生能够针对所学知识主动探索,发现物理学习规律,构建自身的知识体系,提升物理学习水平。

废钢预热技术分析与研究

论述了废钢预热技术在世界两大钢铁生产流程中的发展现状,明确了废钢预热具有提高废钢比和节能减排的作用;介绍了不同废钢预热方式在相应工艺流程中的主要特点。通过分析废钢预热在预热段行为,建立了相应的预热模型,由热平衡计算得出,在连续加料式电炉中,废钢预热温度可达500℃,预热效果明显。由某钢厂废钢预热的实际工况,研究了废钢预热的经济效益,计算结果表明,当废钢预热至800℃时,可使电炉吨钢炼钢成本降低约17元。

基于物联网实现大宗商品电子交易供应链金融的探析

2016年3月起,各地交易市场纷纷将发展重心转移到新模式的探索中.与此同时,政府对大宗商品电子交易市场监管也正在加强,对新平台建设的审批愈发严格,建设门槛增高,各地区政府文件也相继出台.随着各地区政策改革的深入,银监会和国家网信办等部委对于交易场所的合规要求也在逐步落实当中.种种迹象表明,大宗商品行业电子交易转型升级迫在眉睫,本文针对大宗商品电子交易通过物联网实现供应链金融的必要性和解决策略进行了分析.

浅析我国优先股表决权制度

2016年10月28日,珠海格力电器股份有限公司（以下简称“格力电器”）2016年第一次临时股东大会26项议案中有15项议案（募集配套资金等）因社会公众股东网络投票否决而未获通过,格力电器发行股份购买资产议案整体未获通过。