基于MRMR-LR的锡冶炼过程综合能耗分析

随着现代化工业进程的加快推进,高能耗的生产过程已不适应行业与国家的发展要求。在双碳目标的持续推进背景下,有色金属行业已被列为节能减排重点对象,发展低能耗的生产过程成为必经之路。文章根据MRMR-LR算法从锡生产过程中选取9个关键因素,构建回归模型分析能耗因素对锡生产过程综合能耗的影响。以国内某锡冶炼厂为例,验证分析结果显示,7个关键因素与综合能耗呈正相关关系,另外两个关键因素与综合能耗呈负相关关系。基于研究结果,从锡冶炼过程中的焙烧、奥炉熔炼、锡的精炼三个方面提出节能建议。

基于灰狼优化支持向量机回归与SHAP值的锡冶炼能耗预测

锡冶炼过程综合能源消耗占整个锡生产过程90%,存在很大节能潜力。针对锡冶炼过程综合能耗机理模型难以建立、导致预测准确度不高的问题,提出灰狼优化的支持向量机回归(GWO-SVR)模型用于锡冶炼过程综合能耗的预测,并以某锡冶炼厂为例,将所提模型与SVR、RF(随机森林)、BP(反向传播神经网络)、LR(线性回归)模型进行比较。结果表明,GWO-SVR模型可获得最理想的预测结果,在预测精度上相比于其他机器学习算法有着巨大优势。此外,使用SHAP值从全局解释和单样本解释两个方面解释所建立的GWO-SVR模型,可视化特征对输出的贡献,增加了GWO-SVR的可解释性,并以此制定可靠的节能策略。

锡铋系合金专题数据库系统的设计与开发

目前虽然存在多样化的实验和计算材料属性数据库,但还没有针对锡铋系合金的专用数据库和平台,很难满足该材料的实验、制备表征、计算等研发及产业化需求。针对大数据时代下材料数据库的特点,特别是锡铋系合金数据特点进行分析,加大了数据的整合力度,建设了数据平台,构建了数据标准及数据库,满足了研发人员对该合金数据共享及计算的需求,对加速锡铋系合金新材料的发现和应用起到积极作用。

对法官错案终身负责制的思考

十八届四中全会面对我国不断报出的冤假错案情况,提出了实行错案终身负责制度,这对于促进司法公正有重大意义。这一制度目前存在较大争议,运行松散、不科学,缺乏统一的法律规定加以规范,一些与之相配套司法制度也改革的不彻底。本文对该制度进行了相关的思考,文章第一部分先介绍法官错案终身负责制的基本概念。第二部分分析了当前在我国建立此制度存在哪几方面障碍。第三部分针对以上存在的问题提出了自己的建议。希望可以不断完善此制度,能够使其发挥应有的作用。

工会的民主选举权应该受到尊重

工会的民主选举权应该受到尊重●马朝君最近，在机构改革中，有些地方和企事业单位的干部主管部门，不经同级工会委员会讨论通过或民主选举，不经上级工会同意，随意任免、撤换工会主要领导干部，不承认工会的民主选举结果，引起了工会干部和广大职工群众的不满。《中华人...