面向水质监测的无人巡检器控制系统设计与开发

针对传统水质在线监测系统成本高、低扩展性等问题,设计了一种基于4G的无人巡检器及控制系统,构建以树莓派为核心,集成视频、水质传感器、超声波传感、GPS等多种信息采集器的边缘计算网络,设计了应用通信协议,研发了控制系统软件包括无人巡检器端控制软件、云服务器端控制软件和手机端控制软件。系统运行结果表明,控制系统能完成一定水域面积下的多点水质监测数据及地理位置的实时采集、传送、存储、查询,利用远程视频实时控制无人巡检器的航行路线、水质监测点等,并支持多台无人巡检器在线作业,具有高扩展性,可平顺切换到5G网络。

融合多特征TFIDF文本分析的汽车造型需求提取方法

针对汽车造型智能设计领域中如何有效提取用户需求的问题,提出一种融合多特征TFIDF(词频-逆向文件频率)文本分析的汽车造型需求提取方法。首先,通过基于互信息与边界自由度获取大量未登录的专业词汇,优化和修正简单分词后的词汇;然后针对经典TFIDF算法的局限性,引入词汇特征因素与情感特征因素,获取用户需求特征候选集;最后根据设定的阈值得到有效的用户需求。实验结果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定优势,能有效提取文本中关于汽车造型的用户需求。

基于语义共现与注意力网络的问题分类方法

针对汽车故障问答文本特征稀疏、语义信息不全、深层次语义特征较难提取等问题,提出基于问题-答案语义共现的多层次注意力卷积长短时记忆网络模型(co-occurrence word attention convolution LSTM neural network,CACL)的问题分类方法。通过向量空间模型计算问题与答案文本中语义相似的共现词,使用注意力机制聚焦问题文本中的共现词特征,输入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取问题局部特征,通过长短时记忆网络(long short-term memory network,LSTM)及词级别注意力机制提取长距离依赖特征及其更高层次的文本特征,采用Softmax进行问题分类。结果表明,相比较于主流的问题分类方法,该方法有效提高了问题分类的精度,最高提升了10.04%的准确率。同时,试验发现当选用11个有效共现词且共现词来自问题文本时,模型的处理精度最佳。合理利用问题-答案文本语义相似的共现词,能有效提升汽车故障问题的分类性能,且共现词的个数、来源对问题的分类精度有一定的影响。

个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法

针对汽车智能设计领域中如何快速高效地获取用户需求,并辅助设计高质量的汽车外观造型的问题,提出一种个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法。通过经典的词频逆文本频率算法对用户需求文本进行特征提取;构造面向智能设计的汽车造型库,将用户需求特征与汽车造型库中潜在造型特征进行匹配,获取符合用户需求的造型图像;利用图像风格迁移算法将匹配后的造型特征迁移到目标汽车图像中,设计出新的汽车造型风格。最后,结合项目案例,给出了智能设计的实现过程,从而证明了该智能设计方法能有效提取用户需求,快速智能地辅助设计汽车造型风格。

基于Android平台的遥控风扇控制系统设计

针对现有风扇智能化程度不足,控制不够便捷等问题,利用现有的蓝牙通信技术、单片机控制技术和安卓平台,设计开发了一个基于Android平台的遥控风扇控制系统,实现无线远程控制风扇调速的功能。

基于联盟链的电子病历访问控制系统

针对当前电子病历大多采用中心化访问控制机制,权限管理存在效率低,灵活性差,扩展性不足等问题,本文提出基础联盟链的电子病历的访问控制系统。利用联盟链中的超级账本,将电子病历以及访问控制策略存储于链上,防止数据被篡改;通过密码学在适配层对电子病历数据进行加密和解密,避免数据在区块链上处于完全公开;通过超级账本的智能合约,实现了基于开放式系统的访问控制模型,结合公钥推导的地址算法,实现电子病历数据访问权限可以由用户指定,保证访问策略安全、透明、自动化,达到与联盟链结合的电子病历系统是安全、开放、可行、可控。