基于Pseudo-zernike不变矩的肺部图像特征提取及分类研究

为准确、快速地分析肺部图像的特征,提出了一种基于Pseudo-zernike不变矩的肺部特征分析方法。通过对肺部图像进行预处理和基于Pseudo-zernike不变矩的特征提取,利用具有良好识别性能的SVM分类器对提取的肺部图像特征值做分类研究。实验结果表明,该方法能够很好地表征肺部图像的特征,具有良好的分类准确率。

当代大学生生存境遇的异化与规避——基于弗洛姆的异化理论

处于社会转型期的中国，市场经济的负面效应使人们的生存陷入了异化的困境。作为复兴“中国梦”中坚力量的当代大学生，其能否正确看待个体在社会转型期所遇到的种种生存方面的异化现象并理性规避，最终树立起科学而又崇高的世界观、人生观和价值观，将直接关乎大学生个人的发展与“中国梦”的未来。弗洛姆的异化理论强调通过爱和理性来恢复人的自由自觉和创造性的本质，对转型期大学生积极规避个体生存境遇的异化具有重大的理论价值。

基于神经网络的印染废水处理组合工艺系统构建

印染废水含有多种复杂的有机物质和重金属,处理难度较大,传统的处理技术往往难以达到理想的处理效果。近年来,人工智能技术为高效、精准的废水处理提供了新的解决方案,其中,神经网络以其强大的数据处理能力和模式识别功能可以优化处理工艺,提高处理效率,并降低运营成本。基于神经网络技术的印染废水处理组合工艺系统进行深入探讨,以期为印染行业提供一种更为高效、可持续的废水处理新方案,促进环保技术的应用和环境质量的改善。