大数据技术在抽油井结蜡预测中的应用研究

随着数字新疆油田深化应用及智能油田建设的不断推进,特别是在国际油价和国内市场需求不断波动的形势下,新疆油田越来越关注利用具有分析预测能力的大数据技术挖掘油田数据价值、提高数据利用率,从而指导油田生产、实现降本增效。围绕智能新疆油田建设中提前预测抽油井结蜡状态这一业务需求,本文介绍了大数据在抽油井结蜡预测中的研究成果及应用,为实现油田各项业务数据化提供了技术手段和有力支撑。

加强油田安全环保管理意识和措施分析

我国经济不断发展,对石油资源需求不断加大,石油行业呈现迅猛发展趋势,行业规模不断扩大,油田工程数量不断增多。石油行业发展速度迅猛,行业整体虽然得到较大深入发展与优化,但是在油田工程实际施工中,存在一些不足,阻碍石油行业更好、更快发展。油田安全环保管理意识较差,导致项目整体安全性较低、环保施工较弱,不仅直接影响油田工程经济效益与社会效益的提升,更不利于我国大力倡导实现现代化绿色环保产业进一步推进。所以,为了能够促进石油行业实现健康、可持续发展,应不断加强油田安全环保管理意识,得出具体有效措施,以确保安全环保意识在油田工程中的深入落实。本文深入分析了油田安全环保管理中存在的问题以及如何有效提升有效油田安全环保管理措施,为不断优化石油产业结构升级,加强安全管理,促使石油产业朝着规范化、制度化、体系化、现代化方向深入发展提供了宝贵的借鉴性经验。

新疆油田含油污泥破乳-离心脱水工艺优化

针对新疆油田含油污泥成分复杂、油水分离困难、处理难度大的特性,基于破乳剂、絮凝剂和助剂的油水高效破乳、絮体混凝沉降和助剂骨架强化脱水作用,使用复合调理剂对其进行了处理;并采用响应曲面法研究了破乳剂复配比例、温度、絮凝剂质量浓度对破乳脱水效果的影响。结果表明,各因素影响程度排序为:温度>破乳剂比例>絮凝剂质量浓度。高温有利于污泥脱水的主要原因是,高温有助于降低体系粘度、提升水滴流动性、推动水滴热运动,进而辅助水滴的团聚,最终实现油水分离。在最佳操作条件下(破乳剂NP-9∶SDBS为9∶1且质量浓度为4 g·L^(-1)、温度51℃、絮凝剂质量浓度为16 mg·L^(-1)、生石灰加量为1%)进行含油污泥破乳离心分离脱水,脱水率可达92.55%。SEM观察结果表明,复配破乳剂通过改变油泥的堆积方式、增加泥块的疏松程度、增大泥块的孔洞来提高油泥的脱水性能。本研究结果可以为含油污泥减量化处理的现场应用提供参考。