智能车库管理系统

随着我国城市化、机动化进程不断加快,城市的交通压力也在急剧上升,停车位置日渐稀缺,供不应求。国内部分地区已经陆续研发出各种各样的智能车库,但其系统还有不足之处,如:同时取车或存车人数过多时,由于存取车操作需要一定时间,可能导致车辆拥堵。为了在这个时间如金的当今社会改善这一问题,本项目提出了智能车库管理系统的设计思路。在老师的指导和团队成员的相互配合、相互帮助下,我们团队完成了该作品的设计制作。

基于运动背景下运动目标的检测与自动跟踪

安全是我们生活中值得保障的。随着科技的发展,摄像头成为了保障我们生命财产安全的一个重要工具。但现在的摄像监控设备存在一些不足,作为传统监控系统的功能扩展和功能互补,我们的作品增加了图像识别、目标跟踪、自动录像、自动复位功能,旨在解决传统监控系统视角固定、拍摄范围有限、不能及时抓拍、不能按需录像等缺陷。在相互配合、相互帮助下我们团队完成了该作品。本作品的亮点在于可以实现在动态背景下对运动物体自动跟踪,而作为对画面的补偿,我们使用了一种可以克服均值偏移算法中初始物体需要手工标记和物体速度快时迭代耗时大的缺点的高级运动跟踪算法——结合Kalman滤波器的Mean.Shift自动跟踪算法。实验结果验证了该算法简单有效,鲁棒性好。