基于最小剩余时间算法与SR-IOV技术的GPU资源优化调度方案

为了优化GPU资源利用率,文章提出了一种新型的GPU资源调度方案。该方案结合了最小剩余时间算法与SR-IOV(SingleRootI/OVirtualization)技术,可优化多用户、多任务环境下的GPU资源利用率和系统性能。传统的GPU调度方法往往面临资源利用不足、任务等待时间长和系统吞吐量受限等问题。为了应对这些挑战,该方案通过动态分析任务的剩余执行时间,利用SR-IOV技术实现了GPU资源的细粒度隔离与共享,可为更高效的资源分配和任务调度提供支持。实验结果表明,相较于传统的无调度、容器调度和常见机器学习调度方案,该方案在均值准确率、GPU利用率、系统吞吐量和任务执行时间等方面均具有一定的优势,可为多用户多任务场景下的GPU资源管理提供有益的参考。

基于“Wi-Fi 7+5G+MEC”的智慧校园建设探索

文章分析了Wi-Fi 7的技术特点,对Wi-Fi 7和5G进行了比较,讨论了利用“Wi-Fi 7+5G”作为基础网络设施实现教育信息化的云边协同机制,提出了基于“Wi-Fi 7+5G+MEC”的智慧校园架构,为智慧校园建设指明了新的发展方向。

基于跳跃-扩散过程的股票期权定价分析

该文研究股票价格服从跳跃-扩散过程时的股票期权定价问题。金融市场的不断发展涌现出众多的金融理财产品,传统股票期权定价模型难以合理描述突发性的股票价格变动,而在实际情况中股票价格因受国际局势、地区政策以及突发问题等影响会急剧性上涨或下跌,因此传统股票期权定价模型对于实际金融市场缺乏一定的适用性。基于此,该文通过股票价格的跳跃-扩散过程,利用鞅方法将股票定价问题转化为期望求解问题,推导出股票价格行为服从跳跃-扩散过程的期权定价公式。

国土空间开发与保护协调性研究——以洛阳市为例

国土空间是国家和民族最宝贵的自然资源,是生态文明建设的空间载体。改革开放以来,我国的国土空间开发利用取得巨大成就,但是在土地利用率提高的同时,国土空间的开发与保护之间的均衡逐渐失衡,造成生态环境破坏等一系列问题。本文基于2018年的洛阳市九个县市和中心城区的国土空间矢量数据,将《市县国土空间开发保护现状评估技术指南》中的国土空间开发指标和保护指标进行分类,构建国土空间开发保护评价指标体系,然后运用SPSS软件分别计算出洛阳市9个县市和中心城区的开发和保护的因子综合分数,利用系统耦合模型对计算的结果进行国土空间开发-保护协调性的计算。最后针对耦合协调度的结果分析洛阳市的国土空间开发和保护的协调情况,提出相关的思考和建议。

基于FL-ResNet50的皮肤镜图像分类方法

提出一种采用深度卷积神经网络模型对七类病变皮肤镜图像进行分类的方法。使用数据增强方法扩增训练集,提出一种基于ResNet50模型和多分类Focal Loss函数的多分类模型(FL-ResNet50模型),实现皮肤镜图像的多分类。实验结果表明,FL-ResNet50模型的微平均F1值为0.88,优于传统的ResNet50模型。所提方法实现了对七类皮肤镜图像的分类,将图像预处理、特征提取及预测模型学习形成一个完整连续的系统模型,提高了分类性能和效率,具有重要的应用价值。