磁共振脂肪量化的研究进展及应用

由于不健康的饮食和缺乏运动,脂肪含量异常已逐渐成为危害人体健康的重要因素之一。在组织器官周围过度聚集的脂肪会破坏人体内信息传导系统,使得组织器官向身体传递错误信号,导致内分泌系统紊乱,这通常与脂肪肝、2型糖尿病、高血压和骨质疏松等慢性疾病密切相关。因此,脂肪精准量化对上述疾病的预防、病情评估和诊断治疗有着极其重要的临床意义。活检是目前脂肪量化的金标准,但其具有一定的有创性和抽样误差。近年来,磁共振成像技术越来越广泛地应用于脂肪量化研究。本文就多种磁共振成像技术,包括磁共振波谱、脂肪抑制成像、水脂分离和质子密度脂肪分数,量化人体不同部位(肝脏、胰腺、椎体骨髓和肌肉)脂肪含量的研究进展作一综述,旨在为脂肪量化提供更准确的生物标志物,以达到临床精准诊治的目的。

基于全卷积网络的鳞翅目标本图像前背景自动分割方法研究

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转、平移、缩放等方法进行数据增强,剪切出中心区域作为有效图像。求取所有训练样本的均值图像,并从所有输入中减去该均值图像。测试用图像只做归一化但不进行数据增强。微调全卷积神经网络,重点调整结构产生变化的卷积层和反卷积层的参数,用前述训练数据集训练直至收敛。对于待分割图像,只要将图像归一化后输入到训练好的全卷积网络,网络将输出前背景分割结果。【结果】该方法在包含823个样本的测试集中进行了测试,取得的m Io U(mean Intersection over Union)达94.96%,而且分割的视觉效果已经非常接近于人工分割的结果。【结论】实验结果证明通过训练全卷积神经网络可以有效实现鳞翅目标本图像的前背景自动分割。

基于战“疫”案例的护理伦理学混合式教学与线上教学的比较研究

探讨基于战“疫”案例的混合式教学与线上教学在护理伦理学课程中的应用效果差异,以期验证两种教学方法的有效性,为提升教学质量提供依据。

基于复杂网络的复杂产品项目WBS有效性研究

实施工作分解已成为复杂产品项目管理的主要方法,为了把握不确定环境下工作分解的有效性,研究了基于复杂网络的复杂产品项目工作分解结构(work breakdown structure,WBS)的有效性测度.首先运用复杂网络理论构建了WBS的T-T任务网络模型,并阐释了WBS有效性的内涵,然后定义了WBS有效性的测度指标及算式,并设计了相应的失效策略,最后通过不同耦合关系的项目WBS仿真分析,验证了所提测度方法的有效性.仿真结果表明:WBS的网络拓扑结构对其有效性有着重要影响,降低任务之间的耦合度是提高WBS有效性的关键,同时,应主要关注发生选择性失效的情况.

夹缬图纹的意象解读与当代价值

夹缬是一种拥有民间传统工艺的纺织品,亦是最古老的一种印染技术。夹缬特殊的生产工艺和用材用料使它具有一种独特的美学特性。夹缬图纹中的形状、表现形式等揭示了其图纹中内在的视知觉意象,反映了以中国"天人感应"与"三纲五常"为核心的宗法伦理、图腾崇拜和民俗信仰的文化内涵。夹缬图纹的象征意义具有独有的社会价值:在设计夹缬图纹时,当代工匠以永嘉昆曲与温州婚嫁习俗为元素进行创作,反映出中国传统文化和特色习俗是设计发展的必然趋势;夹缬繁复精细的雕刻过程具有独特的工艺价值;夹缬中的靛花是由板蓝根和青黛组成,其无色素融合符合当今社会所提倡的环保理念与加工产品的诉求。

以夹缬图纹为例谈艺术的美育价值

随着新课程改革的不断推进,如何实现"真善美"的教育越来越受到社会、学校、教师的重视。文章以夹缬图纹为例,通过研究夹缬图纹的艺术感和视觉意象,来探讨美育的价值,发掘美学对于健康人格建构的积极作用,对于个体思维能力提升的正面影响,希望可以在纷杂的小径中,探出一条通往"真善美"的教育之路。

城市街区文化景观的创造——以武汉楚河汉街为个案

商业街区已是当今城市居民生活不可缺少的一部分,在当下,利用文化来使历史街区重获活力的个案已不胜枚举,而定位于文化来完全重新建造的街区也开始呈星火燎原之势。基于对本土地域文化的挖掘及其他文化符号的运用,街区中"有文化特色"的景观得以通过不同的技术手段来被呈现,这样的景观创造已经成为不可避免的事实。以武汉楚河汉街为个案,来讨论在现代的城市街区中,文化景观不同的被创造方式。

基于FDSM模型的WBS任务耦合问题的研究

考虑到复杂产品项目任务间的耦合关系易导致项目返工,本文在模糊设计结构矩阵(Fuzzy Design Structure Matrix,FDSM)模型的基础上研究工作分解结构(Work Breakdown Structure,WBS)耦合任务的优化。首先利用WBS的网络特性构建了WBS的T-T任务网络模型,并结合其与FDSM模型的相似性,提出了WBS的FDSM模型,其次通过FDSM的截距法完成耦合任务的识别,并采用割裂算法、解耦操作对耦合任务进行优化,最后通过实例验证了本文解耦方法的有效性:优化后的FDSM模型具有较低的耦合度。

基于Hermite插值改进的轨迹修正滤波算法

借助移动物体轨迹上标定的真实值点的位置信息和方向信息,构造分段三次Hermite插值函数,对标准卡尔曼滤波和标准粒子滤波的状态方程进行修正,得到两种改进滤波模型,解决了标准滤波算法中状态方程不能准确刻画物体实际运动轨迹的问题。在实验分析中对定常速曲线运动物体的位置坐标进行滤波修正,位置坐标的均方误差分析表明,卡尔曼滤波算法和粒子滤波算法的滤波效果均有改善,其中卡尔曼滤波算法在精度上明显提高。此外,真实值点数量的灵敏度分析的结果表明,在目标轨迹上取少量且关键的点作为真实值点即可达到明显的修正效果。

后疫情时代中小企业数字化转型进路

[目的/意义]旨在帮助中小企业顺利高效地完成数字化转型,促进我国经济高质量发展。[方法/过程]利用SPSS 25.0对后疫情时代中小企业发展情况进行描述性统计分析,从企业、社会、政府三个层面分析了目前中小企业在数字化转型中所面临的问题,并针对各个层面的问题提出相关建议。[结果/结论]提出了探索科学规划统筹发展的企业格局、营造多元主体协同合作的社会环境、构建政策市场双向赋能的体制机制等策略。

橡皮障隔离技术在本科生临床实习教学中的效果评价

橡皮障的使用在临床上越来越受到重视,但是在临床实习教学阶段橡皮障能否发挥良好效果还尚未可知。本研究通过几项指标评价橡皮障在临床实习教学中的效果,为橡皮障在临床教学中的推广使用奠定基础。方法 将524名患者分为研究组及对照组,通过风险管控、根管治疗效果以及患者满意率3项指标进行效果评价。结果 研究组相对于对照组在风险管控、根管治疗效果方面都有很大优势,研究结果具有统计学意义(P<0.05),在患者满意率方面无统计学差别(P>0.05)。结论 橡皮障的使用可以大大降低临床实习操作风险,提高临床治疗效果。

复杂产品项目工作分解绩效预测的系统动力学模型

基于复杂产品项目工作分解的特征和系统动力学在解决系统本质行为和机理方面的优势,建立系统动力学模型,用以分析对产品复杂度的把握、核心技术的创新能力、人员动因、合作伙伴和外部环境对工作分解绩效的发展影响,并对特大型船舶制造项目进行动态仿真,分析和预测工作分解的绩效和可能存在的问题,结果表明:对产品复杂度的把握和核心技术的创新能力是工作分解绩效的主要压力,因此导致的企业投入分配比例问题将是工作分解高效进行的主要制约因素,主要影响因素相互协调配合才能有效提升工作分解绩效.

基于工作包排序的项目风险传播控制

针对传统的项目风险控制研究缺乏考虑风险传播影响的不足,首先,构建项目风险传播模型,提出风险网络和风险传播算法;其次,在工作包之间存在的确定性时序关系约束下,从工作包直接受到的风险作用点数和综合影响值的角度出发,同时考虑风险正向传播和逆向传播来建立基于风险累积传播概率矩阵的优化目标函数,并对解决该问题的遗传算法进行设计,实现对工作包耦合模块内部工作包执行顺序的优化排序,以降低风险传播强度;最后,用一个实例验证了该方法的可行性。