对比增强X光灰度值和乳腺钙化性质的相关性分析

目的 分析对比增强X光灰度值和乳腺钙化性质的相关性。方法 回顾性分析2021年1月至2022年1月期间郑州市第一人民医院收治因乳腺X线摄影检出以钙化为唯一可疑征象而接受增强能谱乳腺X线摄影(CESM)检查的76例患者临床资料,共76个不伴异常软组织征象的钙化灶。依据目标钙化剪影图像上有无强化和随访12个结果作出良性、恶性判断,其中47例为良性组,29例为恶性组。比较两组的强化参数、钙化灰度值、钙化形态、数目、密度及大小。结果 恶性组的E_(CC)(E_(max)、E_(min)、E_(mean)、E_(ev)、E_(ds)、E_(rs%))、E_(MLO)(E_(max)、E_(mean)、E_(ev)、E_(ds)、E_(rs%))水平均高于良性组(P<0.05);恶性组的GV_(钙化)、GV_(cc钙化)、DR_(GV腺体)、DR_(GV胸大肌)、DR_(GV脂肪)、DR_(GVcc腺体)、D_(GV腺体)、D_(GV胸大肌)、D_(GV脂肪)、D_(GVcc腺体)水平均高于良性组(P<0.05);恶性组的圆点状、蛋壳状、小片状钙化形态占比高于良性组,泥沙状、针尖状、短棒状、多角状钙化形态占比低于良性组(P<0.05);恶性组钙化大小<0.5 mm、钙化低密度、钙化数目>20粒的占比高于良性组(P<0.05)。结论 E_(CC-ds)和E_(CC-rs%)均能够准确、客观评估乳腺钙化性质,CESM减影图像上钙化区域GV测量对乳腺钙化性质也有较好的鉴别效果,其中CC位测量诊断效果最佳。

基于TF-IDF与SVM的弹幕文本情感极性分析模型

弹幕是一种近年来较为流行的视频评论方式,它能准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价。为了有效地获取弹幕的情感极性,本文提出一种基于TF-IDF与SVM的弹幕情感极性分析模型。本文首先利用Python爬取网络视频的弹幕文本,通过预处理操作后作为语料库保存在数据库中;其次,利用TF-IDF提取弹幕文本的特征,通过空间向量模型进行特征表示;最后,利用SVM对文本的情感极性进行分类。通过仿真实验验证了模型的可行性。

网络时代下电视导演个人能力探究

随着时代的不断进步,当今的网络时代想要促进电视节目制作行业的发展,就必须从电视导演的个人能力入手。电视导演作为电视节目艺术创作的总负责人,应该具备端正的政治觉悟、专业的创作能力、良好的文化修养、优秀的创新能力。文章以网络时代为背景,对网络时代下的电视导演个人能力进行了深入探讨。

打造“新闻细胞壁”财经新闻付费模式的创新路径初探

在传统新闻媒体商业模式亟待转型的当下,新闻付费已历经“新闻硬墙”“新闻软墙”的淬炼,但受制于内容同质化、版权保护不当、付费阅读习惯尚未养成等问题,付费转化效果始终不佳。本文认为,财经类信息在新闻付费领域具备着得天独厚的优势,是“新闻细胞壁”模式的理想试验场所,在优化财经新闻付费方式的同时,帮助读者培养阅读财经新闻的习惯,创新财经媒体的盈利模式,重塑新闻生产业务流程,提高读者对新闻媒体的忠诚度选择。