基于深度强化学习的跨单元动态调度方法

为解决加工任务动态到达的跨单元调度问题,使其能够在智能车间复杂多变的环境中实现自适应调度,提出一种基于深度Q网络的调度方法。构建以单元为节点,工件跨单元加工路径为有向边的复杂网络,引入度值定义了具有跨单元调度特征的状态空间。设计了由工件层、单元层和机器层组成的复合调度规则,分层优化使调度方案更加全局化。针对DDQN(double deep Q networks)在训练后期还会选择次优动作的问题,提出了以指数函数为主体的搜索策略。通过不同规模的仿真实验,验证了所提方法能够应对多变的动态环境,快速生成较优的调度方案。

脑卒中后吞咽障碍病人安全进食行为现状及影响因素

目的:了解脑卒中后吞咽障碍(PSD)病人的安全进食行为现状,并分析其影响因素。方法:选取2021年2月—2022年10月某三级甲等医院就诊的PSD病人251例为研究对象。采用一般资料问卷、PSD病人安全进食行为评价量表、家庭关怀度量表、健康信念模式量表及慢性病自我效能量表对其进行调查,并分析家庭关怀度、健康信念与自我效能对安全进食行为的影响路径。结果:PSD病人的安全进食行为得分为(79.45±21.09)分;安全进食行为得分与家庭关怀度、健康信念及自我效能得分呈正相关(均P<0.01)。基于Bootstrap的路径分析显示,健康信念、自我效能对安全进食行为存在直接正向影响,健康信念、自我效能在家庭关怀度和安全进食行为间的间接效应显著,总间接效应为0.455,占总效应值的75.58%。结论:健康信念和自我效能在PSD病人家庭关怀度与其安全进食行为间起中介效应,应基于病人⁃照顾者的二元干预策略提升PSD病人的家庭关怀度,帮助病人树立积极的健康信念以及康复信心,以提升其安全进食行为水平。

脑卒中吞咽障碍病人安全进食行为发展轨迹及预测因素的纵向研究

目的:考察卒中后吞咽障碍(PSD)病人安全进食行为在诊断后的变化趋势及影响因素,为提升病人的安全进食行为提供证据。方法:便利抽取河南省人民医院2021年3月-2022年9月住院及在门诊就诊的PSD病人为研究对象。采用一般资料调查表、脑卒中吞咽障碍病人安全进食行为评价量表、健康坚韧性量表及脑卒中病人健康素养量表分别于诊断后2周、1个月、3个月、6个月时对243例病人进行随访调查。结果:PSD病人安全进食行为在诊断后6个月内呈逐步上升的变化趋势(F=38.371,P<0.001);受教育程度、自理能力、健康坚韧性及健康素养是病人安全进食行为的影响因素,其中健康素养在健康坚韧性与安全进食行为间起部分中介作用[β=0.197,95%CI(0.149,0.257)],中介效应占总效应的51.98%。结论:PSD病人的安全进食行为在诊断后呈动态变化,可从基于提升病人的健康坚韧性及健康素养视角来改善其安全进食行为。

基于度值和聚类系数的跨单元调度问题优化

针对工业互联网大环境下的跨单元调度存在协作效率差、生产成本过高等问题,在机器设备归置存在重叠的情况下,首先使用分层网络设计思想构造以机器和制造单元为节点的双层有向加工网络,通过分析网络中全局协作效率、单元间冗余加工路径与一阶度值的相关性,构建最小化平均度值、完工时间和加工成本的多目标调度模型。其次根据麻雀搜索算法局部搜索能力强的特点,提出了一种非支配排序遗传算法和麻雀搜索算法融合策略以及基于聚类系数的初始解生成机制。最后通过实例计算说明网络特征与跨单元调度目标呈相关性,所提模型和算法求解质量更高。

中国林蛙、隆肛蛙和中华大蟾蜍蝌蚪形态及肝肠指数的比较研究

对中国林蛙(Rana chensinensis)、隆肛蛙(Feirana quadranus)、中华大蟾蜍(Bufo gargarizans)3个物种共353只蝌蚪样本的5项外形指标、肠指数和肝指数进行了测量,经单因素方差分析、独立样本t检验和线性回归分析,表明3个物种之间存在着形态学和生理学方面的差异。依据3个物种幼体蝌蚪的形态学差异,就其与栖息环境的适应性和其生态学意义进行了探讨。

区块链技术在金融行业的应用研究

目前的时代已进入"互联网+"的时代,区块链技术引起了世界各国追逐经济利益的浪潮。欧美各国纷纷建立了区块链技术研究中心,其应用场景涉及到大数据、数字货币、智能合约等多个领域,带领着传统的智能技术走向新的时代。当前区块链已涉及到金融、制造、交通、医疗等众多行业,尤其是在金融领域的应用更为广泛。本文讨论在区块链应用于金融的过程中,出现了诸如法律监管、网络安全等一系列问题,为解决这些问题应该建立网络安全秩序和加强金融监管机制等方法。

居家老年人安全用药评估工具的研究进展

对国内外常用的居家老年人安全用药评价指标进行整理分析,阐述了其主要内容、优点及局限性等,以期为制订更加完善的老年安全用药评估系统提供依据。

Wolfram Alpha在网络信息安全课程中的应用

网络信息安全是计算机相关专业的一门重要课程,其中的密码学部分涉及到数论的相关知识,抽象而难以理解。WolframAlpha是一款在线知识型搜索引擎,兼具强大的功能和良好的易用性。文章介绍网络信息安全课程涉及到的基础数论知识,结合实例展示用WolframAlpha解决相关问题的方法,以期通过WolframAlpha的使用来提升教学效果。

lncRNA在畜禽育种中的研究现状与发展前景

长链非编码RNA(long non-coding RNA, lncRNA)是一类长度大于200个核苷酸、无编码蛋白能力的RNA。近年来,lncRNA受到越来越多的关注,关于lncRNA的研究层出不穷,但是其在畜禽上的研究尚处于起步阶段。本文总结了lncRNA在表观遗传、转录和转录后水平上的作用机制,综述了lncRNA在猪、牛、羊和鸡等4种主要畜禽肌肉发育及脂肪形成中的研究进展,并对lncRNA在畜禽育种中的应用进行了展望,以期为提高我国畜禽生产性能、加快畜禽经济性状基因改良和畜禽育种进程提供理论基础。

创新持续感知 走向技术融合--记清华大学电子工程系智能感知集成电路与系统科研团队

科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运和人民生活福祉。习近平总书记曾强调:科技界要共同努力,树立强烈的创新自信,敢于质疑现有理论,勇于开拓新的方向,不断在攻坚克难中追求卓越。数载以来,这些话一直在影响着一批又一批的科研工作者。

感人民所受,应国家之急--记中国科学技术大学管理学院教授王熹徽

大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。如何更好更准确地量化灾民的痛苦感知,将灾民的感受融入应急决策之中,是当前应急运作管理发展的新思路。特别是随着我国社会经济发展和综合国力提升,民众对于应急需求上的根本性改变也需要通过深化以灾民感受为优化目标的应急决策和运作优化研究加以应对。

洪涝监测济民生--记中山大学大气科学学院教授吴欢

“洪水滔天,浩浩无涯。”“风卷白波翻,日煎红浪沸。”古人留下的文学宝藏,尽致展现了人类对自然灾害的恐惧。近年来,人类同样面临洪水等自然灾害的侵袭,如“2021年河南郑州7·20特大暴雨事件”,短时间内的极强降雨造成河南省所辖多个县区乡镇数万人受灾;“2020中国南方洪涝灾害”使全国16个省区198条河流发生超警戒水位以上洪水,另有重庆綦江上游干流更是发生了超历史洪水。

向铁路科学技术的深度和广度进军--记西南交通大学材料与工程学院教授苟国庆

夯基垒石,基础研究是科技创新的源头。2020年,在中国科学家座谈会上,习近平总书记提出,要持之以恒加强基础研究,广大科学家和科技工作者要坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,不断向科学技术广度和深度进军。

在光学领域刮起一场光子“飓风”--记上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授詹其文

从20世纪到现在,从经典力学到量子理论,物理学中对于空间和时间的观念已经不止一次引起了革命性的变化。而当时间和空间真的被融合在一起,形成新的光子运动状态时,又会给科学与技术带来什么样的变革?2020年,来自上海理工大学光电信息与计算机工程学院纳米光子学创新团队的一项研究成果发表在世界光学顶尖期刊《自然-光子学》上,并成功入选美国光学学会(OSA)评选的2020年度全球30项光学重大进展以及2020年中国光学十大进展。

王美君:探“煤”之路永不停歇

中国是世界产煤大国。作为现阶段最可靠的一次能源提供者,煤炭不仅关系到能源的安全,更与经济发展、社会稳定息息相关。回望过去,我国的煤炭行业曾有过"黄金十年"的绽放,也曾经历过"寒冬时期"的巨变,其间始终不容忽视的,是煤炭行业长期以来存在的安全状况差、技术粗放、环境破坏严重等诸多弊端。习近平总书记曾指出:尽管我国能源发展取得了巨大成绩,但也面临着能源需求压力大、能源供给制约较多、能源生产和消费对环境损害严重、能源技术总体落后等挑战。我们必须从国家发展和安全的战略高度审时度势、借势而为,找到顺应能源大势之道。由此可见,我国煤炭发展既要遵循能源发展的历史规律,又要顺应新潮流,走出一条自己的发展道路。

扎根生物制造 造福临床医疗

21世纪,生命科学和生物技术将成为科技的潮流,使人类的社会形态和生活方式发生改变。作为社会发展基础的制造技术,该学科也在为人类的生命质量提高而不懈努力。在人的生命发展历程中,组织和器官缺损是人类健康面临的主要危害之一,在全球具有很大的市场空间。随着生物增材制造技术的发展,未来人类组织和器官缺损替代修复有望成为可能。

张荣纯:永远保持探索的纯粹

从隐形眼镜到下水管道,高分子材料因其内部大分子的多层次结构和大分子链的特殊运动方式而具有较好的可塑性,经常出现在工业生产和日常生活中。然而像塑料等传统的高分子材料虽然普及,但抗压能力弱,耐热耐冷能力差,在使用过程中容易出现问题。

优化之路 尽心尽责——记北京邮电大学教授赵新超

优化是科学研究和工程管理中一个永恒的话题,一般而言,优化方法是指在一个复杂问题求解过程中寻找最优解或者最需要的解集。其中,群智能算法是该领域一种新兴的演化计算技术,它在生物群体演化规律的启迪下应运而生,近年来一直是计算智能和人工智能领域的研究热点,且已成为交叉学科中一个非常活跃的前沿性研究课题。从博士生时期,北京邮电大学教授赵新超就开始致力于该方向的研究,已在群智能优化算法模型研究与分析、群智能优化与经典最优化方法和多元统计方法等交叉科学领域做出了一系列创新性工作。

粒子尺度的科研世界——记重庆大学物理学院“百人计划”研究员、博士生导师郭磊

寻找和研究宇宙基本粒子,高能对撞机是一个重要手段。20世纪60年代起,在高能对撞机的帮助下,大量理论上被预测的夸克、轻子、玻色子等基本粒子相继被发现,粒子物理学研究进展如火如荼。针对对撞机上的物理现象进行分析研究,对复杂的粒子物理理论进行数值计算与模拟,并将计算结果与高能物理实验的结果相比较变得愈加重要,这些需求促进了粒子物理唯象学的发展。

刘学静的光和梦

光,是地球生命的来源之一,是梦想与希望的代名词。对刘学静而言,更是如此。从本科踏入光学工程专业大门的那一刻起,刘学静就身体力行地追逐光、靠近光、成为光并发散光。当刘学静开始认真思考未来要做什么时,她才忽然发现,不知何时起,身为大学教师的母亲已在她心底种下了一颗有关科学梦想的种子。