北京市典型城区餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放量估算

以北京市餐饮企业分布密度最大的西城区为案例区,通过对研究区域内餐饮企业进行实地污染物检测及排放活动水平调查,计算得到基于就餐人数、就餐时间、烹饪油用量和灶头数4种核算基准的餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放因子,并利用排放因子法分别估算该区域在餐饮废气净化设备升级改造前后餐饮企业VOCs和PM_(2.5)年排放量.结果表明:本研究区域餐饮业废气净化设备升级改造前VOCs排放量范围为319.03~506.38t/a,改造后为92.14~109.89t/a;改造前PM_(2.5)排放量范围为166.55~211.09t/a,改造后为30.22~36.05t/a,排放量明显减少.餐饮业废气净化设备改造后VOCs和PM_(2.5)减排率分别为71%~82%和80%~86%,餐饮业废气净化设备升级改造减排效果良好.计算得到以街道为单元的餐饮源VOCs和PM_(2.5)排放强度范围分别为1.45~4.32t/km2和0.47~1.42t/km^(2).通过PM_(2.5)实测浓度(小时值)数据分析,餐饮业废气净化设备升级改造前、后PM_(2.5)浓度平均减少了28.9%,最接近于用油量为核算基准的排放因子降低比例.

实测模拟法确定生活垃圾转运站恶臭排放源强

对北京某现有生活垃圾转运站布点监测恶臭污染物,采用ADMS-Urban反推恶臭无组织排放源强,进而获得该转运站技改工程生物除臭塔的有组织产生源强;通过对同类除臭工艺的监测,类比获得该转运站技改工程的除臭效率,进而确定其恶臭有组织排放源强,再以通量法类比监测同类除臭工艺垃圾进厂恶臭浓度,确定该转运站技改工程恶臭无组织排放源强。此套方法对同类生活垃圾转运站除臭技改工程确定恶臭排放源强具有一定借鉴和推广价值。