红外光谱技术在花椒检测中的研究进展

红外光谱技术是一种无损、高精度、无污染、高效、快速的分析技术,已被应用于农特产品花椒的检测中。红外光谱技术结合分析化学中的化学计量法,可对花椒中的挥发油、脂肪酸、酰胺、生物碱、木脂素等成分进行快速检测,对花椒质量检测及控制有着重要意义。综述了红外光谱技术在花椒品质、产地识别、掺杂、新陈度、成分检测中的研究进展,为研究人员和行业提供更有效检测的路线图,并将在未来对花椒进行在线检测和质量安全控制。

乳菇和红菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的分析与鉴别

采用傅里叶变换红外光谱原始谱、二阶导数光谱以及二维相关谱的三级鉴定方法,对红菇属和乳菇属六种蘑菇进行了鉴别分析。六种样品的原始光谱吸收峰非常相似,主要为蛋白质和碳水化合物的吸收组成,但在各样品吸收峰强度、峰形和峰位上仍有微小差异。对其进行二阶导数分析,在二阶导数谱中,1 800~1 400和1 200~800 cm^(-1)范围内的吸收峰强度、位置、峰形状显示出明显差异。二维相关红外光谱提高了光谱的分辨率;对六种蘑菇样品进行二维相关红外光谱分析,发现在1 690~1 420 cm^(-1)范围内,三种乳菇出现了3个明显的自动峰,另外三种红菇出现了4个自动峰,而且自动峰和交叉峰位置、强度均不同;在1 110~920 cm^(-1)二维光谱范围内,六种蘑菇的自动峰和交叉峰的数量、位置和强度也都不同;说明不同样品中蛋白质和糖类化合物的显著不同。结果表明:应用红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱三级鉴定的技术可以快速有效地分析和鉴别辣乳菇、绒白乳菇、香乳菇、稀褶红菇、变绿红菇和近似酒红菇。该多级鉴定的方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、准确、有效的方法。

七种牛肝菌的红外光谱鉴别

运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行分析鉴别。结果显示:7种牛肝菌的原始光谱总体特征相似,主要由蛋白质、多糖等的吸收峰组成,但在吸收峰强度、位置仍存在差异。对样品进行二维相关红外光谱分析,在二维相关红外光谱1 680~1 300 cm^(-1)范围内,茶褐牛肝菌和双色牛肝菌出现了6个明显的自动峰;小美牛肝菌出现了5个明显的自动峰;灰褐牛肝菌和美柄牛肝菌出现4个明显自动峰;美味牛肝菌和铜色牛肝菌自动峰相对较少,只出现了3个明显的自动峰;而且自动峰和交叉峰的强度、位置也存在较大差异。同样在二维相关红外光谱1 150~920 cm^(-1)范围内,不同牛肝菌的同步谱中自动峰和交叉峰的数量、强度和位置也不同。对光谱1 800~800 cm^(-1)范围内的二阶导数进行主成分分析,所有样品均区分开,其分类正确率达100%。结果表明,傅里叶变换红外光谱结合二维相关红外光谱或者主成分分析可以有效地区分茶褐牛肝菌、小美牛肝菌、双色牛肝菌、灰褐牛肝菌、美柄牛肝菌、美味牛肝菌和铜色牛肝菌。该方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、准确、有效的方法。

淀粉的红外光谱及其二维相关红外光谱的分析鉴定

旨在采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）、去卷积光谱、二阶导数光谱以及二维相关红外光谱，区分鉴别3种淀粉样品。对原始光谱1200～900cm^-1波数段进行傅里叶去卷积处理，计算能反映淀粉分子有序程度的1050／1020cm。峰强度比值；对其指纹区（1700～800cm^-1）做二阶导数处理。结果红外光谱显示3种淀粉原始光谱吸收峰非常相似，仅在吸收峰强度和峰位上有微小差异。发现3种淀粉颗粒有序结构的相对含量由多到少排序依次为莲藕淀粉、马铃薯淀粉、红薯淀粉。另外，3种淀粉样品在1607～1487cm^-1,波数段以及1468、1187、1055、931cm。波数处二阶导数谱差异明显。并且，由3种淀粉样品的2D-IR光谱得知：在1150-1500cm^-1以及860～1200cm^-1波段内，不同淀粉光谱自动峰位置和强度显著不同。应用红外光谱、去卷积光谱、二阶导数光谱以及二维相关红外光谱技术不仅可以提供淀粉的分子振动信息，还可以对不同的淀粉进行很好的区分。因此红外光谱法对于分类鉴别不同种类的淀粉是一种快速、准确、有效的方法。

常见野生蘑菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的鉴别

采用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱对13种常见野生蘑菇进行鉴别研究。结果显示13种野生蘑菇的红外光谱光谱特征相似,主要由蛋白质、多糖的吸收组成,13种样品的相关系数最小为0.779,最大值为0.960。在1 700~1 400和1 400~800cm-1范围的二阶导数光谱中,各样品吸收峰的强度、位置和形状均有明显差异。二维相关红外光谱在1 380~1 680cm-1范围的强自动峰整体相近,但自动峰和交叉峰位置、形状存在差异;在920~1 230cm-1的范围,各样品的自动峰和交叉峰的数量、强度和位置差异明显。结果表明傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱有望发展为区分不同种类蘑菇的快速方法。

基于曲线拟合的6种豆的傅里叶变化红外光谱研究

为能够快速的鉴别不同品种的豆，为豆类蛋白、豆类蛋白酶的提取等问题的研究提供研究依据，利用傅里叶变换红外光谱技术结合聚类分析和曲线拟合测试研究6种豆（黄豆、黑豆、蚕豆、红豆、绿豆和红小豆）54个样品的光谱。结果显示，6种豆的红外图谱相似，但在1800-1000cm^-1范围内红外光谱的峰位、峰形及吸收强度有明显的差异。选取1800～1000cm^-1范围的光谱图进行二阶导数处理，利用SPSS软件进行聚类分析，聚类分析正确率为100％。利用Origin8．5软件对1700～1600cm^-1范围的原始光谱进行曲线拟合处理，6种豆在酰胺I带的吸收峰都由9个子峰叠加而成；其中6种豆的蛋白质二级结构中仅．螺旋含量、β-转角含量、无规则卷曲结构含量和β-折叠含量不同。结果表明6种豆的蛋白质的二级结构是不同的，傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合曲线拟合可以快速简捷地区分不同品种豆类，并能提供豆类所含蛋白质的二级结构的信息。

基于离散小波变换对不同种类瓜籽的FTIR鉴别研究

傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)对不同种类的瓜籽进行鉴别研究。测试了6种瓜籽30个样品的红外光谱,结果表明:不同种类瓜籽的红外图谱相似,但在1700~900cm^(-1)范围,光谱的峰位、吸收强度及峰形状存在一定差异。选取该区域光谱进行离散小波变换,发现第二尺度细节系数差异明显。基于第二尺度细节系数对样品进行相关分析、主成分分析和聚类分析,其相关性最大的为丝瓜籽和南瓜籽,相关系数达到0.9279,最小是丝瓜籽和冬瓜籽为0.2147;主成分分析中,前2个主成分的累计贡献率达到95.50%,能准确代表6种瓜籽的光谱信息,且主成分分析和聚类分析正确率达100%。研究结果表明FTIR结合离散小波变换分析方法可以用来鉴别研究不同种类的瓜籽。

月季花的二维相关红外光谱研究

利用傅里叶红外光谱（FTIR）技术、化学计量学（主成分分析、聚类分析）结合二维相关红外光谱对不同品种月季花进行鉴别分析。不同品种的月季花瓣的红外光谱整体相似,主要由脂类、苷类及多糖类化合物的振动吸收组成。二阶导数光谱在1 800-700 cm-1区域有较大差异,选取该范围二阶导数光谱用SPSS软件实现主成分分析（PCA）以及系统聚类分析（HCA）。主成分分析中,前3个主成分占总方差的献率为97.40%;系统聚类分析中,每一种月季花各自聚为一类,准确率达到100%。在二维相关光谱中,在1 330-1 700 cm-1和950-1 300 cm-1范围内,不同品种月季花的自动峰、交叉峰的强度和位置具有显著的差异。结果表明,应用傅里叶红外光谱技术、化学计量学及二维相关红外光谱技术可以快速有效的区分不同品种的月季。

8种康乃馨的FTIR研究

为区分康乃馨植物,利用傅里叶红外光谱（FTIR）技术结合主成分分析（PCA）和聚类分析（HCA）方法,测试研究8种康乃馨品种40个样品的红外光谱。结果表明,8种样品红外光谱图比较相似,但在1800~700 cm-1范围内红外光谱的峰位、峰形及吸收峰强度差异明显。选取1800~700 cm-1范围内进行二阶导数处理,利用SPSS进行主成分分析（PCA）和聚类分析（HCA）。前3个主成分的累计贡献率达到96.2%,主成分分析准确率达95%,聚类分析准确率达100%。研究结果显示：傅里叶红外光谱（FTIR）技术结合主成分分析（PCA）和聚类分析（HCA）对康乃馨品种进行鉴别是一种可行的方法。

6种牛肝菌的二维相关红外光谱的分析与鉴别

运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱对6种牛肝菌进行了分析鉴别。结果显示:6种牛肝菌的原始光谱总体特征相似。对样品1680~1300 cm-1进行二维相关红外光谱分析,发现不同牛肝菌的同步谱中自动峰和交叉峰的强度、位置显著不同。结果表明,可以通过傅里叶红外光谱结合二维相关红外光谱实现不同牛肝菌的鉴别。该方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、准确、有效的方法。

乳菇的二维相关红外光谱的分析与鉴别

文章应用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和二维相关红外光谱,对3种乳菇样品进行了鉴别分析。在3种样品中,他们的FTIR非常相似,很难区分差异;为此对3种乳菇样品进行二维相关红外(2D-IR)光谱分析,结果表明:在1800~1200cm-1和1200~800cm-1波段内,同步谱中不同乳菇光谱自动峰和交叉峰的位置、强度显著不同。因此应用红外光谱和二维相关红外光谱的两级鉴别方法可以对不同的蘑菇进行很好的区分,并且该方法是一种快速、有效的方法。

常见野生牛肝菌的傅里叶红外光谱分析

野生蘑菇不仅是美味的佳肴,同时也为人们创造收入,云南是一个野生蘑菇丰富的省份,不同蘑菇的食用性不同,准确区分出各种蘑菇将具有很大的意义。本文将以最常见的四种牛肝菌为研究对象,应用傅里叶红外光谱、pearson相关分析和二维相关红外光谱对4种常见野生牛肝菌进行分析鉴别。在光谱分析中差异没有凸显,但在相关分析和二维相关红外光谱中,表现出很大差异,能够很准确的区分不同野生牛肝菌。

几种野生红菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的分析

文章通过运用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、相关性分析和二维相关红外光谱对3种野生红菇进行了分析。在红外光谱中,吸收峰很相似。进一步对其光谱进行相关性分析,发现各样品相关性都很大。对各个种样品做二维相关红外光谱2D-IR分析,结果显示:在900-1700cm~(-1)波段内2D-IR光谱自动锋差异显著。综上:红外光谱、相关性分析和二维相关红外光谱技术能够分析红菇的分子信息,同时可以区分不同的种类的红菇。因此该方法对于分类鉴别不同野生蘑菇是一种快速、有效的方法。

几种野生牛肝菌的红外光谱及其二维相关红外光谱分析

本文应用傅里叶红外光谱、2D-IR对3种牛肝菌进行分析鉴别。原始光谱差异不大。对其进行2D-IR分析,结果显示:在1800~800 cm-1的2D-IR光谱中表现出了很大的差异,能够很准确地区分不同野生牛肝菌。野生牛肝菌是松塔牛肝菌科和牛肝菌科真菌的统称,大部分为可食用牛肝菌,云南有牛肝菌226种以上,比较知名的有美味牛肝菌、茶褐牛肝菌、灰褐牛肝菌等,出口于欧洲各地[1,2]。牛肝菌营养丰富,具有很高的食用价值[2]。同时牛肝菌含有人体必需的氨基酸,可药用,能够抗癌等[3]。

牛肝菌的红外光谱分析

本文对虎皮乳牛肝菌和琥珀乳牛肝菌的红外光谱进行分析,通过对两种乳牛肝菌的傅里叶红外光谱分析可知,光谱吸收峰主要表现为蛋白质、糖类和脂质的吸收,二者差异不明显;对两种样品光谱进行相关性分析,其相关系数为0.989,具有极强的相关性;进一步进行二维相关红外光谱分析可知,在同步光谱中,自动峰差异较明显,可以根据其差异判断区分两种不同的牛肝菌。

花状SnO_2纳米棒阵列的制备与气敏性能研究

采用超声辅助水热法,以Na_2Sn O_3·4H_2O为前驱体,乙醇和水的混合溶液为溶剂合成了特殊花状形貌Sn O_2纳米棒阵列结构,纳米棒的长度在300 nm左右。以产物为原料制备气敏元件,对体积分数为1000×10^(-6)的乙醇其灵敏度在300以上;对于甲醇气体,最佳工作电压仅需要3.5 V;工作电压为4.5 V,元件对体积分数为200×10^(-6)的甲醇具有极好的响应恢复性,响应时间为9 s,恢复时间仅需2 s。

宝云香稻米的二维相关红外光谱鉴别研究

利用傅里叶变换红外光谱仪分别对宝云香稻米、稻花香米、西双版纳糯米进行FTIR光谱和二维相关红外光谱测量。结果表明,它们的原始光谱的波峰数目、强度及位置变化趋势基本一致;其二维相关红外光谱同步谱在1 610~1 150cm-1范围内,宝云香稻米的自动峰数目多于另外两种米的自动峰数目。结果表明二维相关红外光谱可以简单快速鉴别出宝云香稻米,有望发展为一种简单、快速鉴别市场上各类稻米的方法。

综合高压与油化试验的变压器典型缺陷判定方法研究及应用

变压器是电力系统的最重要的设备之一。变压器结构复杂,内部缺陷原因及缺陷位置判定一直是现场运检的难点。本文理论与工程实践结合,提出综合高压与油化试验的变压器典型缺陷判定研究方法。主要从高压试验、油化试验的数据分析,判断出缺陷类型和部位;最后根据变压器拆解的结果验证该方法的可行性。该研究在相关工程人员进行变压器缺陷判断的过程中具有一定的指导作用。

千分表在拉伸法测金属丝杨氏模量中的应用

对现有的拉伸法测金属丝杨氏模量测定仪进行了分析,发现存在光杠杆不稳定,望远镜视角小、成像难,显微镜影像难以调节、CCD难以成像等问题。针对问题提出了一种实验仪设计方案,将现有YMC-1型、YMC-II型中的光杠杆-望远镜系统,LY-1CCD型、LDX-DHY-3型中的显微镜-CCD-显示器系统替换为千分表,将千分表直接装在支架上,用调节旋钮将支架卡在立柱上,使千分表能够灵活的上下移动,可方便的安装和卸载千分表。最后使用逐差法和平均值法进行数据处理,即可算出待测金属丝的杨氏模量。

气垫层粘滞阻尼系数的计算与测量

从气垫导轨上滑块的运动特点出发,推导了滑块所受阻力和气垫层粘滞阻尼系数的表达式。通过实验测量和计算,求出了气垫导轨处于水平时的气垫层粘滞阻尼系数,并求出了不同垫块高度情形下的气垫层粘滞阻尼系数。实验结果表明,气垫层粘滞阻尼系数不是常量,而是随垫块高度增加而近似线性增加的量。