基于凸优化的非线性调频模式分解的故障诊断方法

针对非线性调频模式分解(VNCMD)在处理机械故障振动信号时,噪声导致时频模糊致使提取的脊线的准确度降低,进而影响VNCMD分解效果的问题,提出一种凸优化与VNCMD的联合故障诊断方案。通过凸优化算法求解信号的稀疏近似解来消除噪声,这可以提高时频面可读性,从而获取精准的时频脊线,然后利用该脊线VNCMD分解算法可以有效提取信号的故障特征。通过模拟信号和实测轴承外圈故障信号的分析,结果表明该方法可以有效提取轴承故障特征。

基于凸优化的RPSEMD及其在滚动轴承故障诊断中的应用

为改善再生相移正弦辅助经验模态分解(RPSEMD)在噪声影响下鲁棒性较差的缺陷,引入了一种广义的极小极大凹罚函数(GMC)作为1范数的替代,建立起了基于凸优化的降噪框架。将该凸优化降噪方法作为一种前处理手段,随后利用RPSEMD对预处理过的信号进行模态分解。数值仿真信号和实测轴承故障信号的试验结果,以及与EMD及EEMD的对比分析表明,该方法能够消除模态混叠现象的影响,有效提取轴承的故障特征频率。

从供需关系角度浅析私有观念

本文主要论证供需关系对于私有观念产生、存在和发展的根本作用,探讨供需关系对于私有观念发展变化的影响,以及私有观念发展变化的过程。