基于图像目标识别算法的车位识别系统研究

随着社会经济的迅猛发展,我国私人汽车保有量逐年提高,停车位的供给已无法满足人们的需求。为解决当前小城市及欠发达地区停车场空余车位信息无法获取这一问题,通过采用无人机飞行器搭载倾斜摄影技术来捕获停车相关信息,基于Paddle Detection的图像目标识别算法建立FairMOT模型,最后借助多终端服务系统发布实时数据,实现空余车位识别,提高车位识别的精确率和出行效率。

自动驾驶关键技术研究

随着经济的发展,全球汽车保有量与行驶里程数不断增加,但同时交通事故也不断频发,自动驾驶汽车与人驾驶汽车相比,可极大减少因人为主观因素而造成的交通事故。而汽车若要实现真正意义上的自动驾驶,人工智能必不可少。深度学习以及强化学习技术的发展,大大推动了现代自动驾驶技术的提升。本文主要针对自动驾驶中的关键技术的发展现状以及技术瓶颈,展开综述分析,并对发展瓶颈指出解决方法。以期本文的研究成果对于未来的自动驾驶技术发展,提供技术支撑以及理论积累。